“大数据”的定义给人的印象缺乏主体性 点击、流量的多少并不能客观地概括“我们是谁”，而是关于希望与诉求的一种个性化的展现。目前针对“大数据”的定义给人的印象是缺乏主体性，我们不能满足于数据的产生与 ...
2017-10-07
Python函数参数类型*、**的区别 刚开始学习python，python相对于java确实要简洁易用得多。内存回收类似hotspot的可达性分析， 不可变对象也如同java得Integer类型，with函数类似新版本C++的特性，总体来说理解 ...
2017-10-07
线下零售商需要挖掘大数据商业价值 随着电子商务和智能手机在过去十年间的迅速崛起，中国实体零售店业绩已然呈现下滑的现象。相反，网上零售商如天猫、京东和一号店等却越来越受欢迎，成为消费者购买日用百货和 ...
2017-10-07
Python的词法分析与语法分析 这篇文章主要介绍了Python的词法分析(Lexical Analysis)与 语法分析(Syntactic Analysis),需要的朋友可以参考下 词法分析（Lexical Analysis）：分析由字符组成的单词是否合法， ...
2017-10-07简单谈谈python中的语句和语法 python程序结构 python“一切皆对象”，这是接触python听到最多的总结了。在python中最基层的单位应该就是对象了，对象需要靠表达式建立处理，而表达式往往存在于语句中，多条 ...
2017-10-07
纵论大数据时代公务员领导力提升之道 海量数据中，如何快速获取有价值的信息？利用大数据，可否跳出决策“科学化”陷阱？怎样的数据平台，可以实现社会治理“去危机”化？ 昨日，中国新闻出版研究院党 ...
2017-10-07
大数据面临的三重困难需从四个方面优化 近年来，大数据产业已成为新的技术制高点和经济增长的新动力，深刻改变着宏观经济环境，受到各国高度重视。我国大数据产业当前还面临信息资源难共享、数据安全风险大、产 ...
2017-10-07【陕西都莎商贸有限公司】招聘数据分析师 陕西都莎商贸有限公司，旗下主要代理品牌：DESIGNICE - 迪赛尼斯。团队始于1998年，是一家经营多品牌时尚服饰代理的连锁零售企业，品类涉及服装、鞋类、箱包、围巾、饰品等 ...
2017-10-06【天津神悦电子科技有限公】招聘数据分析师 我公司位于快速路卫国道旁，近三美电机，天津八中，距离地铁2号线屿东城站几百米，有多条公交直达。公司集研发，生产，销售于一体，主要产品为自动化领域的传感器———光 ...
2017-10-06【深圳市耀皓荣网络科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市耀皓荣网络信息科技有限公司是一家专注于软件开发和游戏研发设计、运营、销售为一体的互联网娱乐品牌服务企业。 公司拥有成熟的产品和团队以及丰富的游戏开发 ...
2017-10-06【深圳市喜达科技有限公】招聘数据分析师 深圳喜达科技有限公司创建于2015年，是一家专注于跨境出口互联网电子商务公司,目前拥有员工40余人，我们是一支年轻化的队伍，为全球客户提供优质的产品和卓越的服务是我们的 ...
2017-10-06【晨星】招聘数据分析师 晨星资讯（深圳）有限公司是Morningstar在中国大陆的全资子公司。于2003年在深圳成立，是除美国总部以外最大的数据与研发中心，经过不断发展，目前已拥有员工900余人，主要从事金融数据的整 ...
2017-10-06【国安社区(广州)科技有限公司】招聘数据分析师 国安社区(广州)科技有限公司是中信国安集团有限公司下属企业，公司长期致力于云计算、物联网及智能服务等领域的应用研究，为信息化时代的智慧城市、智慧社区、智慧生 ...
2017-10-06【广州健民医药连锁有限公司】招聘数据分析师 【广州医药有限公司】成立于1951年，是国内最大的中外合资医药流通企业，是“大南药”领军企业【广药集团】商业板块的重点企业，也是世界500强企业欧洲【联合博姿】的成 ...
2017-10-06
SPSS实例教程：有序多分类Logistic回归 1、问题与数据 在某胃癌筛查项目中，研究者想了解首诊胃癌分期（Stage）与患者的经济水平的关系，以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究 ...
2017-10-06
采集和分析大数据时所面临的问题 你或许很熟悉这样一个统计结论：世界90%的数据是过去几年里产生的。事实上，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍——远远超过了计算机领域的摩尔定律。 这 ...
2017-10-06
python中精确输出JSON浮点数的方法 这篇文章主要介绍了python中精确输出JSON浮点数的方法,需要的朋友可以参考下 有时需要在JSON中使用浮点数，比如价格、坐标等信息。但python中的浮点数相当不准确， 例 ...
2017-10-06
python读取浮点数和读取文本文件示例 从文本文件中读入浮点数据，是最常见的任务之一，python没有scanf这样的输入函数，但我们可以利用正规表达式从读入的字符串中提取出浮点数 代码如下: import re fp ...
2017-10-06
利用大数据开发生产生活新应用 DT时代的到来，使得金融数据呈现出爆炸式增长，BCG曾有报告指出，银行业每创收100万美元，平均就会产生820GB的数据。庞大的数据体系所蕴含的价值也在不断体现，金融业对数据的依 ...
2017-10-06
Python双精度浮点数运算并分行显示操作示例 这篇文章主要介绍了Python双精度浮点数运算并分行显示操作,涉及Python数学运算及显示相关操作技巧,注释备有详尽的说明,需要的朋友可以参考下 #coding=utf8 def do ...
2017-10-06数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
