SPSS数据准备：数据验证 一、数据准备： 随着计算系统能力的提高，对信息的需要成比例增长，导致收集的数据越来越多—出现更多的个案、更多的变量以及更多的数据输入错误。这些错误会损害作为数据 ...
2017-11-02SPSS时间序列：应用时间序列模型 一、应用时间序列模型（分析-预测-应用模型） “应用时间序列模型”过程从外部文件加载现有的时间序列模型，并将它们应用于活动数据集。使用此过程，可以在不重新 ...
2017-11-02互联网时代和大数据时代全网营销的区别 人都在谈论大数据，那么大数据时代企业如何做好运营推广？大数据时代和互联网时代做全网营销最大的不同，就在于大数据时代的全网营销在于数据的精准性 ，用户的挖掘更加 ...
2017-11-02【北京明特量化信息技术有限公司】招聘数据分析师 明特量化创办于2015年，是一家全球化金融科技公司，同期布局海内外金融业务。公司以跨学科人才为主，智能风控技术为辅，用数据定位用户需求，提供智能网络信贷业务 ...
2017-11-01【河南继超商贸集团有限公司】招聘数据分析师 河南继超商贸有限公司成立于1989年，旗下经营项目有“超继体育”、“超继运动100广场”、“超继康体工程”、“超继户外”、“墨墨熊儿童梦幻城”“超继电子商务” …… ...
2017-11-01【郑州格德斯通网络科技有限公司】招聘数据分析师 公司是一家专业提供金融软件领域综合服务型的公司，凭借尖端的技术，为全球客户提供软件开发、技术支持、网站建设等服务！公司秉承“至诚至信，共同发展”的宗旨， ...
2017-11-01【成都天荣北软信息技术有限公司】招聘数据分析师 成都天荣北软信息技术有限公司是一家专门从事计算机软件技术服务、IT类职业教育及人才服务的专门机构，公司为中国•新加坡合资公司，公司依托北京大学软件学院深厚 ...
2017-11-01【广东电声市场营销股份有限公司】招聘数据分析师 电声营销，由来自世界500强企业的精英团队组建与管理，有着多年的汽车及快消品营销经验，专注为品牌提供整合营销服务，是国内最大的线下营销及区域营销的综合解决方 ...
2017-11-01【明纵实业发展(上海)有限公司】招聘数据分析师 公司是一家集策划、设计、研发、生成、销售、物流配送等一体的现代化网购综合服务商。我们的团队年轻、朝气、温馨而又充满活力！ 在这里，无论你从事的是高管还是一般 ...
2017-11-01【湖南羽皓信息科技有限公司】招聘数据分析师 湖南羽皓信息科技有限公司主营业务：信息系统集成服务；移动互联网研发和维护；互联网信息技术咨询；软件开发；软件技术服务；电子商务平台的开发建设；计算机网络平台 ...
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给CDA数据分析师志愿者的一封信 在CDA数据师做志愿者，我不敢保证会改变你的人生，但是我能确定肯定会改变你的交际圈，改变你的眼界，进而多多少少还是会改变人生的，不过这些真的建立在付出的前提下的。 ...
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GrowingIO 2017增长大会 助企业实现业务高增长 流量红利逐渐褪去，涨势艰难的流量入口与日渐高昂的获客成本，是每个公司都在面临的严峻挑战。在这样的背景下，用户增长对于企业来说就显得更加艰巨且重要。市场 ...
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大数据的思维、思考和思路 真正搞大数据的可能在于思维的变化，用数据来思考，用数据来做决定。 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的 ...
2017-11-01
SPSS时间序列：拟合优度测量 SPSS时间序列：拟合优度测量 一、拟合优度测量 1、固定的R方.将模型的平稳部分与简单均值模型相比较的测量。当具有趋势或季节性模式时，该度量适用于普通R方。固 ...
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动不起来的大数据都是发酵中的垃圾 大数据的概念炒作一向厉害，很多公司有着海量的数据流，有着大把的客户和资金，技术也足以进行处理大数据，但是大数据之所以能够成功炒作上位，是因为其能动性，一切动不起 ...
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R语言中的方差分析 方差分析：当包含的因子是解释变量时，我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析，这种分析法称作方差分析（ANOVA）。 install.packages(c(\'multcomp\', \'gplots\', \'car\', \'HH ...
2017-11-01
方差分析：不同组间的差异真的显著吗 在数据分析中，按照具体维度将数据分组进行组间比较是十分常见的，例如在零售业态中，按照性别、城市、收入水平将消费者进行分组进行对比分析。看似简单，其实这其中经常伴 ...
2017-11-01大数据在云计算中转换的4个步骤 如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验，否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析，组织可以更好地了解他们的客户，了解他们的习惯，并预测他们的需 ...
2017-11-01
搞大数据，你不懂这三大数据处理趋势就OUT了 企业数据每年以PB级甚至上百PB爆炸式增长，越来越大的数据量正为扩大分析策略在企业应用软件领域的拓展提供了数据基础，但数据的价值是有时效性的，越早分析越能得 ...
2017-11-01SPSS时间序列：频谱分析 一、频谱分析（分析-预测-频谱分析） “频谱图”过程用于标识时间序列中的周期行为。它不需要分析一个时间点与下一个时间点之间的变异，只要按不同频率的周期性成分分析整 ...
2017-11-01在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
