深入解析Python中的list列表及其切片和迭代操作 这篇文章主要介绍了Python中的列表及其切片和迭代操作,文中还对tuple元组作了介绍,需要的朋友可以参考下 有序列表list >>> listTest = [\'ha\',\'test\',\'y ...
2017-11-24
在人工智能和大数据产品的开发中，有哪些需要特别注意 人工智能是近年来科技发展的重要方向，大数据的采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据产品的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? ...
2017-11-24
大数据时代下，数据感知在数据质量管理系统中的应用 关于数据质量管理,可能与大部分人没有太大的关系。虽然,市面上有很多的公司在进行数据的挖掘、分析方面业务的工作,但是关于数据质量管理方面的公司真的是屈 ...
2017-11-24
时间序列数据(Time Series Data)是按时间排序的数据，利率、汇率和股价等都是时间序列数据。时间序列数据的时间间隔可以是分和秒(如高频金融数据)，也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的时间单位。数据分析 ...
2017-11-24
大数据收集利用应当有规范 你的通话记录里，最常用的30个联系人是谁，你家住何处，经常在哪儿活动，余额宝里还有多少钱，在什么时候买过几件内衣……这些你以为的私密信息，其实都可以被轻易查到。最近，有媒体 ...
2017-11-24
八张表看穿多数人的一生：前半生赚钱养娃，后半生赚钱买命 整整几年，“焦虑”是中产的标签。似乎，要是不焦虑都不配叫中产，有句话说得好：“韭菜这种植物，不割，它们会涨成焦虑的中产阶级。” 其实，哪有 ...
2017-11-23
英雄帖｜互联网时代的超级英雄们，快来数据驱动业务变革私享会 互联网时代的超级英雄集结中~本次数据驱动业务变革私享会由吆喝科技主办，不论您是运营、产品还是增长负责人，都会接触到真正引爆数据和用户增长 ...
2017-11-23【长沙网动网络科技有限公司】招聘数据分析师 长沙网动网络科技有限公司是业界公认的一流的远程教育、视频会议及网络监控软件及行业应用方案供应商。2010年公司作为山东浪潮软件、北京天威诚信和北京网动湖南地区唯 ...
2017-11-23【深圳货拉拉科技有限公司】招聘数据分析师 货拉拉是一款专注于货运领域的叫车APP，源自拥有百年现代物流史的香港,今，货拉拉已开通运营深圳、广州、北京、上海、武汉、济南、沈阳、郑州、合肥等96个中国大陆城市， ...
2017-11-23【上海名邦橡胶制品有限公司】招聘数据分析师 上海名邦橡胶制品有限公司自成立始终秉承“拓展品牌优势，增强顾客满意，持续创新改进”的经营理念，此船拥有20000平米的生产基地，四条避孕套浸渍流水线、七条节能型干 ...
2017-11-23【达携电子商务(上海)有限公司】招聘数据分析师 达携电子商务（上海）有限公司隶属于达芙妮投资集团有限公司，公司坐落于上海市闵行区虹中路45号，专注于达芙妮、鞋柜品牌在天猫、京东、唯品会等电商平台渠道的运营 ...
2017-11-23【北京酷鱼畅享科技有限公司】招聘数据分析师 北京酷鱼畅享科技有限公司成立于2012年。多年来专注于手机网络游戏研发，旗下《钢铁力量》在2013年作为第一款全球同服的即时PVP游戏，已在苹果、谷歌以及国内各大安卓平 ...
2017-11-23【瑞匼商务咨询(上海)有限公司】招聘数据分析师 瑞匼咨询目前的主要业务分布在上海、广州、北京，深圳等一线城市，并不间断的与客户一起拓展主要二线城市的人力资源及人才储备瑞匼咨询从一开始就着力于提供人力资源 ...
2017-11-23【北京盛业永信资产管理集团有限公司】招聘数据分析师 盛业永信资产管理公司是由资深投资专家组建的一家专业化投资与资产管理机构。公司以专业、严谨的投资研究为基础，为投资人提供投资管理、投资顾问等服务，致力 ...
2017-11-23
数据分析中缺失值的处理方法 1、缺失值的分类 按照数据缺失机制可分为： (1)完全随机缺失(missing completely at random, MCAR) 所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察到的数据无 ...
2017-11-23Python专用方法与迭代机制实例分析 本文实例讲述了Python专用方法与迭代机制，分享给大家供大家参考之用。具体分析如下： 众所周知，Python 设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，对于一件事只用一种最 ...
2017-11-23
大数据正在改变电子商务行业的三种方式 电子商务行业在过去几年中发生了巨大变化，而许多人都归因于大数据。随着这种趋势的持续，大公司、小企业，以及个体经营者都会花费时间去拥抱大数据，以提供更好的支付解 ...
2017-11-23python中for语句简单遍历数据的方法 本文实例讲述了python中for语句简单遍历数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 代码如下: for name in [\"kak\", \"John\", \"Mani\", \"Matt\"]: print(nam ...
2017-11-23
人们需要了解身边的大数据 如今，数据这个词让很多人感到困惑，其中包括一些商人。但没有人责怪他们，因为大数据是一个相当令人困惑的概念。关于大数据的唯一共识就是“大数据”这个术语本身并没有特定的定义。 ...
2017-11-23
Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码 这篇文章主要介绍了Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码,需要的朋友可以参考下 ①差集 方法一： if __name__ == \'__main__\': a_list = [{\'a\' : 1} ...
2017-11-23数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
