python标准算法实现数组全排列的方法 本文实例讲述了python标准算法实现数组全排列的方法，代码来自国外网站。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺 ...
2018-01-13
我们怎样确保从大数据计算中获得价值 支持大数据方案并不是在硬件以及软件层次终止，企业要想真正地从大数据中受益，领导者必须改变思考与对待信息的方式。 我们怎样确保从大数据计算中获得价值？ 当所 ...
2018-01-13车联网应对大数据时代的方法 历史的发展势不可挡，互联网、移动互联网、大数据时代以人们应接不暇的速度改变着人们的生活。在物联网、云计算等信息技术的强势推动下，跨界融合成为时下最流行的形式；再者，我国 ...
2018-01-13
python获得两个数组交集、并集、差集的方法 本文实例讲述了python获得两个数组交集、并集、差集的房部分。分享给大家供大家参考。具体如下： 1. 获取两个list 的交集 #方法二 print list(set(a).intersection ...
2018-01-13大数据时代，蹩脚的物联网会扼杀创新 当我们畅想和拥抱物联网带来的变化的时候，也许会发现它带来的坏处比好处更多。 物联网（IoT）的概念可以追溯到80年代早期，卡内基梅隆大学的一台可乐机被连接到互联网，以 ...
2018-01-13
【每周一期-数据蒋堂】SQL的有序分组 我们知道，SQL延用了数学上的无序集合概念，所以SQL的分组并不关注过待分组集合中成员的次序。我们在前面讨论过的等值分组和非等值分组，也都没有关注过这个问题，分组规 ...
2018-01-12【三椒口腔健康股份有限公司】招聘数据分析师 三椒口腔健康股份有限公司是潮南区企业，公司创建于1998年，是专业研发、生产、销售口腔清洁护理产品的企业，目前公司产品主要有各种品类牙刷、牙膏、牙线、牙线棒、漱 ...
2018-01-12【广州活动时文化传媒有限公司】招聘数据分析师 活动时总部设立在北京。活动时是一家以技术创新为驱动的互联网公司，专注为旅游、演出、体育、特展等大型娱乐活动，提供电商与会员数据的云服务，助力文体旅游产业的 ...
2018-01-12【广州市佛伦斯服饰有限公司】招聘数据分析师 广州市佛伦斯服饰有限公司于2000年9月在广州成立，全权代理意大利奥莱利亚公司旗下之原创商务男装FOLUNSI服饰系列在中国市场的开发、生产、销售及经营管理。FOLUNSI倡导 ...
2018-01-12【钰真(上海)信息技术有限公司】招聘数据分析师 钰真（上海）信息技术有限公司创建于2009年，总部位于上海市浦东新区，在广州海珠区和新乡均设有研发中心，现在职员有200人，是中国女装跨境电商行业标杆企业。我们的 ...
2018-01-12【艾莱华汇业科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 京艾莱华汇业科技有限公司位于中国北京（望京）留学人员创业园，享有国家三减三免政策，是立足于应用金融行业的高新认证企业。艾莱华汇业旗下吸收了多名日本专家、 ...
2018-01-12
数据工程师常用的几个小工具（附python源代码） 作为数据工程师或者数据分析师，经常会跟各种数据打交道，其中，获取数据这一关是无法避免的，下面，我就将自己时常工作中用到的数据连接配置模型分享出来，供大 ...
2018-01-12
哑变量在SPSS和SAS进行回归分析应用 虚拟变量（Dummy Variable），又称虚设变量、名义变量或哑变量，是量化了的质变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明。 名义 ...
2018-01-12
大数据定义、思维方式及架构模式 一、大数据何以为大 数据现在是个热点词汇，关于有了大数据，如何发挥大数据的价值，议论纷纷，而笔者以为，似乎这有点搞错了原因与结果，就象关联关系，有A的时候，B与之 ...
2018-01-12
如何为分类问题选择合适的机器学习算法 若要达到一定的准确率，需要尝试各种各样的分类器，并通过交叉验证选择最好的一个。但是，如果你只是为你的问题寻找一个“足够好”的算法或者一个起点，以下准则有利于 ...
2018-01-12
主成分分析、因子分析、聚类的概览与比较 主成分分析：利用降维（线性变换）的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标（主成分），用综合指标来解释多变量的方差——协方差结构，即每个主 ...
2018-01-12
大数据恐惧症 大数据是人类文明的又一个破坏性发明 现在小崔和方舟子还在争辩，转基因是世界人口爆炸的福音还是对人身体的伤害？这个辩论，时间会给出答案，但是大数据更是一个值得大家争辩的事情，因为大数据 ...
2018-01-12数据挖掘总结之主成分分析与因子分析 主成分分析与因子分析 1）概念： 主成分分析概念：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能 ...
2018-01-12用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 关于朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法是一个直观的方法，使用每个属性归属于某个类的概率来做预测。你可以使用这种监督性学习方法，对一个预测性建模问题进行概率建 ...
2018-01-12大数据：从“技术驱动”转向“应用驱动” 继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据时代的来临，使得领域和行业边界愈加模糊，应用创新超越技术本身，生产模式向服务化 ...
2018-01-12在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
