作为即将被机器人取代的第一批职业人，该如何选择 如果你是一名人类工人，那么很不幸地通知你，机器即将在20年内逐步取代你的工作：到2030年，机器人和人工智能将“淘汰”所有人类工人。 近日，麦肯锡 ...
2017-12-23
CDA上海沙龙：用好的AI口粮助力产业升级 12月15日下午，由上海市黄浦区科学技术协会主办，发源地大数据、慧想i+iDEA、张江黄浦园科技中介服务平台承办、CDA数据分析师合办的“第六届黄浦科技论坛”在宏慧·盟智 ...
2017-12-23【北京康维金桥科技有限公司】招聘数据分析师 北京康维金桥科技有限公司(康维金桥)位于北京奥林匹克森林公园东邻，由留美医学信息专家团队创立，是一家专注于医疗健康数据的标准化处理，数据分析和挖掘，拥有一流技 ...
2017-12-23【川北真空科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 CBVAC品牌创立于2002年。产业隶属于真空行业，是专业从事真空产品研发、设计、生产、销售和服务的综合性高新技术企业。成功研制中国第一台涡旋干式真空泵、中国第一台 ...
2017-12-23【天津创益微来科技有限公司】招聘数据分析师 天津创益微来科技有限公司创立于2013年。是通过工信部 互联网联合会审核的华北地区最大的微信公众平台客户关系维护者和领导者。创益微来—微信深度定制专家，让您和您的 ...
2017-12-23【利纳马(天津)有限公司】招聘数据分析师 利纳马（天津）有限公司是加拿大利纳马公司在天津投资建设的外商独资企业。公司成立于2011年12月。一期注册资本5,010美元；厂房建筑面积45,418.9平方米。目前厂房可同时容纳 ...
2017-12-23
Python中声明只包含一个元素的元组数据方法 这篇文章主要介绍了Python中声明只包含一个元素的元组数据方法,本文是实际经验总结而来,没有碰到这个需要可能不会注意到这个问题,需要的朋友可以参考下 ...
2017-12-23
Python检测字符串中是否包含某字符集合中的字符 这篇文章主要介绍了Python检测字符串中是否包含某字符集合中的字符,需要的朋友可以参考下 目的 检测字符串中是否包含某字 ...
2017-12-23
在人工智能和大数据产品的开发中，有哪些需要特别注意的点 人工智能是近年来科技发展的重要方向，大数据的采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据产品的开发过程中，有哪些特别需要注意的要 ...
2017-12-23
python正常时间和unix时间戳相互转换的方法 本文实例讲述了python正常时间和unix时间戳相互转换的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这段代码可以用来转换常规时间格式为unix时间戳，也可以将unix时 ...
2017-12-23
优秀的数据产品经理需要掌握哪些技能 一、如何做一个好的数据产品经理？ PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经 ...
2017-12-23Python冒泡排序注意要点实例详解 文给大家介绍了python冒泡排序知识，涉及到冒泡排序主要的细节问题，本文通过实例代码给大家讲解，介绍的非常详细，具有参考借鉴价值，感兴趣的朋友一起看看吧 冒泡排序注意 ...
2017-12-23
人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异 网络上从不缺乏对数据科学术语进行比较和对比的文章。文笔各异的人写出了各式各样的文章，以此将他们的观点传达给任何愿意倾听的人。这几乎是势不可挡的。 所以 ...
2017-12-23SPSS文件菜单：分布式分析模式 1、概念：分布式分析模式允许您使用本地（或桌面）计算机以外的计算机以进行内存密集型工作。由于用于分布式分析的远程服务器通常比本地计算机性能更强，速度更快，因此使用分布 ...
2017-12-23
为何大数据让人开始怀疑人生 一年多前听说了“大数据”这个词，以为就是“数据大”的意思，随着媒体不断地曝光，以及今年阿尔法狗升级版横扫当今围棋第一人年轻的柯洁之后，对“大数据”的好奇油然而生。 于 ...
2017-12-23
初学者必看丨如何成为一名数据科学家 想从事数据科学领域的初学者总是很困惑：应该学习哪种编程语言？专业重要吗？需要掌握哪些工具和技能？在这篇文章中，你的这些问题都能得到解答。 几星期前，我发布了 ...
2017-12-22
如果你没时间读书，就关注这几个号 一万小时定律是作家格拉德威尔在《异类》一书中指出的定律：人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。要成为某个领域的专家，需要10000 ...
2017-12-22
2017 CBNData数据盛典：全面洞悉消费升级的新未来 2017年12月20日，由第一财经、第一财经商业数据中心（CBNData）主办的“未来狂享曲·2017第一财经数据盛典”在北京举行。本次盛典以数据为纽带，携手2017年最 ...
2017-12-22【云动力(天津)电子商务有限公司】招聘数据分析师 云动力（天津）电子商务有限公司是一家整合中国跨境电子商务供应链服务商，依托天津海港空港的优势和分布在世界各地仓储中心，高效智能软件系统，大数据技术，数据 ...
2017-12-22【长春英才添翼科技有限公司】招聘数据分析师 英才添翼全称英才添翼科技有限公司，是中国高端IT培训的领先品牌，致力于培养面向电信和金融领域的Java、C++、C#/.Net、软件测试、嵌入式、PHP、android等方面的中高端 ...
2017-12-22在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
