python 垃圾收集机制的实例详解 这篇文章主要介绍了python垃圾收集机制的实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助大家理解这部分内容，需要的朋友可以参考下 pythonn垃圾收集方面的内容如果要细讲还是挺多的，这 ...
2017-09-10
大数据不止是统计数据那么简单 统计无时不在，从结绳记事到今天的大数据，统计作为人们认识客观世界的工具，也在不断创新，统计学作为一门系统研究数据的学科，在不断丰富与完善。大数据时代来临，统计如何应对 ...
2017-09-10大数据要经得起三问:从哪来怎么用谁买单 当我们面对一项大数据应用时，只要简单问一问3个问题——数据哪里来、数据怎么用、成果谁买单——就能揭开许多“伪装”。日前由中国管理科学学会大数据管理专委会、国 ...
2017-09-10
基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解 下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 变量不是盒子 在示例所示的 ...
2017-09-10
大数据全面渗透人类生活，未来几年将渐入理性发展期 大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。 有网络就有大数据，无论是个 ...
2017-09-10【江苏苏南万科物业服务有限公司】招聘数据分析师 万科物业发展有限公司是“全球最大的住宅开发商”中国首批上市公司（股票代码A000002）万科企业股份有限公司旗下的全资下属机构。二十余年，48个大中城市，超过330 ...
2017-09-10【石家庄天茂电子商务有限公司】招聘数据分析师 石家庄天茂电子商务有限公司是童装、婴幼儿背带裤、童裤、内衣爬行服等产品专业生产加工的公司，拥有完整、科学的质量管理体系。石家庄天茂电子商务有限公司的诚信、 ...
2017-09-10【驿舒达酒店预订服务（上海）有限公司】招聘数据分析师 HRS is a hotel booking portal for business and private travellers. More than 300,000 hotels in 190 countries and more than 400,000 holiday homes an ...
2017-09-10【上海孚伸商贸有限公司】招聘数据分析师 上海孚伸商贸有限公司为台湾高级流行女装，以设计师黄蕙玲本名为中文品牌的中国总经销。公司集时装设计，时装生产，终端销售于一体，公司旗下主要经营品牌“黄蕙玲”（英文 ...
2017-09-09【广州市毕柏思信息技术有限公司】招聘数据分析师 广州市毕柏思信息技术有限公司（Guangzhou BPS Info-Tech Co., Ltd）成立于2004年，总部在广州，于英国设分公司。是一家国际领先的大型跨国电子商务公司，居于eBay ...
2017-09-09【上海雷霆生物科技股份有限公司】招聘数据分析师 Lumi是一家快速增长的外资创新型企业，总部座落于赫赫有名的浦东新区张江高科技园区。Lumi的产品是国内首屈一指的美容健康品牌。公司依托雄厚的资金背景（获得DCM、 ...
2017-09-09
公司楼下竟然没有星巴克，你想过为什么吗 每一间星巴克背后，都有一个“选址大师”。 据说星巴克周边的房子会更贵，这是什么选址大法 当肯德基、麦当劳都在出售中国业务时，星巴克却在今年7月豪掷13亿元 ...
2017-09-09
这一次，CDA数据交流分享沙龙辗转帝都，停驻西湖亭畔 古语有云“上有天堂，下有苏杭”，C君曰：“话说CDA活动，北有帝都北京，南达改革开放开放之窗，东至火炉成都，西入魔都上海。唯有中间迟迟未决，故此金秋 ...
2017-09-09
【每周一期-数据蒋堂】存储过程的利之弊 存储过程是数据库领域中应用非常广泛的技术，关于它的利弊讨论由来已久，我们这里针对存储过程的两个公认度较高的优点进行剖析，从而更清楚存储过程的潜在风险及应用场 ...
2017-09-09
我们一直就是这么赤裸裸地暴露在这个大数据的时代 在当下这个大数据时代，你是否经常被一些推销、诈骗广告光顾，通过电话、短信、邮件，甚至快递等等方式？你是否会疑惑，他们是如何获取信息的？当然，你也可能 ...
2017-09-09
SPSS统计基础---信度分析 可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量，还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关系数可用来计算评分者 ...
2017-09-09
SPSS科研统计:新变量的计算 在数据分析过程中，有时候原始数据有时很难满足统计分析的要求，需要将数据进行适当的转换。计算新变量的功能就是在原有SPSS数据文件的基础之上，根据分析者的要求，使 用SPSS算术 ...
2017-09-09python实现矩阵乘法的方法 本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len ...
2017-09-09
python实现稀疏矩阵示例代码 工程实践中，多数情况下，大矩阵一般都为稀疏矩阵，所以如何处理稀疏矩阵在实际中就非常重要。本文以Python里中的实现为例，首先来探讨一下稀疏矩阵是如何存储表示的。 1.sparse ...
2017-09-09大数据时代下的保险业 研究表明，人民收入水平越高，对保险的需求越大。随着近年来人们生活和收入水平的逐年提高，保险也成为当下充满希望的朝阳产业。结合近年来计算机应用技术和存储技术的飞跃性发展，越来 ...
2017-09-09在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
