Python中的缺失值及其处理 缺失值处理用到的主要工具为 Numpy 库和 Pandas库中的有关函数，要导入 Numpy 和 Pandas： >>>import numpy as np >>>import pandas as pd 在 Python 中，特殊的常量 None 通常被 ...
2017-12-01
2018年将会改变人工智能的5个大数据趋势 随着大数据和人工智能的广泛应用，这些新兴技术的庞大影响力遍及全球经济，如今的投资者和企业家们迫切希望在2018年取得这些创新成果，正在开始确定将要定义这些技术创 ...
2017-12-01【辽宁实果科技有限公】招聘数据分析师 辽宁实果科技有限公司主要从事计算机软硬件，通讯设备技术、技术咨询及技术服务等工作；公司全方位拓展技术服务领域，不断提升团队的专业和多元化，以优质的产品设备、完整的 ...
2017-11-30【沈阳赢海威电子有限公司】招聘数据分析师 沈阳赢海威电子有限公司是一家高科技信息服务企业,目前在北京、大连、沈阳、长春、哈尔滨建立了分公司。公司长期服务于智慧城市、物联网、软件开发、网络安全、信息集成、 ...
2017-11-30【河北博世林科技有限公司】招聘数据分析师 河北博世林科技有限公司是一家代理国际知名品牌医疗诊断仪器及配套试剂的专业公司。公司成立于2005年，是美国贝克曼库尔特公司在河北区域（除承德地区和张家口地区）指定 ...
2017-11-30【重庆标辉电子有限公司】招聘数据分析师 我们秉承“以市场为先导，以服务为中心，以人才为根本”的理念，始终不渝地把技术创新和产品质量当做生命线和立业之本。站在行业的前沿，我们是最高效和富有前瞻性的团队， ...
2017-11-30【北京完美创意科技有限公司】招聘数据分析师 北京更美互动信息科技有限公司成立于2013年，公司旗下的更美APP (Gmei.com) 是全球最大医疗美容与健康服务平台。更美APP提供整形、微整形、齿科、眼科、抗衰老等消费医 ...
2017-11-30【六维联合信息科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 六维联合信息科技（北京）有限公司（简称：六维联合）成立于2014年9月，并于2015年11月通过军工涉密业务咨询服务单位安全保密条件备案审查。自创办之始，六维联合 ...
2017-11-30【北京快方科技有限公司】招聘数据分析师 北京快方科技有限公司是全国最大的医药O2O服务“快方送药”的运营公司。自快方成立伊始，我们就坚持“快速、方便、专业、安全”的经营理念，以诚实守信、脚踏实地、海纳百川 ...
2017-11-30Python中取整的几种方法小结 对每位程序员来说，在编程过程中数据处理是不可避免的，很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理，取整则是最基本的数据处理。取整的方式则包括向下取整、四舍五入、向上取整 ...
2017-11-30详解Python中的各种函数的使用 函数是有组织的，可重复使用的代码，用于执行一个单一的，相关的动作的块。函数为应用程序和代码重用的高度提供了更好的模块。 正如我们知道的，Python的print()等许多内置函 ...
2017-11-30
引入机器学习技术最好是效果导向 第四范式联合创始人、首席架构师。曾任职于百度，作为系统架构负责人，主持了百度商业客户运营、凤巢新兴变现、商业“知心”搜索、阿拉丁生态等多个核心系统的架构设计工作。作 ...
2017-11-30
python数据清洗系列之字符串处理详解 数据清洗是一项复杂且繁琐(kubi)的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。有人说一个分析项目80%的时间都是在清洗数据，这听起来有些匪夷所思，但在实际的工作 ...
2017-11-30
银行与互金都在谈大数据，相比之下有何不同 在《大数据在金融业中的应用》发布之后，便有朋友留言问，“银行的大数据和互金的大数据应用有没有什么不同？”的确，说到金融大数据，我们会发现有两类机构都在提， ...
2017-11-30Python中异常重试的解决方案详解 大家在做数据抓取的时候，经常遇到由于网络问题导致的程序保存，先前只是记录了错误内容，并对错误内容进行后期处理。 原先的流程： def crawl_page(url): pass def log_err ...
2017-11-30大数据风控多数只是摆设 互联网时代效率为王，传统风控占用大量资源，终被舍弃。 不知何时，大数据技术兴起。 大量数据多维度、智能、批量处理和标准化的执行，另其在金融风控里占有了一席之地。 ...
2017-11-30数据探索之缺失值处理及代码实现 在数据挖掘中，前期数据预处理，会涉及到很多缺失值的处理问题。 现以python代码实现为例，看如何具体处理的。 所需python包 from pandas import Series, DataFrame import pan ...
2017-11-30
数据分析方法论：你真的懂 Session（会话） 分析吗 在数据分析领域，Session是一种专业的数据分析。对于有数据驱动意识的互联网人来说，这并不陌生——Session 即会话，是指在指定的时间段内在网站上发生的一系 ...
2017-11-30
校招生年薪50万，你却还在为一份年薪10万的offer焦头烂额 当刚毕业的你还在为找一份年薪10万的工作焦头烂额时，他们在校园里就已经拿稳了50万年薪的offer。 应届生年薪50万 据报道称，在刚刚过去的第十 ...
2017-11-29【苏州中景建筑设计有限公司】招聘数据分析师 苏州中景建筑设计有限公司是2007年在苏州工业园区注册成立的有限责任制公司，注册资金300万。是从事新城规划、城市设计、建筑设计以及景观设计的专业设计机构。公司下设 ...
2017-11-29在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
