R语言之随机数与抽样模拟篇 R语言生成均匀分布随机数的函数是runif（） 句法是：runif(n,min=0,max=1) n表示生成的随机数数量，min表示均匀分布的下限，max表示均匀分布的上限；若省略参数min、max,则默认 ...
2017-12-06R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中 ...
2017-12-06
从5大行业领域看大数据场景应用 大数据定义 对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率 ...
2017-12-06
数据缺失值的4种处理方法 一、缺失值产生的原因 缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器 ...
2017-12-06
数据管理的5项最佳实践 一直以来数据的力量都被忽视了。这次让我们赋予数据跟人类一样的民主权，听听它会说些什么。企业机构也一起来学习一下需要采用哪五种管理实践。 代理商正在通过不同的手段努力区分各 ...
2017-12-06
有没有想过 你的数据分析方法可能已经过时 信息时代，能吃到虫子的已不再是早起的鸟儿，而是那些数据驱动的、早起的鸟儿。像百度、阿里巴巴和腾讯这样的大公司，都在不断囤积数据，因为他们都知道数据是金灿灿 ...
2017-12-06python使用递归解决全排列数字示例 有1,2,3,4这4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数,下面是二种解决示例,需要的朋友可以参考下 第一种方法：递归 代码如下: def perms(elements): if ...
2017-12-06python中尾递归用法实例详解 本文实例讲述了python中尾递归用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾，我们称这个递归函数是尾递归的。当递归调用是 ...
2017-12-06
数据是企业未来新资产！你有，但你盘活了么 什么是数据资产? 不是所有的数据都能成为“资产”;或者说，什么样的数据才有资格列入“资产”呢?我们先来看看资产的定义，即指由企业过去经营交易或各项事项形 ...
2017-12-06Python递归遍历列表及输出的实现方法 本文实例讲述了Python递归遍历列表及输出的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def dp(s): if isinstance(s,(int,str)): print(s) else: for item i ...
2017-12-06
无论你做了好事还是坏事，大数据全知道 现在，我们可能不得不面对这样的现实：无论你是偷偷在家里种大麻，还是偷喝了老板的好酒，别人都会知道，因为有了大数据。一起来听听吴军博士讲的两个大数据的有趣 ...
2017-12-06【北京知金大鹏教育科技有限公司】招聘数据分析师 北京知金大鹏教育科技有限公司，是以在线教育设计培训的高端品牌，致力于通过互联网大数据平台融汇优质的教育资源。以就业为导向，为了学员的一切为原则，采用最先 ...
2017-12-05【浙江莎普爱思医药销售有限公司】招聘数据分析师 浙江莎普爱思医药销售有限公司是由浙江莎普爱思药业股份有限公司（成立于1978年）全额投资，新开办的具有现代物流系统的药品经营企业 职位月薪：4001-6000元/月 ...
2017-12-05【北京智娱时代科技有限公】招聘数据分析师 智娱时代，用大数据解读影视行业，推进电影工业化发展。智慧营销平台，实时掌握营销动态，监控不同渠道的营销效果；指标量化分析，辅助营销策略。智慧版权保护平台，为电 ...
2017-12-05【北京水母科技有限公司】招聘数据分析师 水母基因，全称“北京水母科技有限公司”，成立于2015年8月，是专业从事消费级个人基因检测与生物信息分析，并为企业客户提供定制化基因检测服务的互联网高科技企业。公司总 ...
2017-12-05【上海复硕正态企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 复硕正态长期专注于市场研究与咨询领域的服务，专注于企业价值的驱动，自2000年7月成立以来，经过13年的努力，部门规模快速增长，并逐渐形成了自己的理论体系和 ...
2017-12-05
我们进行了1亿次婚恋配对实验，然后…… “要求别太高，差不多就行了。” “找个有钱人嫁了吧！” “感情不能将就，一定要找合适的。” …… 这些说法有没有道理呢？按照这些“标准”，是不是有更 ...
2017-12-05Python复制文件操作实例详解 本文实例讲述了Python复制文件操作用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里用python实现了一个小型的自动发版本的工具。这个“自动发版本”有点虚， 只是简单地把debug 目录下 ...
2017-12-05
新零售下，当大数据遇上了心理学 7-Eleven的创始人铃木敏文早年曾经在日本出版科学研究所工作，这个研究所是东京出版贩卖公司为谋求出版业现代化而成立的调查机构，主要任务是搜集分析各类出版物的出版数量、读 ...
2017-12-05python文件操作之目录遍历实例分析 本文实例讲述了python文件操作之目录遍历的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Python的os模块，包含了普遍的操作系统功能，这里主要学习与路径相关的函数： os.lis ...
2017-12-05在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
