大数据的安全理解及应对策略研究 大数据的产生使数据分析与应用更加复杂，难以管理。据统计，过去3年里全球产生的数据量比以往400年的数据加起来还多，这些数据包括文档、图片、视频、Web页面、电子邮件、微博 ...
2018-01-12
大数据时代下,DBA该何去何从 数据库管理员（DBA）的职能已扩展到数据管理、基础架构管理以及工作负载和SLA管理上。作为大数据战略的一部分，DBA的角色又是如何变化的呢？ 数据管理 * 为成为数据管理专家 ...
2018-01-12
主成分分析和因子分析十大不同点 主成分分析和因子分析无论从算法上还是应用上都有着比较相似之处，本文结合以往资料以及自己的理解总结了以下十大不同之处，适合初学者学习之用。 1.原理不同 主成分 ...
2018-01-11
广告访问量平均数差异的显著性检验 日常分析工作中经常会进行对比分析，其中比较常见的场景就是对两组广告带来的访问量效果进行对比。当两组访问量数据相差较大时，我们可以准确分辨出两者的差别。但有很多时候 ...
2018-01-11
SPSS = 数据测量的类型 数据测量类型 查看IBM SPSS Modeler 帮助文档，解释如下： • 默认值。具有未知存储类型和值的数据（例如，由于其尚未被读取)将显示为<默认值>。 • 连续。用于描述数字值，如 ...
2018-01-11
Excel/SPSS相关性及显著性水平分析 对两列数据的相关性以及显著性水平的问题一直有困扰，由于对excel的钟情，总是倾向于把数据分析放在excel中进行。本文简单分析excel和SPSS对相关分析和显著性水平的检验应用 ...
2018-01-11
一文读懂聚类算法 1. 聚类的基本概念 1.1 定义 聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中 ...
2018-01-11Python字典数据对象拆分的简单实现方法 本文实例讲述了Python字典数据对象拆分的简单实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 有朋友问了下问题: {\'A1;A2\': \'B\',\'A3\': \'C\'}这种数据结构要拆解成{\' ...
2018-01-11
数据如何为新零售赋能 关于新零售，阿里给出的定义是“以消费者体验为中心的，数据驱动的泛零售业态”，这里道出了两个关键点，一个是“以消费者体验为中心”，另外一个是“数据驱动”。 笔者采访了多名从事 ...
2018-01-11
大数据应用价值发现的三大方法 关于大数据的讨论，一方面人们需要厘清大数据的概念，开发适用的大数据系统和工具，探索大数据的应用模式等，另一方面人们更关心如何将大数据的价值变现。这对于一个企业来说尤其 ...
2018-01-11
描述性统计与性能结果分析 LoadRunner中的90％响应时间是什么意思？这个值在进行性能分析时有什么作用？本文争取用最简洁的文字来解答这个问题，并引申出“描述性统计”方法在性能测试结果分析中的应用。 为 ...
2018-01-11中小企业大数据应用之道:思维在于借力 大数据思维 要想大数据落地，特别是中小企业，首先得有大数据思维，否则大数据的案例不能直接借鉴，自己摸索又怕不专业、坑太多。 何谓大数据思维，个人认为不是什么决 ...
2018-01-11
如何用 Python 爬取自己的微信朋友 微信作为一款拥有将近9亿用户的超级APP，已经成为很多人生活中不可或缺的一部分，聊天、分享动态、阅读资讯、购物支付……微信就像一张移动互联网的身份证，拥有它就能在移 ...
2018-01-10
到2020年，智能手机将拥有的十项AI功能 近日，Gartner 列出了人工智能手机的十大「高影响力」应用，并称这些应用将为设备供应商赋予「更高级」的用户体验，从而为客户带来更多价值。 它还预测，到 2022 年底 ...
2018-01-10【北京中持净水材料技术有限公司】招聘数据分析师 中持净水材料技术有限公司是中持水务股份有限公司（沪市主板上市公司：603903）投资成立，秉承“科技创造价值”的核心理念，面向饮用水厂、城市污水厂、工业企业/园 ...
2018-01-10【上海校外宝教育科技股份有限公司】招聘数据分析师 上海校外宝教育科技股份有限公司（证券代码870841），于新三板上市。主要负责配合各类政府机构与教育机构，联合各类社会组织、国际企业、在全国各地开展各种针对 ...
2018-01-10【上海轻轻信息科技有限公司】招聘数据分析师 轻轻家教是中小学上门、在线教学领导品牌，提供了国内最大规模的上门一对一，以及高端在线教育服务，精选全国各年级、各学科超万名专业教师提供上门面授，并提供高端在 ...
2018-01-10
Python数据分析常用函数笔记 1、生成随机数列表 import numpy as np array = np.random.permutation(20) 结果： array([12, 18, 16, 8, 10, 17, 1, 2, 9, 7, 3, 6, 15, 13, 11, 5, 4, 0, 14, 19]) 2、合并两个p ...
2018-01-10
Python list排序的两种方法及实例讲解 对List进行排序，Python提供了两个方法 方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Python实例： >>> list = [2,5,8,9,3] ...
2018-01-10
生活中，好多人都是这样，对于好多事情，都停留在想象当中，而完全不付诸行动，或懒于付诸行动。认为自己能力超群，可以自学而达到绽放光彩的目的。确实，这世界上有这种人，但你觉得自己是吗？如果不参加数据 ...
2018-01-10在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
