双因子方差分析：R中的双因子ANOVA 单因子方差分析是验证多个群组均值是否相等的非常有用的技术。但一些更复杂的问题这个技术就无能为力了。例如，有时需要考虑变异的两个因子来决定群组之间的平均依赖于群组分 ...
2017-10-26
看大数据如何帮助你预测消费者的购买意图 如今，大多数营销人员都说，他们的挑战不是缺少数据，而是数据太多，无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。 营销人员非常希望知道消费者何时想要购物。 ...
2017-10-26
大数据时代：传统BI还能走多远 从事BI多年，经历了经营分析系统的大建设，大发展时期，也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际，因此特别来谈谈，传统BI还能走多远？ 技术为业务服务，因此这里不谈技术 ...
2017-10-26
Python数据可视化：Matplotlib 直方图、箱线图、条形图、热图、折线图、散点图。。。 使用Python进行数据分析，数据的可视化是数据分析结果最好的展示方式，这里从Analytic Vidhya中找到的相关数据，进行一系 ...
2017-10-26
Python数据可视化：箱线图 一、箱线图概念 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。 计算过程： （1）计算上四分位数（Q3），中位数，下四 ...
2017-10-26【辽宁易玛电子商务有限公司】招聘数据分析师 豪玛集团——东北区域专业的电子商务服务平台、一站式IT外包服务商，辽宁省电子商务协会副会长单位、辽宁省互联网协会理事单位，以沈阳为总部中心，服务东北，旨在为客 ...
2017-10-25【沈阳梦德商贸有限公司】招聘数据分析师 沈阳梦德商贸有限公司致力于成为各类型企事业单位专业、稳健的金融服务平台;为客户(提供一体化投融资服务;运用市场化的融资手段与多元化的创新融资工具，为客户提供专业、系 ...
2017-10-25【中软卓越】招聘数据分析师 中软国际教育集团（下设中软国际卓越培训中心和中软国际卓越体验中心，简称中软卓越）是中软国际旗下的软件人才实训机构，自成立之初，即承担为中软国际集团（股票代码：HK.0354）业务线 ...
2017-10-25【上海势航网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海势航网络科技有限公司，简称势航网络，是以车联网终端研发销售、车联网平台、物流信息化、UBI保险大数据等相关技术创新和运营服务为核心业务的公司。公司成立于2014 ...
2017-10-25【雅智捷(上海)商贸有限公司】招聘数据分析师 Accentiv\'（雅智捷）隶属于法国艾登瑞德（Edenred）集团，原雅高服务（Accor Services）。 2010年6月底，原法国雅高集团董事会最终决定对旗下的二大核心业务\"酒店业务 ...
2017-10-25【广州市铭瑜服饰设计有限公司】招聘数据分析师 “铭瑜服饰”座落在“花城”广州番禺，是一家集设计、生产、营销为一体的专业服装公司，旗下的诺蔓琦品牌创立于1999年，现已成为国内知名的新浪漫主义潮流女装品牌。 ...
2017-10-25
一文总结学习 Python 的 14 张思维导图 | 高清图 + 下载 本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库)。 首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型(数 ...
2017-10-25
CDA俱乐部北京站——人工智能智享会圆满成功（附福利） AlphaGo横扫围棋界吹响了人工智能第三次浪潮到来的号角，随着机器学习、计算机视觉等技术的发展，人工智能产业逐步落地，安防、医疗、金融、工业、交通等 ...
2017-10-25
双因素方差分析SPSS实现流程 有一水稻施肥的盆栽试验，设置了5个处理：A1和A2分别施用两种不同工艺流程的氨水，A3施碳酸氢铵，A4施尿素，A5为对照。每个处理各4盆，随机置于同一试验大棚。水稻稻谷产量见下表。 ...
2017-10-25
物联网技术优化安防 大数据成中流砥柱 物联网利用互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络，对智能安防起 ...
2017-10-25
大数据时代 企业须打好信息资源整合攻坚战 数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非结构化的数据 ...
2017-10-25
Excel-直方图（频率分布）分析 直方图又称频率分布图，是一种显示数据分布情况的柱形图，即不同数据出现的频率。通过这些高度不同的柱形，可以直观、快速地观察数据的分散程度和中心趋势，从而分析流程满足客户 ...
2017-10-25
中国移动重构大数据营销体系 提升前后向服务能力 大数据将成为新型生产力，如何发掘数据资产、重构营销体系、提升核心竞争力成为中国移动互联网时代的思考。 顺应互联网客户需求多样化、行为碎片化以及海量 ...
2017-10-25大数据改变智慧产生方式 企业IT架构需先行应变 大数据成为业界最热门的话题之一，事实上，几千年来我们一直在利用数据，数据并不是新概念。但大数据的价值最近几年才被公众关注到，这有着时代背景的原因。比如 ...
2017-10-25
箱形图以及python实践 最近在接触kaggle的竞赛示例，练习了一下，感觉受益匪浅。同时，心中也有个问题。拿到数据之后第一件事是什么？分析数据的情况？怎么分析？分析之后如何去处理数据呢？等等一些数据分析 ...
2017-10-25在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
