【思沃创智信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 思沃创智信息技术（北京）有限公司成立于2012年，是一家主做软件测试和开发的公司。公司位于上地附近的金隅嘉华大厦，良好的工作环境，便捷的交通条件（临近城铁1 ...
2017-12-22
AI学院成立！数据科学、人工智能从业者的在线大学 近年来，人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程，伴随着人机交互、深度学习、机器学习、模式识别等人工智能技术的不断提升，数据科学与人工智能成了 ...
2017-12-22
免费送！五种人工智能书籍免费送，限时领取！ 还在犹豫要不要学习人工智能？ 还在绞尽脑汁考虑如何掌握人工智能知识？ 还在懊恼入门人工智能晚，找不到自己学习人工智能的方向迷茫？ 别慌，C君来“拯 ...
2017-12-22
大数据、人工智能、机器人的血缘关系 大数据、人工智能(AI)、机器人、算法、深度学习、物联网、传感器……，这些名词似乎每天都会看到或听到，当人们还搞不清楚是什么时，媒体已不断报导人类的工作将很快被取代 ...
2017-12-22
奇异值分解(SVD)原理详解及推导 在网上看到有很多文章介绍SVD的，讲的也都不错，但是感觉还是有需要补充的，特别是关于矩阵和映射之间的对应关系。前段时间看了国外的一篇文章，叫A Singularly Valuable Deco ...
2017-12-22
项目中遇到的问题及解决思路 有时遇到一个小问题，但不知道解决方法，就晕死。最近就遇到了两个，开始头大，后来解决了，其实发现也没那么复杂，不过还是记录下来，以便以后遇到这样的问题，可以有所参考。 ...
2017-12-22
奇异值分解SVD的理解与应用 为更好的理解这篇文章，现在这里列出几个文中出现的概念，想要更深的理解这些概念，可以看我的另一篇文章：关于特征值的理解。 向量的内积：两向量a=[a1,a2,…,an]和b=[b1,b2,…, ...
2017-12-22
人人都谈大数据，你考虑过小数据的感受吗 关于大数据的内容已经铺天盖地了，其中包括很多能够让人们从中得到启发和洞察的数据科学观点，尤其是在这数据量极其丰富的B2C市场行业中，这样的文章不胜枚举。 ...
2017-12-22
奇异值分解SVD应用——LSI 在自然语言处理中，最常见的两类的分类问题分别是，将文本按主题归类（比如将所有介绍亚运会的新闻归到体育类）和将词汇表中的字词按意思归类（比如将各种体育运动的名称个归成一类） ...
2017-12-22从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI) 1. SVD 简介 SVD中文称为“奇异值分解”，是一种矩阵分解方法。其公式如下： 定理：设A为m*n阶复矩阵，则存在m阶矩阵U和n阶矩阵V，使得： A = U*S*V’ ...
2017-12-22
大数据如何推动金融业的商业变革 商业无论是接受还是拒绝，中国金融业的大数据时代正在呼啸而至。据调查，经过多年的发展与积累，目前很多国内金融机构的数据量级已经达到100TB以上。而且，非结构化数据量正在 ...
2017-12-22
文本主题模型之潜在语义索引(LSI) 在文本挖掘中，主题模型是比较特殊的一块，它的思想不同于我们常用的机器学习算法，因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。 ...
2017-12-22大数据战略的实践与应用 大数据相关概念 1.大数据 维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书给出的定义是：大数据指不用随机分析法(抽样调查)这种捷径，而采用所有数据进行分析 ...
2017-12-22【新英体育咨询(北京)有限公司】招聘数据分析师 新英体育是中国领先的体育娱乐公司，媒体平台从免费电视、付费电视、IPTV、互联网和移动设备 无所不在。新英体育通过对赛事的运作经营及按球迷需要制作的外延节目内容 ...
2017-12-21【绿十字(中国)生物制品有限公司上海分公司】招聘数据分析师 绿十字（中国）生物制品有限公司 是韩国绿十字公司在中国投资兴建的外商独资企业，总投资2.1亿人民币，注册资金15854.702万人民币，是我国生产和销售血 ...
2017-12-21
详解Python中用于计算指数的exp()方法 这篇文章主要介绍了详解Python中用于计算指数的exp()方法,是Python入门中必会的基本方法,需要的朋友可以参考下 exp()方法返回指数x： ex. 语法 以下是exp()方法的语法 ...
2017-12-21
浅析机器学习的主题模型和语义分析 下面和大家分享下机器学习中ＬＤＡ主题模型的心得，首先从大体上来说假设有400篇文档，每一篇文档后面都m个主题，可以是 医学，教育，军事。。 那么对这400篇文档我们提取出 ...
2017-12-21
互联网巨头抢滩电影业 大数据精准营销成趋势 电影业近期似乎已经成为互联网企业的集火目标。暴风科技近日投资了一系列公司，将构建一个大娱乐生态联盟，并宣布“暴风影业”即将成立。在此之前，有阿里影业、腾 ...
2017-12-21
Python循环语句之break与continue的用法 Python break 语句 Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完 ...
2017-12-21学会用大数据思维武装头脑 大数据时代已经来临，它与人类日益普及的网络行为所伴生，在众多领域掀起了变革的巨浪。目前，大数据已经广泛应用于政府公共服务、法院办案、金融、旅游、医疗等100多个热门行业，它 ...
2017-12-21在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
