SPSS统计分析:距离分析 在偏相关分析中,关心的是某两个变量的相关性,因此需要控制其他认为“次要”变量的影响。实际上,事情往往比这更复杂,有时变量躲到无法一一关心的地步,它们都携带了一定的信息,但彼 ...
2017-09-30详解Python编程中基本的数学计算使用 在Python中,对数的规定比较简单,基本在小学数学水平即可理解。 那么,做为零基础学习这,也就从计算小学数学题目开始吧。因为从这里开始,数学的基础知识列位肯定过关了 ...
2017-09-30从互联网到车联网大数据有何巨大魔力 最近火爆朋友圈的或许要说《你的名字》这部电影了,取得了4天3亿的票房之后,并且这还是在日本已经上映了很长一段时间之后,才引进大陆市场后取得的成绩。不过电影好归好, ...
2017-09-30python计算一个序列的平均值的方法 本文实例讲述了python计算一个序列的平均值的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: def average(seq, total=0.0): num = 0 for item in seq: total += item num + ...
2017-09-30会展公司要不要大数据化 传统会展企业也累积了大量的财务数据、展商数据、网络数据等,但是,大数据由于采集范围广、类型多样等特征,使传统会展企业既具备了更精细化营销的可能性,又面临如何挖掘最有价值营销 ...
2017-09-30Python实现多线程抓取网页功能实例详解 本文实例讲述了Python实现多线程抓取网页功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 最近,一直在做网络爬虫相关的东西。 看了一下开源C++写的larbin爬虫,仔细阅读了里 ...
2017-09-30Python 多线程Threading初学教程 1.1 什么是多线程 Threading 多线程可简单理解为同时执行多个任务。 多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消 ...
2017-09-30大数据助力公益创新 9月26-27日,“2017第四届中国国际大数据大会”(简称CBDS2017)在北京举行。本次大会由人民邮电出版社主办,《大数据》杂志和数创汇承办。 “大数据”随着“互联网”的快速发展深刻影响 ...
2017-09-302017 数据驱动大会热度持续飙升 早鸟票一周内全部售罄 数据驱动,是否依旧遥远? AI与大数据的融合,会碰撞出什么样的火花? 在全球范围内,哪些前沿应用与理念正在落地与尝试? 中国新零售、互联网金 ...
2017-09-29【九九互联科技服务有限公司】招聘数据分析师 九九互联科技服务有限公司是一家大宗商品供应链管理服务云平台。平台依托集团旗下煤炭行业经验丰富的企业,利用先进的互联网思维和技术,本着建立高质量煤炭贸易服务标 ...
2017-09-29【零氪信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 LinkDoc专注于医学大数据领域,以“Care Data、Care Life”为使命,致力于为中国医院、医生提供最具价值的数据基础平台,让高质量数据触手可及。LinkDoc总部位于北京 ...
2017-09-29【南京爬虫信息科技有限公司】招聘数据分析师 南京爬虫信息科技有限公司是国内较为领先的大型综合性软件与信息服务企业,面对当今互联网化,以及云计算、大数据的挑战,硅谷汇集团建立了线下与线上互动的业务结构/ ...
2017-09-29【杭州帝通广告有限公司】招聘数据分析师 杭州帝通广告有限公司 简介:主要经营, 我们始终坚持用户至上,用心服务于客户,坚持用自己的服务去打动客户,公司秉承“保证一流质量,保持一级信誉”的经营理念,坚持“ ...
2017-09-29【上海微电子装备(集团)股份有限公司】招聘数据分析师 上海微电子装备有限公司(SMEE)成立于2002年3月,位于上海张江高科技园区,SMEE是在国家科技部和上海市政府共同推动下,由国内多家企业集团和投资公司共同投资 ...
2017-09-29【上海泰桥教育科技有限公司】招聘数据分析师 上海泰桥教育科技有限公司成立于2014年,总部位于浦东新区世纪大道,是一家以互联网科技为核心的服务商,为客户提供行业领域内最新信息咨询、风险管理咨询、行业分析整 ...
2017-09-29SPSS:多个样本率的卡方检验及两两比较 1、问题与数据 某医生拟探讨药物以外的其他方法是否可降低患者的胆固醇浓度,如增强体育锻炼、减少体重及改善饮食习惯等。 该医生招募了150位高胆固醇、生活习惯差 ...
2017-09-29大数据更容易把握市场这只无形的手 马云近日在谈到大数据时表示,过去一百多年,人们都崇尚市场经济。但未来三十年会发生很大变化,计划经济将会越来越大。究其原因就在于数据的获取,可以让人们更容易把握市场 ...
2017-09-29python避免死锁方法实例分析 本文实例讲述了python避免死锁方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 当两个或者更多的线程在等待资源的时候就会产生死锁,两个线程相互等待。 在本文实例中 thread1 ...
2017-09-29简要讲解Python编程中线程的创建与锁的使用 这篇文章主要介绍了简要讲解Python编程中线程的创建与锁的使用,Python中虽然有GIL的存在,但依然是能够创建多个线程来交替使用的, 创建线程 创建线程的两种方法: ...
2017-09-29大数据时代个人信息成不停贩卖的“金矿” 你所有的隐私信息,包括开房记录、名下资产、乘坐航班,甚至网吧上网记录信息,只要有人付钱,就可以轻易被查到,而且声称7天 24小时不间断服务。近日,南都记者在网上 ...
2017-09-29在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
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