Python常见异常分类与处理方法 Python常见异常类型大概分为以下类： 1.AssertionError：当assert断言条件为假的时候抛出的异常 2.AttributeError：当访问的对象属性不存在的时候抛出的异常 3.IndexError：超出 ...
2017-08-18大数据带来大变革 近来，媒体报道了一系列看似互不相关的事件： 4月15日，波士顿马拉松爆炸案事发几小时内，数以千计的在场群众将事发现场拍摄的照片和视频放到了公共网络平台上，这些照片和视频图像来自各 ...
2017-08-18
Python实现的数据结构与算法之快速排序详解 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之快速排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、概述 快速排序（quick sort）是一种分治排序算法。该算法首 ...
2017-08-18
畅谈大数据精准营销的未来 在互联网时代，每个网民每天都在制造着巨大的数据量，这些数据量汇总到互联网商手中，就成为一笔无法想象的财富。如果企业能够利用好这些大数据，那么左右市场情况的那只看不见的手 ...
2017-08-18Python实现的快速排序算法详解 本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 快速排序基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比 ...
2017-08-18物联网驱动下的大数据管理 物联网的价值在于其数据，而物联网带来的史无前例的数据规模将驱动现在的数据服务企业发生根本性改变，这要求企业调整其大数据战略。 具有“大数据时代预言家”之称的维克托·迈 ...
2017-08-18【合肥李山聚财网络科技有限公司】招聘数据分析师 李山投资集团总部位于上海，2009年成立于温州，注册资金 5.2222 亿元。集团由成功企业家、广大华侨及专业团队共同创建，是一家以PE/VC投资、资产并购重组、金融资产 ...
2017-08-17【阿里巴巴UC神马河南总代理】招聘数据分析师 神马搜索是阿里巴巴旗下的移动搜索品牌，专注手机搜索，致力于为用户提供方便，快捷，开放的移动搜索新体验。我们是专注于移动互联网的搜索引擎，致力于为用户创造方便 ...
2017-08-17【西安中软卓越信息技术有限公司】招聘数据分析师 中软卓越是中软国际投资的大型IT软件服务公司，承担着集团发展过程中人才储备和培养的任务，是软件及外包业务快速发展的重要人才支撑平台，是集团保持高速增长动力 ...
2017-08-17【深圳市升学文化传播有限公司】招聘数据分析师 升学教育集团创建于2007年，经过10年的沉淀与发展，现已发展为分校遍布深圳各地的办学机构.集团下辖深圳市升学文化传播有限公司、深圳市升学教育培训中心（办学许可证 ...
2017-08-17【深圳市前海雪球科技咨询有限责任公司】招聘数据分析师 深圳市前海雪球金融服务有限责任公司（以下简称“前海雪球”）是一家注册在深圳市前海自贸区的金融服务公司。本着为消费者，商户及金融机构服务的宗旨，前海 ...
2017-08-17【上海特朗思大宇宙信息技术服务有限公司】招聘数据分析师 上海特思尔大宇宙商务咨询有限公司，是由日本最大的外包客户互动服务供应商、世界第四大外包客户互动服务专家 — transcosmos集团投资的专业CRM及呼叫中心 ...
2017-08-17【二十一世纪晨哨数据(上海)有限公司】招聘数据分析师 Morning Whistle Group是目前唯一特定针对中国资本跨境投资并购的大型数据库型互联网平台。它旨在根据中国买家的需求，汇聚全球可交易资产信息，提供实时的覆 ...
2017-08-17
python杀死一个线程的方法 由于python线程没有提供abort方法，所以我们需要自己想办法解决此问题，面对这一问题，小编帮大家解决phthon杀死一个线程的方法 最近在项目中遇到这一需求： 我需要一个函数工 ...
2017-08-17
互联网大数据助力“立等可取”的小微贷款 “真是及时雨啊，解了我们的燃眉之急，帮助企业的运行重回顺畅。”中国证券报记者日前在福建调研时，听到很多中小微企业者这样说起银行对他们的帮助。7月的福建恰好处 ...
2017-08-17
详解Python import方法引入模块的实例 在Python用import或者from…import或者from…import…as…来导入相应的模块，作用和使用方法与C语言的include头文件类似。其实就是引入某些成熟的函数库和成熟的方法，避 ...
2017-08-17
人工智能是空中楼阁的原因，大数据的作用体现了 今天很多企业家反映实业不好做，做实业还不如囤房子。前几个月，有报道说一家上市公司卖了北京的两套房子才没有被ST。我一直从事互联网工作，到现在将近二十年， ...
2017-08-17
python禁止函数修改列表的实现方法 有时候，需要禁止函数修改列表。例如要对裂变进行修改操作，也要保留原来的未打印的设计列表，以供备案。为解决这个问题，可向函数传递列表的副本而不是原件；这样函数所做的 ...
2017-08-17
认清大数据四大误区:大数据终将消除经济自由是最大谬误 在互联网时代，大数据已充斥了我们生活和工作的方方面面。有了大数据，人们对于经济社会的认识与把握进入到一个全新的时代，即进入到一个较信息经济更高 ...
2017-08-17
python类定义的讲解 python是怎么定义类的，看了下面的文章大家就会了，不用多说，开始学习。 一、类定义： 代码如下: class <类名>: <语句> 类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建 ...
2017-08-17在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
