大数据时代 统计学依然是数据分析灵魂 什么是数据?数据(data)在拉丁文里是“已知”的意思,在英文中的一个解释是“一组事实的集合,从中可以分析出结论”。笼统地说,凡是用某种载体记录下来的、能反映自然 ...
2017-11-04大数据和BI商业智能有何区别?有何相关 大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级。 1、大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案, ...
2017-11-04结构思维—用结构化思考让数据分析到达问题的底层 对数据分析而言,不仅仅是直接回答问题,同时还需要针对问题,不断去探求,不断去深入。当探求问题的时候,可以用到图表可以用到统计,不过图表和统计的 ...
2017-11-04大数据时代来临,你的生活正在被它左右 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲 ...
2017-11-04如何搭建企业报表管理系统 进入21世纪信息化时代,我们的生活、工作都发生了极大的变化,企业的工作模式亦是如此,从前,领导想了解企业的经营情况都是通过手工制作的excel表格,而现在,众多企业 ...
2017-11-04大数据行业的5个职位方向指南 大数据已不再是新词,企业也越来越需要大数据高端人才。这给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。那么在大数据行业,都有什么职位可以选择呢?来看看大数据行业的5 ...
2017-11-04数据分析方法(一):对比与对标 对比是数据分析最基本的方法,通过对比识别数据差异。但是对比有得失。在分析过程中,对比得当可获得精准结论,但对比分析也存在陷阱,比如某产品近期销售数据在下滑,想 ...
2017-11-04大数据陷阱:谁有权享有大数据,谁有权分析大数据 人类已经进入到了一个无商不利用数据,无领域(包括政府)不利用数据的时代。无论你利用数据赚钱也好,还是希望改善公共服务和社会治理也好,大家共同面临一个 ...
2017-11-04【北京麦飞科技有限公司】招聘数据分析师 北京麦飞科技有限公司是一家依托高科技提供精准农业服务的大数据公司,专注于提供全程的科学植保技术与方案,以农业的细分环节作为切入,逐步建立国内首个第三方科学农业种 ...
2017-11-03【无锡微聚客信息科技有限公司】招聘数据分析师 无锡微聚客信息科技有限公司成立于2013年12月23日,是中软国际业务合作线之一。主要经营业务有:计算机软硬件开发、销售、技术服务;计算机系统集成;物联网技术开发 ...
2017-11-03【辽宁鹏熠科技有限公司】招聘数据分析师 辽宁鹏熠科技有限公司是一家业务多元化的专业化现代通信企业,经营范围主要从事基站设备安装、通信工程及系统维护、传输及管道工程、通信系统集成等具有规模的通信企业。凭 ...
2017-11-03【联合运输(天津)有限公司】招聘数据分析师 公司主要以公路运输为核心业务,主要包括公路长短途运输(整车、零担、异地调货)、危险品货物运输、超限货物运输、冷藏货物运输等,为整个物流行业提供运输服务,先后与 ...
2017-11-03【丘以思(上海)医药信息咨询有限公司】招聘数据分析师 In Jan 2014,Choice Pharma(丘以思(上海)医药信息咨询有限公司) merged with Clinipace Worldwide. Clinipace Worldwide is a global full-service digital con ...
2017-11-03【IP FORWARD HOLDINGS LIMITED】招聘数据分析师 IP Forward 公司本部设在香港,在日本有律师事务。主要从事商标、专利等知识产权的管理、保护相关业务。 法人为日本律师,以日本律师为主体的知识产权服务团队,团队 ...
2017-11-03【深圳市鑫荣懋农产品股份有限公司】招聘数据分析师 佳沃鑫荣懋集团是中国果业的领航企业,是中国首家年经营总额突破50亿元的水果企业,在全球水果行业内有着重要的影响。佳沃鑫荣懋以“世界级水果领先企业”为愿景 ...
2017-11-03入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享 本文作者,加拿大国家银行首席分析师 Ryan Shrott 完成了迄今为止(2017 年 10 月 25 日)吴恩达在 Coursera 上发布的所有深度学习课程,并为我们提供了课 ...
2017-11-03易观A10造的“船”如何为企业的用户精细化运营护航 10月27日,为期两天的第8届易观A10大数据应用峰会在北京正式开幕。国内领先的大数据分析公司易观在峰会上发布了全新的数据分析产品——“易观方舟”。据了解 ...
2017-11-03大数据与创新无线电管理信息化 大数据是继云计算、物联网之后信息技术融合应用的新焦点。不久的未来,大数据将改变人类的思考模式、生活方式,引发各领域各行业管理模式、商业模式、服务模式的变革和创新,随之 ...
2017-11-03运营商大数据变现需要新思维 电信行业近年来受OTT、管道化、资费调整等因素的影响,受到的冲击很大,传统业务利润下滑趋势明显。未来要寻求新的增长点,一定是从数据资产的角度出发。运营商守着数据的金矿,如 ...
2017-11-03举例简单讲解Python中的数据存储模块shelve的用法 shelve类似于一个key-value数据库,可以很方便的用来保存Python的内存对象,其内部使用pickle来序列化数据,简单来说,使用者可以将一个列表、字典、或者用户 ...
2017-11-03数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10