生活在信息世界,人人都该懂得大数据概念 “大数据”只是个简称,说全一点应是“大数据挖掘”或者是“大数据自动挖掘”,没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油,一点用处都没有。而大数据的潜在价值存在于 ...
2017-09-03python开发之字符串string操作方法实例详解 这篇文章主要介绍了python开发之字符串string操作方法,以实例形式较为详细的分析了Python针对字符串的转义、连接、换行、输出等操作技巧,需要的朋友可以参考下 ...
2017-09-03新思维、新技术、大数据重构消费方式 新零售的棋局已经布好,阿里需要做的是如何落子———如何去重构品牌与消费者的关系,重构消费方式,重构生产流程,重构资源配置? 美妆行业是与互联网拥抱最为紧密 ...
2017-09-03Python字符串切片操作知识详解 这篇文章主要介绍了Python中字符串切片操作 的相关资料,需要的朋友可以参考下 一:取字符串中第几个字符 print \"Hello\"[0] 表示输出字符串中第一个字符 print \"Hell ...
2017-09-03Python 爬虫学习笔记之正则表达式 正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具,在其他编程语言中同样有正则表达式的概念,Python同样不例外,利用了正则表达式,我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容 ...
2017-09-03大数据、云计算、人工智能等前沿技术加速布局农业 在需求端由求温饱到求健康转变,供给侧由重数量到重质量的转变过程中,在崛起中的新生代消费群体和新生代的新农民的助力下,优质优价的农产品成为可能,前沿互 ...
2017-09-03基于大数据的新一代城市交通一体化解决方案 当你在手机上的公交App里查询112路还有几站到时,是否觉得这不过就是公交车装上GPS的事儿?当你下班路上在百度/高德看着满城的红色“沦陷区”一筹莫展时,可有抱怨 ...
2017-09-03Python爬虫正则表达式常用符号和方法 在python语言中,我们经常会用到python爬虫的正则表达式,下面小编通过本篇文章给大家介绍python爬虫正则表达式常用的符号和方法,以及具体用法,感兴趣的童鞋快来看看吧 ...
2017-09-03谈谈那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数据底层到最 ...
2017-09-03【中译语通科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 中译语通科技(北京)有限公司(GTC TECHNOLOGY CO., LTD) (简称“中译语通”),英文全称:Global Tone Communication Technology Co., Ltd., 传承了中国对外翻译有限 ...
2017-09-02【北京造化科技有限公司】招聘数据分析师 造作是一个在2014年9月由中国和欧洲两地的顶尖设计师,持续创业者,资深战略师,供应链管理者及互联网工程师,联合创立的中国设计家居品牌。造作取意制造和创作,即联合中国 ...
2017-09-02【成大方圆医药连锁】招聘数据分析师 成大方圆成立于2000年10月12日,是国有控股上市公司——辽宁成大股份有限公司(股票代码600739)的全资子公司,是国家首批批准的跨省经营医药零售连锁企业。公司注册资本为人民 ...
2017-09-02【上海异势信息科技有限公司】招聘数据分析师 银天下专注于现货投资服务领域,经世界权威市场调查机构欧睿国际认证,2014年至2015年,中国线上大宗商品现货交易额全国领先。2015年,成功跻身世界品牌实验室(WBL)中 ...
2017-09-02【东莞市以纯集团有限公司】招聘数据分析师 东莞市以纯集团有限公司成立于一九九七年,总部位于中国时装之都东莞市虎门镇,集合设计、采购、生产及营销于一体,为顾客呈奉物超所值的优质时尚服饰,与全球的消费者分 ...
2017-09-02【上海国际广告展览有限公司】招聘数据分析师 米奥兰特以促进中国企业对外贸易为本,布局全球新兴市场,由米奥兰特主办的全球性展会涉及10个国家,14个行业,在国外拥有Homelife中国家居品牌博览会,及Machinex中国 ...
2017-09-02【广东凯盛光电科技有限公司】招聘数据分析师 广州凯盛光电科技有限公司是一家美容纤体管理连锁公司,集合了美容、纤体、美甲、纹绣、塑形、养生等多个美容项目。公司是倡导女性综合美学的健康管理中心。凯胜精准地 ...
2017-09-02玩转python爬虫之正则表达式 这篇文章主要介绍了python爬虫的正则表达式,正则表达式在Python爬虫是必不可少的神兵利器,本文整理了Python中的正则表达式的相关内容,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 面对 ...
2017-09-02几乎每一刻我们都在为大数据作出“应有的贡献” 这是我们大多数人司空见惯的一天:早上起床后抓起手机看当天天气预报,然后是查询上班路线,再接下来打开汽车导航,上班后通过互联网查询资料,并不时用手机与外 ...
2017-09-02python分割和拼接字符串 python分割和拼接字符串的实例,使用了string的split和join 方法,并对这二个方法做说明。 关于string的split 和 join 方法 对导入os模块进行os.path.splie()/os.path.join() 貌似是 ...
2017-09-02千万不要被大数据洗脑和挟持 钱钟书先生写过一篇妙文,说从整个历史来看,古代其实相当于人类的小孩子时期,先前是幼稚的,经过了千百年的长进,慢慢才到了现代。时代越是古旧,它的历史就越短,时代越是在后, ...
2017-09-02在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29