【陕西方位市场信息咨询有限公司】招聘数据分析师 公司专注于数据采集、数据质量管理、数据分析、数据监测、评价及预测预警、数据产品平台综合型的大数据服务公司。公司成立于2002年，稳扎稳打15年，有根基、有水平 ...
2017-09-19
除了吴恩达，你还需要了解的14位数据科学领域最具影响力人物 商业咨询平台bridgei2i近期列出了数据科学领域的15位最具影响力人物，那么在数据科学领域有哪些值得关注的声音呢？ 数据行业在迅速的发展，几乎 ...
2017-09-19
大数据产业呼唤开放共享 在我国，大数据产业要想有更好更快的发展，一方面必须努力提供良好的法律环境，另一方面则要增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识，摒弃“地方保护主义”和“自我保护主义 ...
2017-09-19
Python正则替换字符串函数re.sub用法示例 本文实例讲述了Python正则替换字符串函数re.sub用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python re.sub属于python正则的标准库,主要是的功能是用正则匹配要替换的字符 ...
2017-09-19
你以为改变你思维的是生活？错，是大数据 自从进入大数据行业，被问及最多的问题，一是大数据是什么，二是大数据能干什么，三是我周围哪里用到了大数据？对于前两个问题，小编经常就随便糊弄过去，毕竟学术界都 ...
2017-09-19
Python使用正则表达式实现文本替换的方法 本文实例讲述了Python使用正则表达式实现文本替换的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 2D客户端编程从某种意义上来讲就是素材组织，所以，图片素材组织经常需 ...
2017-09-19Python正则获取、过滤或者替换HTML标签的方法 本文实例介绍了Python通过正则表达式获取,去除(过滤)或者替换HTML标签的几种方法，具体内容如下 python正则表达式关键内容: python正则表达式转义符: . 匹配除换 ...
2017-09-19
大数据给传播插上隐形翅膀 导语：现在人们常常提到一个话题，就是互联网进入下半场，这让我们很纠结。我们对上半场还没有认识清楚的时候，下半场已经突如其来地降临了。 上半场解决的是对互联网对个人激 ...
2017-09-19
揭秘10个大数据神话 为你排除几个误区 如果数据有一点点就不错了，那么数据是海量的话就一定棒极了，对不对这就好比说， 如果一个炎日夏日里的微风让你感觉凉爽，那么你会为一阵一阵的凉风感到欣喜若狂。以下为 ...
2017-09-19Python正则捕获操作示例 本文实例讲述了Python正则捕获操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 目的： 给表达式 \'10+6/5-4*2\' 中每个运算符左右都加一个空格字符，变成：\'10 + 6 / 5 - 4 * 2\' 思路 ...
2017-09-19分析10个垂直行业：大数据应用面临哪些挑战 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点， 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正 ...
2017-09-19
SPSS:数据的加权 在SPSS软件中，Data View（数据视图）在默认情况下每一行就是一条记录，通常情况下我们也是这样录入数据的。但是，在有些情况下我们得到的数据可能是已经初步汇总过的，如下面所说的情况，如 ...
2017-09-18
大数据是电商争夺景区资源的有力筹码 近两年，“大数据”一跃成为行业热词，地位飙升。借此，具备大数据基因的各大电商平台纷纷发挥数据搜集、分析等优势，一方面搅动线上业务的漩涡，一方面将触角伸向了旅游行 ...
2017-09-18
SPSS统计 | 可重复测量数据处理步骤详解 重复测量定义：指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量（重复次数≥3），称为重复测量设计或重复测量数据。 意义：1）分析处理因素对结果的影响；2 ...
2017-09-18
真实和完备是大数据分析的基础 随着大数据时代的到来，网络数据的真实性问题日益受到关注。相较以抽样调查为主的小数据时代，在大数据时代，如何进行正确的数据清洗和数据分析，以便从海量信息源中获取真实而有 ...
2017-09-18
浅析Python中的多重继承 这篇文章主要介绍了Python中的多重继承,是Python学习中的基本知识,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 继承是面向对象编程的一个重要的方式，因为通过继承，子类就可以 ...
2017-09-18
python的多重继承的理解 Python和C++一样，支持多继承。概念虽然容易，但是困难的工作是如果子类调用一个自身没有定义的属性，它是按照何种顺序去到父类寻找呢，尤其是众多父类中有多个都包含该同名属性。 ...
2017-09-18直面大数据人才方阵培养难题 信息技术发展至今，已使战争体系的“眼”看得更远，“耳”听得更清，“拳”打得更准，“身”藏得更隐蔽……但某种程度上，诸如在复杂战场上该打击哪些目标，以什么力量打，打到什 ...
2017-09-18创新让大数据时代更辉煌 未来，浙江将坚持把创新驱动发展作为首位战略，坚持把人才作为创新的第一资源，出台更多青年人才创新成长的政策，以此推动大数据、云计算乃至整个互联网产业的进一步发展。 近日， ...
2017-09-18
用大数据 驱动银行智能转型 大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、移动支付等新兴技术蓬勃发展并不断加速向社会生活的各领域渗透融合，对经济发展和社会进步产生了深刻影响，金融业的产品服务、运营管理 ...
2017-09-18在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
