Python两个整数相除得到浮点数值的方法 在python中进行两个整数相除的时候，在默认情况下都是只能够得到整数的值，而在需要进行对除所得的结果进行精确地求值时，想在运算后即得到浮点值，那么如何进行处理呢？ ...
2017-10-06大数据给教育带来三大改变 我们说经济、政治、科技很重要，但教育最重要，因为无论什么时代都需要有文化、有知识、有潜质且符合时代精神的人。今天身处变革时代，人才需求也在发生巨大变化，而以大数据为标志的 ...
2017-10-06
关于Python中浮点数精度处理的技巧总结 前言 最近在使用Python的时候遇到浮点数运算，发现经常会碰到如下情况: 出现上面的情况，主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的，有些数不精确。 ...
2017-10-06
骗子利用大数据进行电信诈骗的“九大套路” 如今的电信诈骗，已经不只是发个短信通知中奖，或者“领导”打电话让你去办公室那么简单的伎俩了。通过大数据分析盘点电信诈骗的“九大套路”，帮助消费者擦亮双眼， ...
2017-10-06
在大数据时代，企业应该怎么做呢 很多大数据创业公司提供的服务，似乎企业自己也能实现，那何不干脆自己做？结论也不能下得太武断。 如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗？是不是会更 ...
2017-10-06Python中的连接符（+、+=）示例详解 本文通过在一段示例代码中发现的问题，来给大家详细介绍了Python中的连接符（+、+=），下面话不多说，来看详细的介绍吧。 假设有下面一段代码： a = [1, 2, 3, 4] b = [5 ...
2017-10-05【深圳中南人力资源有限公司】招聘数据分析师 深圳中南人力资源连锁机构（集团）人力资源业务经过多年发展，已经成为深圳市乃至华南地区最大的派遣公司之一。深圳中南人力资源有限公司.深圳市五星级人力资源服务机构 ...
2017-10-05【华润万家有限公司-OLE业务单元】招聘数据分析师 Ole’精品超市，是华润万家零售集团旗下的高端超市品牌。2004年成立至今，Ole’已成为华润万家众多品牌业态当中的主力业态，也是国内最具规模与实力的高端连锁超市 ...
2017-10-05【天津神悦电子科技有限公司】招聘数据分析师 我公司位于快速路卫国道旁，近三美电机，天津八中，距离地铁2号线屿东城站几百米，有多条公交直达。公司集研发，生产，销售于一体，主要产品为自动化领域的传感器——— ...
2017-10-05【益善生物技术股份有限公司】招聘数据分析师 益善创立于2006年,总部设于广州科学城，专注个体化医疗靶标检测产品的研发、生产及推广，是我国个体化医疗产业的开拓者和领军企业。 益善拥有国际化的研发团队和国际标 ...
2017-10-05【众佳商务咨询有限公】招聘数据分析师 众佳公司成立于1999年，是一家代理世界著名制药集团产品的专业推广公司。主要业务为市场调查、市场咨询、市场推广，致力于为各大跨国制药企业的中国市场开发进行战略策划、产 ...
2017-10-05【广州市合生元生物制品有限公司】招聘数据分析师 健合集团通过国际化的布局，提供高端的产品和服务，从而发展成在中国、法国、美国、澳大利亚拥有四大生产、研发中心，产品聚焦全球高端家庭营养与护理领域，行销全 ...
2017-10-05【上海佳奥贸易有限公司】招聘数据分析师 佳奥成立于2010年，定位为健康睡眠资源整合者，专业致力于人体健康睡眠研究，从事整套健康睡眠系统的研发、生产及营销。至2017年，已覆盖包括天猫、京东、唯品会等十余个知 ...
2017-10-05python使用socket进行简单网络连接的方法 这篇文章主要介绍了python使用socket进行简单网络连接的方法,实例分析了Python使用socket的基本技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 import socket print \"C ...
2017-10-05
构建全球最大物联网系统 摩拜大数据记录出行轨迹 随着共享单车的不断发展，对人们的出行影响也越来越大，为我们带来方便的同时，也带来诸多问题。各种不规范骑车现象屡见不鲜，例如自行车用户在人行道上骑行， ...
2017-10-05Python的Bottle框架中获取制定cookie的教程 这篇文章主要介绍了Python的Bottle框架中获取制定cookie的教程,主要是针对别的路径而不是当前页面的cookie,需要的朋友可以参考下 这两天为用bottle+mongodb写的一个 ...
2017-10-05Python的Bottle框架基本知识总结 这篇文章主要介绍了Python的Bottle框架基本知识总结,本文翻译自Bottle官方开发文档,需要的朋友可以参考下 基本映射 映射使用在根据不同URLs请求来产生相对应的返回内容.B ...
2017-10-05简单介绍Python的轻便web框架Bottle 这篇文章主要介绍了Python的轻便web框架Bottle,因其注重轻便的设计,与Flask一样,Bottle框架的人气同样也非常高,需要的朋友可以参考下. 基本映射 映射使用在根据不同URLs ...
2017-10-05
“大数据”显然已经成为新一代“网红” 随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展，大数据（Big Data）也吸引了越来越多的人关注，成为社会热点之一。大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行各业 ...
2017-10-05详解python中的json的基本使用方法 在Python中使用json的时候，主要也就是使用json模块，json是以一种良好的格式来进行数据的交互，从而在很多时候，可以使用json数据格式作为程序之间的接口。 #!/usr/bin/en ...
2017-10-05在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
