IBM SPSS Modeler使用技巧--参数及全局变量的使用 在使用IBM SPSS Modeler过程中，有一些小技巧可能容易被大家忽略，而它们却是可以帮助我们更加高效、方便地实现我们需要的功能，今天给大家介绍参数及全局变量 ...
2018-01-08
spss-数据清洗-处理重复数据 数据导入之后就需要对数据进行清洗。数据清洗主要是对多余重复的数据筛选清除，将缺失的数据补充完整，将错误的数据纠正或者删除。接下来操作如何将重复数据处理操作。 ...
2018-01-08大数据下的企业信息化建设 在各种媒体的连篇累牍的报到和宣传下，我们的大多数企业对“大数据”一词想必都不陌生。无论是对于走在社会发展前沿的互联网、IT产业，亦或是传统的医药、交通行业，大数据必将带来难 ...
2018-01-08
理解大数据时代的数字鸿沟 大数据是近几年来炙手可热的话题，大数据的优势以及大数据所带来的新思潮形成研究热潮。从随机抽样到全体样本，从要求精确到应对混杂，从追求因果到发现关联，大数据时代改变着我们的 ...
2018-01-08
SPSS多元线性回归输出结果的详细解释 先说一句题外话，如果当年在大学里数理统计等课程结合SPSS，SAS，R等软件来讲，应该效果会好很多。 最近做了一些用SPSS进行线性回归的实验，还是感觉很多细节 ...
2018-01-07
R语言：文本（字符串）处理与正则表达式 处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能，但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言，处理文本不是它的强项，perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍 ...
2018-01-07
r语言常用函数apply及subset函数 1、merge函数对数据框的操作，从两个数据框中选择出条件相等的行组合成一个新的数据框 df1=data.frame(name=c(\"aa\",\"bb\",\"cc\"),age=c(20,29,30),sex=c(\"f\",\"m\",\"f\ ...
2018-01-07
浅析商务智能管理系统 1商务智能管理系统简介 商务智能管理系统（简称BI），是将来自源系统的数据（可以是SAP-ERP,也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统），经过抽取、转换、上载至数 ...
2018-01-07
导excel文档中关于数字格式的问题 当我们把web页面上的数据导成excel形式时，有时候我们的数据需要以特定的格式呈现出来，这时候我们就需要给cell添加一些样式规格信息。 首先，我们了解一下excel从web ...
2018-01-07
大数据时代数据管理方式研究 1数据管理技术的回顾 数据管理技术主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。随着数据应用领域的不断扩展，数据管理所处的环境也越来越复杂，目前广泛流行的数据库技 ...
2018-01-07
大数据时代如何把握商机 一、如何发现大数据，它在哪里? 很多大中小型企业，或者不知道该如何使用手中已有的数据资源，或者认为大数据只有BAT才有，一个小网站或APP应用是没有大数据的，果真如此吗 ...
2018-01-07R语言之—字符串处理函数 nchar 取字符数量的函数 length与nchar不同，length是取向量的长度 # nchar表示字符串中的字符的个数 nchar(\"abcd\") [1] 4 # length表示向量中元素的个数 length(\"abcd\") [1] 1 l ...
2018-01-07大数据应用对网络工程师提出新要求 在大数据时代，人们很少谈论跟网络相关的话题，仿佛网络与大数据是风马牛不相及的两回事。事实上，网络不仅跟大数据应用息息相关，而且还发挥了非常重要的作用。但对于很多网 ...
2018-01-07R语言字符串处理常用函数 R语言中常用的字符串处理函数： （1）得到字符串长度：nchar() # 生成示范字符串 （2）剪切字符串：strsplit() # 对字符串进行剪切 （3） 得到子字符串：substr() # 得到子字符 ...
2018-01-07
大数据下的银行是“不作不死 随着新技术的不断引入，银行业新的想象空间也在不断打开。大数据，无疑是去年以来最受热议的技术之一，它与互联网的深度融合，甚至能够让徘徊在银行门口之外的资本有了颠覆传统的豪 ...
2018-01-07【北京威克多制衣中心】招聘数据分析师 北京威克多制衣中心成立于1994年，二十年来潜心专注于服饰产业，目前旗下拥有 “VICUTU”、“GORNIA”和“VGO”、三个品牌，拥有近500家直营及加盟店铺，已形成多品牌发展格局 ...
2018-01-06【北京清雪视雪科技有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：6000-8000元/月 工作地点：天津 发布日期：招聘中 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：大专 招聘人数：1人 职位类别：销售数据分析 职位描述： ...
2018-01-06【中冶置业集团有限公司】招聘数据分析师 中冶置业集团有限公司（以下简称中冶置业集团）是新中国五矿、中冶集团独资的大型国有房地产开发企业，也是中冶集团房地产业务的核心企业，拥有房地产开发、物业管理两项一 ...
2018-01-06
【All in Data】解决、增长、决策——如何成为十字型数据精英？ 如何成为数据精英？ 数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而 ...
2018-01-06
R语言 字符串的处理（解析+案例） 数据分析师的日常工作就是数据预处理，数据预处理最经常遇到的问题就是字符串的处理，这部分很难，我以前看过一些R的书和一些技术博客，现在依旧发现有些细节做不好，下面我就 ...
2018-01-06在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
