大数据与AI的融合，对于人类来说究竟是促进发展，还是加速灭亡 AI和大数据都是目前最热门的技术，如果这两者结合在一起，会发生什么呢? 研究人员正在寻找通过与AI结合将大数据提升到更高水平的方法。大数 ...
2017-11-10大数据时代下是数据思维重要，还是相应技术重要 技术做到一定程度，逐步发现自己的瓶颈。不由得开始思考这一方面的问题！到底大数据时代下，是相应的数据分析技术重要，还是相应数据思维重要？ 先来说数据思 ...
2017-11-10python+mongodb数据抓取详细介绍 Python数据抓取分析 编程模块：requests,lxml，pymongo，time，BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址： def step(): try: headers = { 。。。。。 } r = requests. ...
2017-11-10大数据10的个常见误解：算法即预言家、大数据必须干净 也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马: 通过适当的训练和天赋的骑师，良种赛马可以创造马场记录–但没有训练和骑手，这个强大的动物 ...
2017-11-10【北京魔力象限科技有限公司】招聘数据分析师 我们是移动互联网公司；我们做环保的再生资源回收；我们提供面向企业级用户（商场、超市、医院、写字楼、企事业单位、工厂等）的回收服务；我们研发整套再生资源领域的S ...
2017-11-09【北京中通华数据软件技术有限公司】招聘数据分析师 中通华数据软件技术有限公司注册资金3000万,注册于北京，致力于大数据国产化和相关应用拓展的高科技企业。其骨干成员来自各大IT公司的技术和市场人员。现有团队成 ...
2017-11-09【深圳大蜂数据科技有限公司】招聘数据分析师 深圳大蜂数据科技有限公司是中国最早的大数据应用服务商，是由一支具备国际、国内丰富项目经验的资深数学统计专家团队创办而成，公司拥有业界为数不多的高水准数据分析 ...
2017-11-09【湍澜(上海)商务咨询有限公司】招聘数据分析师 Digital Luxury Group (DLG) is the digital partner of forward-thinking luxury brands. With offices in Geneva, New York and Shanghai, DLG combines leading br ...
2017-11-09
【每周一本书第11波】Keras 快速上手：基于 Python 的深度学习实战 从事机器学习，一个好的硬件环境是必不可少的。在硬件环境的选择上，并不是一定选择最贵的就会有最好的效果，很多时候可能付出了 2 倍的成 ...
2017-11-09
详解Python实现多进程异步事件驱动引擎 本篇文章主要介绍了详解Python实现多进程异步事件驱动引擎，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。 多进程异步事件驱动逻辑 逻辑 code ...
2017-11-09
解读：大数据分析及其数据来源 当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要 ...
2017-11-09
python+pyqt实现右下角弹出框 这篇文章主要为大家详细介绍了python+pyqt实现右下角弹出框，具有一定的参考价值，具体内容如下 构造函数中： self.desktop=QDesktopWidget() self.move((self.desktop.availabl ...
2017-11-09
了解大数据在人力资源和薪资中的作用 大数据为人力资源和薪资部门提供了广泛的分析可能性，但企业首先需要了解如何使用他们的新工具。 如今正在进行大数据革命：随着进入企业的数据规模，范围和速度不 ...
2017-11-09
SPSS文件菜单：数据高速缓存 1、概念：尽管虚拟活动文件可以显著地减少所需的临时磁盘空间量，但是缺少“活动”文件的临时副本意味着必须为每个过程均重复读取初始数据源。对于从外部源读取的大型数据文 ...
2017-11-09让大数据分析更有效的5种技术措施 如今，数据量越来越大。近年来，企业已经意识到数据分析可以带来的价值，并且已经开始采用。企业现在的设备几乎都在监测和测量，并创造了大量的数据，通常比企业处理的更快。 ...
2017-11-09
数据模型的探讨与分析 在工作中，关于概念模型、逻辑模型和物理模型三个数据模型的探讨中，发现大家都有自己的见解，但是却没有一个人能真正的说清楚这三个模型的涵义与差异。 虽说由于这三个模型在软件开发 ...
2017-11-09
大数据助推“最多跑一次” 作为智慧政府建设的先行省份，浙江省以“最多跑一次”改革为重要切入点和突破口，不断完善建设集约、服务集聚、数据集中、管理集成的统一数据平台。预计在2017年底之前，形成较为完整 ...
2017-11-09
数据分析中常用的数据模型 一、抽样分析模型 建模方法 首先确定统计的时间段，暂定为15天；从数据库中随机抽取若干名用户作为分析样本建立分析模型，模型图中假定抽样人数为100人，15天内最高使用量 ...
2017-11-09市场“退烧”后，大数据如何破局 过去五年，大数据理念深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。 大数据这五年 五年来，人们对大数据的认识更加具 ...
2017-11-09【北京质汇百川人才科技有限公司】招聘数据分析师 公司目前主要负责中国汽车质量网的运营工作。中国汽车质量网是国内首家官方专业汽车质量投诉平台，由国家质量监督检验检疫总局主管，中国质检报刊社主办。中国汽车 ...
2017-11-08数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
