python 垃圾收集机制的实例详解 这篇文章主要介绍了python垃圾收集机制的实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助大家理解这部分内容，需要的朋友可以参考下 pythonn垃圾收集方面的内容如果要细讲还是挺多的，这 ...
2017-09-10
大数据不止是统计数据那么简单 统计无时不在，从结绳记事到今天的大数据，统计作为人们认识客观世界的工具，也在不断创新，统计学作为一门系统研究数据的学科，在不断丰富与完善。大数据时代来临，统计如何应对 ...
2017-09-10大数据要经得起三问:从哪来怎么用谁买单 当我们面对一项大数据应用时，只要简单问一问3个问题——数据哪里来、数据怎么用、成果谁买单——就能揭开许多“伪装”。日前由中国管理科学学会大数据管理专委会、国 ...
2017-09-10
基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解 下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 变量不是盒子 在示例所示的 ...
2017-09-10
大数据全面渗透人类生活，未来几年将渐入理性发展期 大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。 有网络就有大数据，无论是个 ...
2017-09-10【江苏苏南万科物业服务有限公司】招聘数据分析师 万科物业发展有限公司是“全球最大的住宅开发商”中国首批上市公司（股票代码A000002）万科企业股份有限公司旗下的全资下属机构。二十余年，48个大中城市，超过330 ...
2017-09-10【石家庄天茂电子商务有限公司】招聘数据分析师 石家庄天茂电子商务有限公司是童装、婴幼儿背带裤、童裤、内衣爬行服等产品专业生产加工的公司，拥有完整、科学的质量管理体系。石家庄天茂电子商务有限公司的诚信、 ...
2017-09-10【驿舒达酒店预订服务（上海）有限公司】招聘数据分析师 HRS is a hotel booking portal for business and private travellers. More than 300,000 hotels in 190 countries and more than 400,000 holiday homes an ...
2017-09-10【上海孚伸商贸有限公司】招聘数据分析师 上海孚伸商贸有限公司为台湾高级流行女装，以设计师黄蕙玲本名为中文品牌的中国总经销。公司集时装设计，时装生产，终端销售于一体，公司旗下主要经营品牌“黄蕙玲”（英文 ...
2017-09-09【广州市毕柏思信息技术有限公司】招聘数据分析师 广州市毕柏思信息技术有限公司（Guangzhou BPS Info-Tech Co., Ltd）成立于2004年，总部在广州，于英国设分公司。是一家国际领先的大型跨国电子商务公司，居于eBay ...
2017-09-09【上海雷霆生物科技股份有限公司】招聘数据分析师 Lumi是一家快速增长的外资创新型企业，总部座落于赫赫有名的浦东新区张江高科技园区。Lumi的产品是国内首屈一指的美容健康品牌。公司依托雄厚的资金背景（获得DCM、 ...
2017-09-09
公司楼下竟然没有星巴克，你想过为什么吗 每一间星巴克背后，都有一个“选址大师”。 据说星巴克周边的房子会更贵，这是什么选址大法 当肯德基、麦当劳都在出售中国业务时，星巴克却在今年7月豪掷13亿元 ...
2017-09-09
这一次，CDA数据交流分享沙龙辗转帝都，停驻西湖亭畔 古语有云“上有天堂，下有苏杭”，C君曰：“话说CDA活动，北有帝都北京，南达改革开放开放之窗，东至火炉成都，西入魔都上海。唯有中间迟迟未决，故此金秋 ...
2017-09-09
【每周一期-数据蒋堂】存储过程的利之弊 存储过程是数据库领域中应用非常广泛的技术，关于它的利弊讨论由来已久，我们这里针对存储过程的两个公认度较高的优点进行剖析，从而更清楚存储过程的潜在风险及应用场 ...
2017-09-09
我们一直就是这么赤裸裸地暴露在这个大数据的时代 在当下这个大数据时代，你是否经常被一些推销、诈骗广告光顾，通过电话、短信、邮件，甚至快递等等方式？你是否会疑惑，他们是如何获取信息的？当然，你也可能 ...
2017-09-09
SPSS统计基础---信度分析 可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量，还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关系数可用来计算评分者 ...
2017-09-09
SPSS科研统计:新变量的计算 在数据分析过程中，有时候原始数据有时很难满足统计分析的要求，需要将数据进行适当的转换。计算新变量的功能就是在原有SPSS数据文件的基础之上，根据分析者的要求，使 用SPSS算术 ...
2017-09-09python实现矩阵乘法的方法 本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len ...
2017-09-09
python实现稀疏矩阵示例代码 工程实践中，多数情况下，大矩阵一般都为稀疏矩阵，所以如何处理稀疏矩阵在实际中就非常重要。本文以Python里中的实现为例，首先来探讨一下稀疏矩阵是如何存储表示的。 1.sparse ...
2017-09-09大数据时代下的保险业 研究表明，人民收入水平越高，对保险的需求越大。随着近年来人们生活和收入水平的逐年提高，保险也成为当下充满希望的朝阳产业。结合近年来计算机应用技术和存储技术的飞跃性发展，越来 ...
2017-09-09在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
