《2017中国大数据及AI人才发展报告》均薪38万，招聘猛增6倍（附PPT下载） 2017年，大数据与人工智能的热度蔓延到了各个领域，无人驾驶、无人超市、智慧城市，各种黑科技成为热搜名词。这个风口领域内，想要突 ...
2017-12-11
这么漂亮的Excel图表，年终总结就用它了！（附福利） 最近在某份研究报告中见到了这样一个图表： 看到它的瞬间，有一种看见美女惊为天人的感觉。很精致，很别致，让整个报告显得特别上档次。 所以， ...
2017-12-11【重庆劳尔达科技有限公司】招聘数据分析师 重庆劳尔达科技有限公司是一家专业从事建筑工程加固材料研发、生产、销售,提供加固工程技术咨询的高新科技技术企业。公司秉承“团结奋进、协作创新、追求完美、不断提升” ...
2017-12-11【重庆可兰达科技有限公司】招聘数据分析师 你去年年终奖拿了几倍工资？1倍，2倍？ 我们这里的员工平均拿了3倍工资，优秀的员工拿了6-10倍！ 你的老板给你股权吗？还是拿着不现实的期权忽悠你？ 我们会给原始股权， ...
2017-12-11【上海柯麦企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 柯麦咨询成立于2006年，专注于为汽车，金融和互联网三大行业提供战略招聘解决方案。总部设在上海，中国大部分发达城市有我们的业务，在美国、德国、韩国、奥地利、 ...
2017-12-11【广州酷旅旅行社有限公司】招聘数据分析师 公司介绍：(要出发大量内幕、招聘潜规则都在这个公众号：yaochufa_hr）要出发周边游（Yaochufa.com）是中国都市家庭周边旅游市场领先的在线和无线旅游平台，其网站上线于2 ...
2017-12-11【北京金冠方舟纸业物流有限公司】招聘数据分析师 北京金冠方舟纸业物流有限公司创建于2000年， 注册资金10000万元，年度销售高档纸张50万吨，年度平均销售额30-40亿元，员工230余人，其中40%以上是10年以上老员工 ...
2017-12-11【北京击壤科技有限公司】招聘数据分析师 北京击壤科技有限公司是一家视频植入广告大数据分析公司，公司成立于2012年，基于海量数据（千万级以上）、云计算、分布式、大规模存储（PB级别）平台进行大数据的挖掘和处 ...
2017-12-11【北京市安惠汽车配件有限公司】招聘数据分析师 北京安惠养车成立于1990年，是一家集汽车快修连锁、高品质汽车配件经销和汽车用品销售为一体集团化汽车售后服务企业，二十七年来，经过公司全体员工的不懈努力，迄今 ...
2017-12-11
数据分析：Python分析学生数据 本文为优达学城数据分析入门课程的mini项目，所用数据集为优达学城某段时间内的学生数据。 数据简介 全部数据包含三个文件，其内容分别为： enrollments.csv： daily-engageme ...
2017-12-11
大数据+制造业怎么做？请看这6大应用场景 不管是工业4.0还是智能制造，背后都离不开工业大数据和制造业的深度融合，其本质是“大数据+制造业”在各领域的深刻体现。工业大数据的广泛应用，必将带来工业企业的广 ...
2017-12-11
数据挖掘中，分类与聚类的区别 本文对数据挖掘中，极为常见的两类算法：分类与聚类，做个梳理。 首先，来看看分类和聚类各自的一些定义描述。 分类(classification )： 分类算法需要学习，它通过学习找出描述 ...
2017-12-11
你的企业离数据驱动业务还有多远 互联网、云计算、移动计算等新兴技术拓展了人类创造和利用信息的范围和模式。联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》中指出，大数据时代已经到来，大数 ...
2017-12-11
数据挖掘中的分类和聚类 分类(classification )：有指导的类别划分，在若干先验标准的指导下进行，效果好坏取决于标准选取的好坏。 它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标 ...
2017-12-11
数据分析1382份简历：就业性别歧视真的存在吗 在求职时，性别真的有影响吗?不同行业、不同职业类别的人对此或许有不同看法。这样的看法是如何产生的?有没有一种科学的方法来衡量呢?美国旧金山的一位数据侠Prasa ...
2017-12-11
Python图像灰度变换及图像数组操作 使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理 numpy简介： NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对 ...
2017-12-11
破除十二个数据分析的误区 在IT界，炒作越大，误解就越大，数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一，它可以带来显著的业务收益，但是误解可能会妨碍分析功能的顺利和及时的交付，而这些功能这可 ...
2017-12-11python对DICOM图像的读取方法详解 DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python ...
2017-12-11找不到完美数据科学家？你还可以组建一支数据科学梦之 提供洞察和分析的公司都在尽力为自己组建完美的数据科学团队，这通常有两条路可以走。 大部分公司都在挣扎中选择了第一条路：寻找这些工资非常贵又很 ...
2017-12-11
朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义 ...
2017-12-11数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
