Python中函数eval和ast.literal_eval的区别详解 众所周知在Python中，如果要将字符串型的list,tuple,dict转变成原有的类型呢？ 这个时候你自然会想到eval. eval函数在python中做数据类型的转换还是很有用的。 ...
2017-10-05企业大数据运营，你真的会了吗 作为企业搞IT的人，的确有很多新的东西要学习和建设，投资也迎来了一波高潮;作为研发和销售大数据产品的公司，当然要不为余力的推销自己的产品，占领先机很重要。 但是，在喧 ...
2017-10-05
大数据助银行提高征信水平和风险监控能力 在智慧科技产业飞速发展的当下，以大数据技术为依托的若干大数据产品在金融领域逐渐开拓出广阔的运用空间。特别是在控制银行风险和降低不良资产领域，目前已经有了较为 ...
2017-10-05【济南忠卓信息技术有限公司青岛办事处】招聘数据分析师 济南忠卓信息技术有限公司成立于2016年，自成立之初，一直秉承“以客户需求为中心，以前沿技术为驱动”的发展理念，以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的 ...
2017-10-04【郑州宸鸿科技有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：3000-4500元/月 工作地点：郑州 发布日期：招聘中 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：大专 招聘人数：6人 职位类别：数据运营 岗位职责： 1、通过 ...
2017-10-04【河南省生产力促进中心】招聘数据分析师 河南省生产力促进中心始建于1993年8月，1995年12月河南省编委批准成立。几年来，河南省生产力促进中心本着“聚一流人才，联万家企业，促生产力发展”的宗旨，一直是：政府实 ...
2017-10-04【天津市苏美尔科技有限公司】招聘数据分析师 天津苏美尔科技有限公司致力服务于天津企业进行互联网网络营销服务，目前已经为天津及全国数百家各行各业建立了网上家园，且积累了相当的经验和技术。服务范围：企业网 ...
2017-10-04【数明科技(美国Sencom Inc. 武汉分部)】招聘数据分析师 数明科技(武汉)有限公司（Sencom Technologies Corporation）因业务发展需要，拟公开招聘数据分析师。数明科技是Sencom Inc. of Michigan的全资子公司，是一 ...
2017-10-04【广东合富房地产置业有限公司】招聘数据分析师 合富置业——全称广东合富房地产置业有限公司，是由最早从事国内房地产顾问服务企业之一的合富辉煌集团于1997年成立的，主要从事二手房地产买卖和租赁代理的专业中介 ...
2017-10-04【广州多融信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州多融信息科技有限公司是一家初创公司。团队成员在金融应用开发、互联网支付运营、市场推广等领域有多年经验。拥有丰富的机构资源和渠道资源。公司目前自主开发、上 ...
2017-10-04
重磅报告| 国内外主流手机品牌解析，3分钟读懂手机行业发展趋势 全面进入移动互联网时代的今天，作为几乎是唯一终端入口的智能手机，达到了接近人手一部的市场保有量。经历了人口红利期的超级增长后，手机出货 ...
2017-10-04
大数据四大特征，知道2个算你厉害 \"大数据\"一词被炒的火热，但直到现在也没有达成一个统一的概念。 有一位通过4个V的特征描述，给大数据做了个定义。 第一个特征，是数据体量够大，从TB级别，跃升到PB ...
2017-10-04
Python import用法以及与from...import的区别 在python用import或者from...import来导入相应的模块。模块其实就是一些函数和类的集合文件，它能实现一些相应的功能，当我们需要使用这些功能的时候，直接把相应 ...
2017-10-04
浅谈python import引入不同路径下的模块 python包含子目录中的模块方法比较简单，关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径。 下面将具体介绍几种常用情况： （1）主程序与模块程序在同一目录 ...
2017-10-04
站在大数据时代的风口，一切皆有可能 大数据一词近年炙手可热，而大数据究竟是什么或者能做什么，公众并不太清楚。当描绘大数据的时候，通常听到的会是除了身份等基本信息之外，每个人生活中的一切活动，包括消 ...
2017-10-04
浅析Python中元祖、列表和字典的区别 Python中有三种內建的数据结构：列表、元祖和字典，这篇文章对这三种数据结构进行了分别的介绍与实例演示，让大家更简洁明了的了解这三个之间的区别，下面一起来看看。 ...
2017-10-04
企业关系网络大数据给企业创造新价值 在早期经济发展期间，企业间的业务来往普遍是通过企业经营者与个人的交情或交情的转移发生的，即企业强势关系网的形成大部分依托于个人的人际关系。 随着各种法制法规的 ...
2017-10-04
利用Python和OpenCV库将URL转换为OpenCV格式的方法 过去几个月，有些PyImageSearch读者电邮问我：“如何获取URL指向的图片并将其转换成OpenCV格式（不用将其写入磁盘再读回）”。这篇文章我将展示一下怎么实现 ...
2017-10-04新零售是传统零售的数据化、网络化和智能化 天下大势，合久必分，分久必合。世界历史、政治、经济、文化往往都有这种趋势，互联网电商和传统零售也一样。 电商曾不被传统零售看好，不被传统零售接受，到快速 ...
2017-10-04
Python+Opencv识别两张相似图片 在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。 当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个 ...
2017-10-04在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
