目前大数据都还只是在瞎扯 大数据很火，很多公司对大数据到了迷信的地步，各种客户开始争相买数据，指望着通过这些数据来对未来做预测。事实上，我们是不是应该担心这些数据反而让我们远离了真正的客户群？ ...
2018-01-16大数据信息促进营销模式转型 大数据之父”维克托·迈尔舍恩伯格认为，世界的本质就是大数据。 仔细想来，确实如此。随着大数据时代悄然来临，数据不再是一个抽象的专业名词，它已经无孔不入地渗透到我们生 ...
2018-01-16
学习 Python 编程的 19 个资源 用Python编写代码一点都不难，事实上它一直被赞誉为最容易学的编程语言。如果你准备学习web开发， Python是一个不错的开始，甚至想做游戏的话，用Python来开发游戏的资源也有很多 ...
2018-01-15
搞创意和策略的人，想转数据分析肿么办 搞创意和策略的人，想转数据分析肿么办？ 你学新闻传播出身，做互联网数据是不是特别难？ 你这是转行吧，原来的东西是不是浪费了？ 你觉得我能做数据分析吗？ ...
2018-01-15
刘强东2018京东大调整——升级为三大事业群 更关注AI 没有一家公司允许因为组织效率低下而影响业务增速。对于京东这家管理着十余万人的大公司来说，尤其如此。 近期，刘强东以内部邮件 ...
2018-01-15【莲和(北京)医疗科技有限公司】招聘数据分析师 莲和医疗健康集团有限公司 Life Healthcare Group Limited专注提供肿瘤基因检测的优质产品和服务，是国内第一家在香港上市的基因检测公司（股份代码： HKEX 00928）， ...
2018-01-15【河北万杰超修信息技术有限公司】招聘数据分析师 万能小哥”（Universal Little Brother）是北京万能小哥信息技术有限公司旗下的核心服务品牌，互联网家庭维修上门服务的开创者。万能小哥拥有自建的BMS服务者管理体 ...
2018-01-15【北京海量数据技术股份有限公司】招聘数据分析师 北京海量数据技术股份有限公司（简称海量数据）创立于2007年，是中国领先的数据技术服务提供商，业务涵盖数据技术的产品研发、技术服务和教育培训海量数据在行业内 ...
2018-01-15
R语言使用逻辑回归分类算法 逻辑回归属于概率统计的分类算法模型的算法，是根据一个或者多个特征进行类别标号预测。在R语言中可以通过调用logit函数执行逻辑回归分类算法并预测输出概率。通过调用glm函数将fami ...
2018-01-15
朴素贝叶斯分类器也是一类基于概率的分类器，它源于贝叶斯理论，假设样本属性之间相互独立。 操作 利用朴素贝叶斯分类器对churn数据集进行分类： 导入e1071库，使用naiveBayes函数构建分类器 library(e1071) class ...
2018-01-15
R语言线性回归诊断 回归诊断主要内容 (1).误差项是否满足独立性，等方差性与正态 (2).选择线性模型是否合适 (3).是否存在异常样本 (4).回归分析是否对某个样本的依赖过重，也就是模型是否具有稳定性 (5).自变量 ...
2018-01-15
大数据业务应用场景 “将数据转化为洞察”,这是不是很容易？在大数据时代背景下，你可能会认为每个人都在做着同样的事情。如果不幸成为例外，那只能说明你已经落后于时代了。但是，对很多IT负责人来说，大数据 ...
2018-01-15
R语言调用rlm函数生成稳建回归模型 数据中的孤立点会对回归直线的正确性带来一定的影响，除了去掉孤立点，我们也可以用稳建回归来处理包括孤立点的数据集。 数据准备 准备好包含孤立点，并且孤立点会影响回归模 ...
2018-01-15
制造业如何利用大数据 如果你正在进行大数据项目，那么有四个因素需要牢记。 1.数据不能脱离实际环境 首先需要说明的是，脱离实际环境的数据的作用将会大打折扣。在生产制造领域，所谓的实际环境可以用工作任 ...
2018-01-15关于数据库安全及其防范方案的分析 随着网络的不断发展，数据的共享日益加强，数据的安全保密越来越重要。为了计算机数据库整体安全性的控制，需要做好很多细节性的工作，并根据具体应用环境的安全需要来分析安 ...
2018-01-15
R语言实施皮尔森卡方检验 检查两个数据集中的类别分量是否不同，在统计中会碰到离散型数据与计数数据，比如性别分男、女，某个问题的态度分为赞成、反对，成绩可分优良差，能力可分高中低。对这类数据的统计处 ...
2018-01-15
R语言中qplot()的用法 a, b, c, d, e, f, g, h = range(8) ggplot2()函数 ggplot2是一个强大的作图工具，它可以让你不受现有图形类型的限制，创造出任何有助于解决你所遇到问题的图形。 qplot() qplot()属于gg ...
2018-01-15
Python数据结构与算法之图结构（Graph）实例分析 本文实例讲述了Python数据结构与算法之图结构（Graph）。分享给大家供大家参考，具体如下： 图结构（Graph）——算法学中最强大的框架之一。树结构只是图的 ...
2018-01-15
大数据为全球贸易贡献大价值 任何上过基础经济学课程的人或许还都能回想起这么一句话，“专业化和贸易是经济增长的关键”.在课堂上，这一概念通常以葡萄酒和面包为例进行演示。任何一件成品在全球价值链中走过 ...
2018-01-15【北京阿博泰克北大青鸟信息技术有限公司】招聘数据分析师 北大青鸟IT教育（北大青鸟APTECH）成立于1999年，秉承“教育改变生活”的理念，长期专注于中国IT职业教育领域，致力于培养中国IT技能紧缺型实用人才，是我 ...
2018-01-14在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
