【思沃创智信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 思沃创智信息技术（北京）有限公司成立于2012年，是一家主做软件测试和开发的公司。公司位于上地附近的金隅嘉华大厦，良好的工作环境，便捷的交通条件（临近城铁1 ...
2017-12-22
AI学院成立！数据科学、人工智能从业者的在线大学 近年来，人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程，伴随着人机交互、深度学习、机器学习、模式识别等人工智能技术的不断提升，数据科学与人工智能成了 ...
2017-12-22
免费送！五种人工智能书籍免费送，限时领取！ 还在犹豫要不要学习人工智能？ 还在绞尽脑汁考虑如何掌握人工智能知识？ 还在懊恼入门人工智能晚，找不到自己学习人工智能的方向迷茫？ 别慌，C君来“拯 ...
2017-12-22
大数据、人工智能、机器人的血缘关系 大数据、人工智能(AI)、机器人、算法、深度学习、物联网、传感器……，这些名词似乎每天都会看到或听到，当人们还搞不清楚是什么时，媒体已不断报导人类的工作将很快被取代 ...
2017-12-22
奇异值分解(SVD)原理详解及推导 在网上看到有很多文章介绍SVD的，讲的也都不错，但是感觉还是有需要补充的，特别是关于矩阵和映射之间的对应关系。前段时间看了国外的一篇文章，叫A Singularly Valuable Deco ...
2017-12-22
项目中遇到的问题及解决思路 有时遇到一个小问题，但不知道解决方法，就晕死。最近就遇到了两个，开始头大，后来解决了，其实发现也没那么复杂，不过还是记录下来，以便以后遇到这样的问题，可以有所参考。 ...
2017-12-22
奇异值分解SVD的理解与应用 为更好的理解这篇文章，现在这里列出几个文中出现的概念，想要更深的理解这些概念，可以看我的另一篇文章：关于特征值的理解。 向量的内积：两向量a=[a1,a2,…,an]和b=[b1,b2,…, ...
2017-12-22
人人都谈大数据，你考虑过小数据的感受吗 关于大数据的内容已经铺天盖地了，其中包括很多能够让人们从中得到启发和洞察的数据科学观点，尤其是在这数据量极其丰富的B2C市场行业中，这样的文章不胜枚举。 ...
2017-12-22
奇异值分解SVD应用——LSI 在自然语言处理中，最常见的两类的分类问题分别是，将文本按主题归类（比如将所有介绍亚运会的新闻归到体育类）和将词汇表中的字词按意思归类（比如将各种体育运动的名称个归成一类） ...
2017-12-22从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI) 1. SVD 简介 SVD中文称为“奇异值分解”，是一种矩阵分解方法。其公式如下： 定理：设A为m*n阶复矩阵，则存在m阶矩阵U和n阶矩阵V，使得： A = U*S*V’ ...
2017-12-22
大数据如何推动金融业的商业变革 商业无论是接受还是拒绝，中国金融业的大数据时代正在呼啸而至。据调查，经过多年的发展与积累，目前很多国内金融机构的数据量级已经达到100TB以上。而且，非结构化数据量正在 ...
2017-12-22
文本主题模型之潜在语义索引(LSI) 在文本挖掘中，主题模型是比较特殊的一块，它的思想不同于我们常用的机器学习算法，因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。 ...
2017-12-22大数据战略的实践与应用 大数据相关概念 1.大数据 维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书给出的定义是：大数据指不用随机分析法(抽样调查)这种捷径，而采用所有数据进行分析 ...
2017-12-22【新英体育咨询(北京)有限公司】招聘数据分析师 新英体育是中国领先的体育娱乐公司，媒体平台从免费电视、付费电视、IPTV、互联网和移动设备 无所不在。新英体育通过对赛事的运作经营及按球迷需要制作的外延节目内容 ...
2017-12-21【绿十字(中国)生物制品有限公司上海分公司】招聘数据分析师 绿十字（中国）生物制品有限公司 是韩国绿十字公司在中国投资兴建的外商独资企业，总投资2.1亿人民币，注册资金15854.702万人民币，是我国生产和销售血 ...
2017-12-21
详解Python中用于计算指数的exp()方法 这篇文章主要介绍了详解Python中用于计算指数的exp()方法,是Python入门中必会的基本方法,需要的朋友可以参考下 exp()方法返回指数x： ex. 语法 以下是exp()方法的语法 ...
2017-12-21
浅析机器学习的主题模型和语义分析 下面和大家分享下机器学习中ＬＤＡ主题模型的心得，首先从大体上来说假设有400篇文档，每一篇文档后面都m个主题，可以是 医学，教育，军事。。 那么对这400篇文档我们提取出 ...
2017-12-21
互联网巨头抢滩电影业 大数据精准营销成趋势 电影业近期似乎已经成为互联网企业的集火目标。暴风科技近日投资了一系列公司，将构建一个大娱乐生态联盟，并宣布“暴风影业”即将成立。在此之前，有阿里影业、腾 ...
2017-12-21
Python循环语句之break与continue的用法 Python break 语句 Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完 ...
2017-12-21学会用大数据思维武装头脑 大数据时代已经来临，它与人类日益普及的网络行为所伴生，在众多领域掀起了变革的巨浪。目前，大数据已经广泛应用于政府公共服务、法院办案、金融、旅游、医疗等100多个热门行业，它 ...
2017-12-21在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
