【北京郦海合信科技有限公司】招聘数据分析师 海尔厨房设施有限公司成立于1997年，依托海尔集团位居世界白电四强、中国家电第一品牌的实力及品牌优势，致力于为消费者提供世界同步的高品质厨房生活，“橱柜家电一体 ...
2017-12-30【上海迅阁电子科技有限公司】招聘数据分析师 上海迅阁电子科技有限公司成立于2013年，是一家提供IT技术服务、IT咨询、IT项目方案规划建设实施、IT软硬件设备采购安装的技术服务企业。公司自成立之初至今，一直专心 ...
2017-12-30【博茂营销咨询(上海)有限公司】招聘数据分析师 We are the leading SaaS (Software as a Service) solutions and services provider to help consumer brands advance their retail execution capability to win wh ...
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python自定义类并使用的方法 这篇文章主要介绍了python自定义类并使用的方法,涉及Python中类的定义与使用技巧,分享给大家供大家参考。 本文实例讲述了python自定义类并使用的方法具体如下： class Pers ...
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Python类的定义、继承及类对象使用方法简明教程 Python编程中类的概念可以比作是某种类型集合的描述，如“人类”可以被看作一个类，然后用人类这个类定义出每个具体的人——你、我、他等作为其对象。类还拥有属 ...
2017-12-30Python类的用法实例浅析 这篇文章主要介绍了Python类的用法,以实例形式简单分析了Python中类的定义、构造函数及使用技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python类的用法。分享给大家供大家参考。具体如下 ...
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大数据算法的困境 机器学习和深度神经网络，克服了算法设计中人的局限;只要有数据，只要数据中有统计规律，算法就能找到这些规律。人工智能技术近几年的火热，主要得益于机器学习、深度神经网络方面的技术突破 ...
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基于标记数据学习降低误报率的算法优化 无论是基于规则匹配的策略，还是基于复杂的安全分析模型，安全设备产生的告警都存在大量误报，这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都 ...
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为什么说不懂数据思维和零售思维就不要从事零售业 数据化管理做零售行业谁都离不开数据，我一直认为数据和科技是改变未来行业的两大主题。其中数据尤其重要，但是反过来看，不管是线上零售还是线下零售，对数据 ...
2017-12-30python每隔N秒运行指定函数的方法 这篇文章主要介绍了python每隔N秒运行指定函数的方法,涉及Python的线程与时间操作技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 这是一个类似定时器的效果，每隔指定的秒数 ...
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全球各行业2020年将需要270万位数据科学家 你准备好步入蓬勃发展的大数据的职业生涯了吗?这个对数据科学家职位的研究就是一个很好的开始。 什么是数据科学家?如果你有分析数学的天赋，为什么不考虑成为一名 ...
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大数据在企业运营中可落地的八大应用 由于任何问题都有可能在某种程度得到优化，问题在于，大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注? 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利 ...
2017-12-30【易往信息技术（北京）有限公司】招聘数据分析师 易往信息技术有限公司是一个集技、工、贸为一体的从事高新技术的高科技企业, 是家专业的制造执行系统供应商。随着公司业务日益发展，公司在上海、北京成立分支机构 ...
2017-12-29【上海孚伸商贸有限公司】招聘数据分析师 上海孚伸商贸有限公司为台湾高级流行女装，以设计师黄蕙玲本名为中文品牌的中国总经销。公司集时装设计，时装生产，终端销售于一体，公司旗下主要经营品牌“黄蕙玲”（英文 ...
2017-12-29【重庆奥理科技有限公司】招聘数据分析师 公司位于重庆核心位置，渝中区解放碑附近，注册资本达500万人民币，公司核心团队成员皆来自海外以及北京、上海等一线城市，在金融行业皆有长达5年以上的实战经验。现公司与 ...
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谷歌教你学 AI -第二讲机器学习的7个步骤 Google Cloud发布了名为\"AI Adventures\"的系列视频，用简单易懂的语言让初学者了解机器学习的方方面面。 观看更多国外公开课，点击\"阅读原文\" 上一期主要讲 ...
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CDA上海：数据分析案例精选沙龙 在上周六（12月23日），CDA上海分部举办了「数据分析案例精选沙龙」，有幸邀请到了美库尔Kitty、信励科技Rita Yang、闪酷徐冰老师，分别带来了上海外卖市场分析、欣和李锦记市场 ...
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做公益的企业很多，我们也不例外。 看到这里又有人问了，我已经毕业了，作为一个上班狗，赚钱也很辛苦的。能不能来点优惠呢？别着急，往下看 *如果您是我们的老学员或者持证人，￥98元 获取席位预定 ...
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Python是编译运行的验证方法 虽然Python被说成是一种解释型语言，但是实际上，Python源程序要先经过编译，然后才能运行。 与Java语言类似，Python源程序编译之后得到的是字节码，交由Python虚拟机来运行。 ...
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对大数据和人工智能的冷思考 大数据和人工智能是今年最热门的话题，在司法领域更是如火如荼，司法在大数据时代的范式革命已经到来。但利之所在弊亦随之，如果对大数据和人工智能的风险缺乏充分认识，不能在热情 ...
2017-12-29在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
