Python中的startswith和endswith函数使用实例 在Python中有两个函数分别是startswith()函数与endswith()函数，功能都十分相似，startswith()函数判断文本是否以某个字符开始，endswith()函数判断文本是否以某个 ...
2017-11-25
R语言缺失值处理 缺失值 1. is.na 确实值位置判断 注意: 缺失值被认为是不可比较的，即便是与缺失值自身的比较。这意味着无法使用比较运算 符来检测缺失值是否存在。例如，逻辑测试myvar == NA的结果永远不会 ...
2017-11-25
当大数据遇上区块链，转账数据是否就暴露在公众视野里 由世界经济组织(WEF)定义，“区块链接技术能允许组织在没有中间商的情况下直接将资金转移给其他人。它使得交易更透明，记录不可更改和自发的商业规则管理 ...
2017-11-25Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法 本文实例讲述了Python实现查找匹配项作处理后再替换回去的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里实现Python在对找到的匹配项进行适当处理后，再替换掉 ...
2017-11-25
未来大数据的主要应用领域包括哪些 互联网时代飚速发展，大数据作为近年热门兴起的行业之一已经越来越受人们重视，但是大学并没有相关专业随之同速发展，大部分企业招收的大数据人才80%来源于培训机构，东时教 ...
2017-11-25python快速查找算法应用实例 文实例讲述了Python快速查找算法的应用，分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下： import random def partition(list_object,start,end): random_choice = start #random.cho ...
2017-11-25
大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱 “大数据的市场规模没有天花板。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾认为。不过细想，这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。 ...
2017-11-25
北上广深单身女子图鉴：上海女子脱单难，难于上青天 有对象了没？ 啥时候结婚啊？ 这么大了怎么还单身啊？ 要不要给你介绍啊？ …… 相信正处于25-35岁的你， 对这些问题一定不陌生。 说 ...
2017-11-24
CDA数据分析师&河北地质大学数理学院达成深度战略合作 2017年11月23日，CDA数据分析研究院在河北地质大学数理学院举办了一场以“仰山慕水”为主题的系列报告会。报告会中，CDA同河北地质大学数理学院达成深度 ...
2017-11-24【北京奥德塔数据科技有限公司】招聘数据分析师 北京奥德塔数据科技有限公司（英文名：ADT，简称：奥德塔），是一家专业从事大数据应用和数据管控咨询服务的创新企业。 奥德塔（ADT）的理念是“创新、高效”，以数据 ...
2017-11-24【苏州星智达管理咨询有限公司】招聘数据分析师 智达 (Transfingo) 公司总部设在新加坡，是一家致力于为为跨国企业提供商业流程外包服务BPO、人力资源外包服务HRO (包括: 招聘流程外包服务RPO)、财务外包 服务FAO等 ...
2017-11-24【杭州天与佳科技有限公司】招聘数据分析师 杭州天与佳科技有限公司是一家专业从事信息系统集成和代理、互联网增值服务、三维虚拟仿真制作的高新科技产业公司。主营各类系统软件实施、驻点运维服务，以及各类软件开 ...
2017-11-24【书香酒店投资管理集团有限公司】招聘数据分析师 公司的宗旨是：依托酒店管理团队精英，精心打造以“书香文化主题连锁酒店”为核心的酒店品牌体系，并通过输出品牌、输出管理、输出人才，向社会提供专业咨询服务， ...
2017-11-24【湖南耕夫农场管理有限公司】招聘数据分析师 耕夫鲜果是湖南领先的创意水果连锁零售服务品牌。专注从事水果产业链运营，致力改善传统的水果种植，采购，储藏及售卖方式，以‘专业，独特，欢娱’的理念从事工作。现 ...
2017-11-24【长沙合珏信息科技有限公司】招聘数据分析师 长沙合珏信息科技有限公司成立于2014年3月,注册资金2000万元。公司主要业务涵盖软件开发、软件技术服务、信息系统集成服务、信息技术咨询服务；网络集成系统建设、维护 ...
2017-11-24深入解析Python中的集合类型操作符 1）标准类型操作符(所有的集合类型) 成员关系 (in, not in) 就序列而言，Python中的in和not in操作符决定某个元素是否是一个集合中的成员。 集合等价/不等价 等价/不等价被 ...
2017-11-24
数据科学初学者九种常见错误 如果你想开始一个数据科学方面的职业，你可以通过避免这9个会使你付出高代价的初学者错误来免去几天，几个星期甚至几个月的挫折。 如果你不仔细，这些错误将会消耗你最 ...
2017-11-24
Python中的字符串操作和编码Unicode详解 本文主要给大家介绍了关于 Python中的字符串操作和编码Unicode的一些知识，下面话不多说，需要的朋友们下面来一起学习吧。 字符串类型 str：Unicode字符串。采用\ ...
2017-11-24
数据预处理和挖掘究竟该怎么做 在这个充斥着怀疑和谎言的网络世界中，数据即真相。海量的原始数据正以惊人的速度增长，其中大部分都是非结构化的，但是通过运用分析我们可以发现其中重要的规律和线索以及隐藏在 ...
2017-11-24python实现unicode转中文及转换默认编码的方法 本文实例讲述了python实现unicode转中文及转换默认编码的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、在爬虫抓取网页信息时常需要将类似\"\\u4eba\\u751f\\u8 ...
2017-11-24在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
