【北京慧晓志联科技有限公司】招聘数据分析师 我们是几个混迹IT圈近20年的老家伙，我们在国内的几家IT知名公司都呆过，积累了客户资源、积累了厂商资源。2014年，我们单干了，我们有了这家叫慧晓志联的公司，我们自 ...
2018-01-14【北京锦鸿希电信息技术股份有限公司】招聘数据分析师 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司（简称锦鸿希电）是一家在中关村高新技术园区注册的高新技术公司。公司自成立以来始终致力于为轨道交通运输安全生产服务，坚 ...
2018-01-14
R语言回归分析之影响分析 说明 影响分析就是探查对估计有异常影响的数据，如果一个样本不遵从某个模型，但是其余数据遵从这个模型，称为这个样本点为强影响点，也称为高杠杆点，影响分析的一个重要功能就是 ...
2018-01-14
大数据正新酝造一个支柱产业——物流 大数据对物流的影响越来越大。 提到物流，笔者首先想到了仓库，那种大集团企业里特别大的仓库，不知道您参观过没有？ 笔者有一个同学大学是学化工专业的，本科毕业后去 ...
2018-01-14
R语言与回归分析几个假设的检验 一、从线性回归的假设说起 对于线性回归而言，若要求回归估计有一些良好性质比如无偏性，就需要加上一些假定条件。比如要达到估计的无偏性，我们通常需要加上高斯-马尔科夫条 ...
2018-01-14
R语言与显著性检验学习笔记 一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单，就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生，但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一 ...
2018-01-14
以Python的Pyspider为例剖析搜索引擎的网络爬虫实现方法 在这篇文章中，我们将分析一个网络爬虫。 网络爬虫是一个扫描网络内容并记录其有用信息的工具。它能打开一大堆网页，分析每个页面的内容以便寻找所 ...
2018-01-14
Python中的浮点数原理与运算分析 本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算。分享给大家供大家参考，具体如下： 先看一个违反直觉的例子： >>> s = 0. >>> for i in range(10): s += .1 >>> s 0.99999 ...
2018-01-14
大数据的本质是什么，在竞争之中存在哪几误区 继物联网、云计算之后，“大数据”迅速成为大家争相传诵的热门科技概念。“大数据”作为信息社会发展的一个新生事物，目前尚处在逐渐被认识、被应用的初始阶段，无 ...
2018-01-14大数据，新一轮技术革命的“支点” 无数据不生活，创新生活模式 人工智能、物联网、机器人、共享经济，这些要素相互叠加后，世界上出现了创造新型生活方式的机会。毋庸讳言，这也是新的经济增长机会。而所有 ...
2018-01-14python实现数组插入新元素的方法 这篇文章主要介绍了python实现数组插入新元素的方法,涉及Python中insert方法的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了python实现数组插入新元素的方法。分享给大 ...
2018-01-14大数据对企业决策的变革性影响 大数据对企业决策的变革性影响 （ 一） 决策主体从“精英式”过渡到“大众化” 传统的营销决策包括“核心竞争力”和“定位”理论，前者关注客户的长期价值， “定位”理论以产品 ...
2018-01-14
CDA数据分析师第七届认证考试 ——数据报告 CDA数据分析师第七届考试已结束，本次考试在全国21所考试中心顺利进行，参与的考生来自全国各地，以下是关于本次考试的通过率及考生数据报告： ...
2018-01-13【北京东方瑞斯达科技有限公司】招聘数据分析师 北京东方瑞斯达科技有限公司位于北京市朝阳区，致力于成为欧美领先的家庭影音娱乐产品领导者。公司目前旗下运营有Artlii品牌，产品远销美国，加拿大，英国，法国，日 ...
2018-01-13【内蒙古小肥羊餐饮连锁有限公司上海分公司】招聘数据分析师 内蒙古小肥羊餐饮连锁有限公司自1999年8月起，以经营特色火锅及特许经营为主业。2012年2月，正式成为百胜餐饮集团旗下一个新的餐饮品牌。小肥羊坚守“立 ...
2018-01-13【虎彩印艺股份有限公司】招聘数据分析师 彩企业集团（以下简称虎彩）创建于1988年，是一家以“传统+数码”印刷业务为核心，业务涵盖中高档烟标彩盒印刷、安全印务、激光材料研发生产、个性印刷、按需出版、特色啤酒 ...
2018-01-13
数据分析的8个流程与7个常用思路 在产品运营过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是产品优化和产品决策的核心大脑。因此做好数据分析，是产品运营中最重要的环节之一。 那么如何做好支付的数据分析呢？ ...
2018-01-13
关于R从不同数据源导入数据的几种方式总结 1 使用键盘输入数据 (1) 创建一个空数据框（或矩阵），其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致； (2)针对这个数据对象调用文本编辑器，输入你的数 ...
2018-01-13
R处理数据的案例 将学生的各科考试成绩组合为单一的成绩衡量指标、基于相对名次（前20%，下20%，等等）给出从A到F的评分、根据学生姓氏和名字的首字母对花名册进行排序 代码如下： [python] view plain copy print ...
2018-01-13
主成分分析和因子分析及其在R中的… 主成分分析和探索性因子分析是两种用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法，它们之间有联系也有区别。 主成分分析（PCA）是一种数据降维方法，它能将大量相关变量转化为 ...
2018-01-13在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
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