【陕西方位市场信息咨询有限公司】招聘数据分析师 公司专注于数据采集、数据质量管理、数据分析、数据监测、评价及预测预警、数据产品平台综合型的大数据服务公司。公司成立于2002年，稳扎稳打15年，有根基、有水平 ...
2017-09-19
除了吴恩达，你还需要了解的14位数据科学领域最具影响力人物 商业咨询平台bridgei2i近期列出了数据科学领域的15位最具影响力人物，那么在数据科学领域有哪些值得关注的声音呢？ 数据行业在迅速的发展，几乎 ...
2017-09-19
大数据产业呼唤开放共享 在我国，大数据产业要想有更好更快的发展，一方面必须努力提供良好的法律环境，另一方面则要增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识，摒弃“地方保护主义”和“自我保护主义 ...
2017-09-19
Python正则替换字符串函数re.sub用法示例 本文实例讲述了Python正则替换字符串函数re.sub用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python re.sub属于python正则的标准库,主要是的功能是用正则匹配要替换的字符 ...
2017-09-19
你以为改变你思维的是生活？错，是大数据 自从进入大数据行业，被问及最多的问题，一是大数据是什么，二是大数据能干什么，三是我周围哪里用到了大数据？对于前两个问题，小编经常就随便糊弄过去，毕竟学术界都 ...
2017-09-19
Python使用正则表达式实现文本替换的方法 本文实例讲述了Python使用正则表达式实现文本替换的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 2D客户端编程从某种意义上来讲就是素材组织，所以，图片素材组织经常需 ...
2017-09-19Python正则获取、过滤或者替换HTML标签的方法 本文实例介绍了Python通过正则表达式获取,去除(过滤)或者替换HTML标签的几种方法，具体内容如下 python正则表达式关键内容: python正则表达式转义符: . 匹配除换 ...
2017-09-19
大数据给传播插上隐形翅膀 导语：现在人们常常提到一个话题，就是互联网进入下半场，这让我们很纠结。我们对上半场还没有认识清楚的时候，下半场已经突如其来地降临了。 上半场解决的是对互联网对个人激 ...
2017-09-19
揭秘10个大数据神话 为你排除几个误区 如果数据有一点点就不错了，那么数据是海量的话就一定棒极了，对不对这就好比说， 如果一个炎日夏日里的微风让你感觉凉爽，那么你会为一阵一阵的凉风感到欣喜若狂。以下为 ...
2017-09-19Python正则捕获操作示例 本文实例讲述了Python正则捕获操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 目的： 给表达式 \'10+6/5-4*2\' 中每个运算符左右都加一个空格字符，变成：\'10 + 6 / 5 - 4 * 2\' 思路 ...
2017-09-19分析10个垂直行业：大数据应用面临哪些挑战 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点， 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正 ...
2017-09-19
SPSS:数据的加权 在SPSS软件中，Data View（数据视图）在默认情况下每一行就是一条记录，通常情况下我们也是这样录入数据的。但是，在有些情况下我们得到的数据可能是已经初步汇总过的，如下面所说的情况，如 ...
2017-09-18
大数据是电商争夺景区资源的有力筹码 近两年，“大数据”一跃成为行业热词，地位飙升。借此，具备大数据基因的各大电商平台纷纷发挥数据搜集、分析等优势，一方面搅动线上业务的漩涡，一方面将触角伸向了旅游行 ...
2017-09-18
SPSS统计 | 可重复测量数据处理步骤详解 重复测量定义：指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量（重复次数≥3），称为重复测量设计或重复测量数据。 意义：1）分析处理因素对结果的影响；2 ...
2017-09-18
真实和完备是大数据分析的基础 随着大数据时代的到来，网络数据的真实性问题日益受到关注。相较以抽样调查为主的小数据时代，在大数据时代，如何进行正确的数据清洗和数据分析，以便从海量信息源中获取真实而有 ...
2017-09-18
浅析Python中的多重继承 这篇文章主要介绍了Python中的多重继承,是Python学习中的基本知识,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 继承是面向对象编程的一个重要的方式，因为通过继承，子类就可以 ...
2017-09-18
python的多重继承的理解 Python和C++一样，支持多继承。概念虽然容易，但是困难的工作是如果子类调用一个自身没有定义的属性，它是按照何种顺序去到父类寻找呢，尤其是众多父类中有多个都包含该同名属性。 ...
2017-09-18直面大数据人才方阵培养难题 信息技术发展至今，已使战争体系的“眼”看得更远，“耳”听得更清，“拳”打得更准，“身”藏得更隐蔽……但某种程度上，诸如在复杂战场上该打击哪些目标，以什么力量打，打到什 ...
2017-09-18创新让大数据时代更辉煌 未来，浙江将坚持把创新驱动发展作为首位战略，坚持把人才作为创新的第一资源，出台更多青年人才创新成长的政策，以此推动大数据、云计算乃至整个互联网产业的进一步发展。 近日， ...
2017-09-18
用大数据 驱动银行智能转型 大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、移动支付等新兴技术蓬勃发展并不断加速向社会生活的各领域渗透融合，对经济发展和社会进步产生了深刻影响，金融业的产品服务、运营管理 ...
2017-09-18数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
