合理利用大数据 助力中国各产业加速发展 随着物联网的应用及智慧产业的爆发,“大数据”这个词汇再次高频度地出现在人们的视线中,围绕大数据做文章也相应催生出了农业大数据、工业大数据、健康大数据、旅游大 ...
2017-12-17重磅,企业实施大数据的路径 企业实施大数据主要有四个方面的内容: 第一,企业要建立数据文化,企业作决策应该用数据来说话。 第二,企业要建立数据的战略。 第三,企业在数据战略之下组织数据 ...
2017-12-17R语言用于数据分析的基本统计函数与基础可视化 1.函数的基本用法 #将数据导入R中 > data(iris) #平均数 > mean(iris$Sepal.Length) [1] 5.843333 #标准差 > sd(iris$Sepal.Length) [1] 0.8280661 #方差 > var ...
2017-12-17大数据是怎样帮助传统产业升级转型的 大数据+工匠精神的结合对于制造业的转型升级至关重要。而大数据的实时、感知和预测等特点确实可以为制造企业在降低成本,缩短生产周期,提升效率,细分产品定位,优化流程 ...
2017-12-17Python中对列表排序实例 很多时候,我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法,对给定的List L进行排序: 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始) 这 ...
2017-12-17制造企业如何借力工业大数据 工业大数据和原来的信息化有何区别? 简单来说,1990年代以前,大部分企业都在做企业内部信息化,这被称为第一次浪潮。1990年代以后,互联网开始席卷全球,企业相继进行互联网 ...
2017-12-17python线程、进程和协程详解 我们都知道python网络编程的两大必学模块socket和socketserver,其中的socketserver是一个支持IO多路复用和多线程、多进程的模块。一般我们在socketserver服务端代码中都会写这么一 ...
2017-12-17大数据产业:未开放的农业之花 当前,大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态,成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一,农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。 ...
2017-12-17Python协程的用法和例子详解 从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数。可是,在协程中, yield 通常出现在表达式的右边(例如, datum = yield),可以产出值,也可以不产出 —— ...
2017-12-17大数据时代的现实生活 人类不愿被放在显微镜下观察 某种程度上来讲,有关人类行为的统计确实有很重要的意义。大量有关人类行为的数据该怎样为我们所用呢?我是一个物理学家,也可以说是一个自然 ...
2017-12-17【上海河姆渡实业发展有限公司】招聘数据分析师 河姆渡(北京)电子商务有限公司是由上海爱谱华顿电子科技(集团)有限公司投资的全资子公司,公司主要通过河姆渡(www.homedo.com)电子商务平台的运营和管理,将智能 ...
2017-12-16【上海因子软件有限公司】招聘数据分析师 因子软件致力于为企业提供基于互联网及多信息媒体的商务软件系统产品及解决方案,为中国中小企业提供高度个性化的、可升级的各种应用管理系统。我们的目标:让中小企业信息 ...
2017-12-16【上海奥意特信息科技有限公司】招聘数据分析师 奥意特(OIT)信息科技有限公司在上海设有研发中心和运营机构。奥意特信息科技的目标是打造互联网在线互动教学第一平台,成为以在线互动教学研发、运营为中心的平台服务 ...
2017-12-16【北京云信创富资本管理有限公司】招聘数据分析师 北京云信创富资本管理有限公司(简称“云信创富”)是一家响应国家号召成立的,专业从事普惠金融业务的资产管理公司。公司拥有自主技术研发实力,利用领先的金融科 ...
2017-12-16【上海久茂国际物流有限公司】招聘数据分析师 上海久茂国际物流有限公司成立于2005年,时间并不久远,是一个转型而来的公司,公司的前身是上海鑫兼货物运输代理有限公司,成立于2002年。为了适应业务快速发展和业务 ...
2017-12-16【杭州麦布电子商务有限公司】招聘数据分析师 杭州麦布电子商务有限公司成立于2010年,是一家互联网品牌全链路管理服务商,主要为品牌企业和零售商提供专业的整合式互联网全平台运营管理服务,包括互联网营销服务、I ...
2017-12-16【郑州网桥通信技术有限公司】招聘数据分析师 化公司是一家集策划、设计、研发、生成、销售、物流配送等一体的现代化网购综合服务商。2002年创建,拥有2000多名员工、务领域涵盖金融、通讯、教育、医疗,十年积累了 ...
2017-12-16R语言建立时间序列的两个函数 金融数据必须是时间序列,才可进行经济统计分析。建立时间序列,必须有日期作为数据框的一列。R语言建立时间序列的两个函数是ts()和as.xts()。 1.ts() library(stats) #stat ...
2017-12-16R语言实现金融数据的时间序列分析及建模 一 移动平均 移动平均能消除数据中的季节变动和不规则变动。若序列中存在周期变动,则通常以周期为移动平均项数。移动平均法可以通过数据显示出数据长期趋势的变 ...
2017-12-16大数据将植物学研究带入新境界 在互联网时代大数据概念的引领下,许多传统行业都已经被颠覆。毋庸置疑,人类目前面临着生态方面的巨大挑战。保护植物和动物迫在眉睫。索尔蒂斯说:“大数据为我们的研究提供了一 ...
2017-12-16在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29