多种方法实现Excel批量导入数据库 Excel批量导入数据库是用到批量导入系统的一个难题，特别是需要批量导入的Excel表比较复杂，或者这张Excel表需要多表插入的时候，批量导入就变得复杂起来。其实了解了批量导入 ...
2018-01-01
将Excel数据快速大批量导入数据库的代码 两种途径将数据从EXCEL中导入到SQL SERVER。 一、在程序中，用ADO.NET。代码 如下： //连接串 string strConn = \"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Extended P ...
2018-01-01
大数据学习之BigData常用算法和数据结构 1.Bloom Filter 由一个很长的二进制向量和一系列hash函数组成 优点：可以减少IO操作，省空间 缺点：不支持删除，有误判 如果要支持删除操作： 改成计数布隆过滤器 ...
2018-01-01
把Excel表格通过MySql Workbench导入数据库表中的使用总结 今天接到一个任务，把excel表中的数据导入到mysql数据库中，通过半个多小时的鼓捣，基本上摸清了里面的门道。 首先，准备所要导入的ecxel文件，需要 ...
2018-01-01
通过SQL语句直接实现Excel与数据库的导入导出 导入/导出Excel 1.--从Excel文件中,导入数据到SQL数据库中,很简单,直接用下面的语句: /*=============================================================== ...
2018-01-01影响数据检索效率的几个因素 数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据，比如 mysql。用户通过 SQL 表达出所需要的数据，mysql 把 SQL 翻译成物理的数据检索动作返回结果。 ...
2018-01-01对于大数据来说 分析才是核心 对于大数据，量的增长是很多人对大数据的第一个印象，数据不仅仅是增长的量，增长的速度，以及信息的结构和难度等都在增长，原本数据是分散的，渐渐全部被重新整合，数据需要被重 ...
2018-01-01
Excel工作表之SQL查询方法 近期在单位上做业务数据分析，发现还是Excel用的直接，筛选、求和、分类等等也是不亦乐乎，但是发现一些函数的效率与SQL还是有着较大差距，甚至是天壤之别，故作文一篇，提供Excel中 ...
2018-01-01
做公益的企业很多，我们也不例外。 熟悉我们的朋友都知道，经管之家（原人大经济论坛）起源于学生群体对知识的交流和探讨。积累至今，论坛会员即将过千万。这中间，学生群体占绝大部分。很多热爱学习的学 ...
2017-12-31
SQL语句中Replace INTO与INSERT INTO的不同之处 Replace INTO和INSERT INTO的区别: REPLACE的运行与INSERT很相似。只有一点例外，假如表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相 ...
2017-12-31
1.数据库的技术上，目前我们公司在研究hadoop分层数据库，具体了解不多；外面流行的NoSql非关系型数据库，像亚马逊、谷歌还有一些日本企业都有自己的NoSql数据库； 2.传统关系型数据库的优化，数 ...
2017-12-31
批量处理数据的一些经验 批量处理数据库数据时，如果处理不当，可能拖慢数据库或者搞垮数据库，从而影响整个应用的响应速度。下面列举一下解决方案。 每处理一批，让线程休息一段时间 假设总 ...
2017-12-31
数据可视化的五条核心原则 数据可视化从200多年前基本饼图发明时的形成至今已走过漫长的历程。如今，由于数据大潮的到来和人们关于数据使用的讨论，一种新的设计语言正在兴起，它可以优美地将大数据中的繁杂简 ...
2017-12-31
ADO方式，VC调用Execute执行INSERT INTO插入变量SQL语句的写法 有些情况下，SQL SERVER 2008r2中需要保存float，int类型的数据，当C++中的变量为double类型时，先格式化为Cstring格式，再组合成SQL语句。 对应 ...
2017-12-31
使用EXCEL编写生成SQL语句的模板 以插入语句为例。 比如我要对表T_PRODUCT_PRICE生成INSERT语句模板，然后再EXCEL里填充数据并批量生成。 1、先写出一条插入语句如下 2、把VALUES里的值替换成EXCEL ...
2017-12-31
改变思维有效监控数据中心 企业希望在难题出现之前，智能分析功能可以将企业的系统监控提升到一个全新的水平。如今，适当进行产能规划以保持平稳运行，是IT部门一个非常重要的能力。除了实现IT目标和业务目标以 ...
2017-12-31
别让商务大数据的思路，误了工业大数据 大数据是最近几年才热起来的一个概念。大数据热大约在2012年前后在中国出现。其中，涂子沛先生的《大数据》一书起到了重要的作用。“除了上帝，任何人都必须用数据来说话 ...
2017-12-31python记录程序运行时间的三种方法 这里提供了python记录程序运行时间的三种方法，并附有实现代码，最后进行比较，大家参考下： 方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running en ...
2017-12-31
将excel里面的数据直接生成sql语句 excel表格中有A、B、C三列数据，希望导入到数据库users表中，对应的字段分别是name,sex,age 。 在你的excel表格中增加一列，利用excel的公式自动生成sql语句，方法如下： ...
2017-12-31
什么是机器学习：一次权威定义之旅 在这篇文章中，我想要解决一个很简单的问题：机器学习是什么? 你可能对机器学习感兴趣或者稍稍了解。如果有一天你和朋友或同事聊起机器学习，那么一些人可能会问你“机器 ...
2017-12-31在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
