大数据应用过程中，三大难题未解 近年来，大数据这个词成为互联网领域关注度最高的词汇，时至今日，大数据已经不再是IT圈的“专利”了，从去年的春晚，到刚刚过去的两会，都能见到它的身影，但实际上春晚与两会 ...
2018-01-23大数据对营销有什么价值和意义 大数据在营销当中有什么样的地位？ 第一个是大数据营销：CMO调研认为当前大数据营销是最重要的新技术。 最近一个月来大数据频频登陆央视，从春运到两会报道都有我们的大数据。 ...
2018-01-23
收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程 尽管机器学习的历史可以追溯到1959年，但目前，这个领域正以前所未有的速度发展。最近，我一直在网上寻找关于机器学习和NLP各方面的好资源，为了帮助到和 ...
2018-01-22
斯坦福重磅报告：十张图剖析AI发展趋势，这类人的工资中位数已超10万美元！ 美国顶尖学府斯坦福大学（Stanford University）AI 100中AI Index项目旨在追踪人工智能的活动和进展，研究人工智能对人们生活的影响 ...
2018-01-22【酒老板(上海)企业发展有限公司】招聘数据分析师 “酒老板”隶属于酒老板（上海）企业发展有限公司，起源于1998年，2009年布局直营连锁店，是上海最知名的酒类零售品牌之一。旗下直营店经营品类涵盖白酒、葡萄酒、 ...
2018-01-22【广州市光美文化有限公】招聘数据分析师 广州市光美文化有限公司（以下简称“光美文化”）成立于2013年，是一家致力于影视文化投资管理的综合型企业。投资项目包括：影片制作、发行、影院投资管理等,业务范围覆盖全 ...
2018-01-22【湙和泰(北京)信息咨询服务有限公司】招聘数据分析师 湙和控股有限公司（简称湙和控股） 是一家专注于专业投资资讯服务、金融交易实战人才培养、资本增值服务以及金融机构运营方案解决的专业投资管理服务商。作为国 ...
2018-01-22Python使用matplotlib绘制动画的方法 本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例： 第一个例子 ...
2018-01-22
Python实现曲线点抽稀算法的示例 本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例，分享给大家，具体如下： 目录 何为抽稀 道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 垂距限值法 最后 正文 何为抽稀 ...
2018-01-22
大数据不是万灵药 毋庸置疑，规模更大、更新更快的大数据拥有深刻的洞察力，也终将带来价值。有些鼓吹者认为，随着数据采集和分析工具进一步完善，数据就能大到可以自己得出结论。甚至谁掌握了大数据，谁就能 ...
2018-01-22
python实现图片处理和特征提取详解 这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。 毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的 ...
2018-01-22
python中实现k-means聚类算法详解 这篇文章主要介绍了python中实现k-means聚类算法详解，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。 算法优缺点： 优点：容易实现 缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模 ...
2018-01-22
Python内存管理方式和垃圾回收算法解析 在列表，元组，实例，类，字典和函数中存在循环引用问题。有 __del__ 方法的实例会以健全的方式被处理。给新类型添加GC支持是很容易的。支持GC的Python与常规的Python是 ...
2018-01-22
大数据意味着大风险 大数据不仅仅只是大量的数据 从某种意义上说，当一家企业开始收集和存储大量的数据信息时，其就已然成为了一个相当显眼的黑客攻击目标。但更广泛地说，对那些收集了大量有价值的非结构化数 ...
2018-01-22
大数据如何成为安全生产“利器” 信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度，导致安全生产的被关注度空前高涨，另一方面，也为解决安全生产问题带来了“利器”——大数据。当前，大数据正以惊人的速度渗透到 ...
2018-01-22python实现随机森林random forest的原理及方法 想通过随机森林来获取数据的主要特征 1、理论 随机森林是一个高度灵活的机器学习方法，拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模 ...
2018-01-22
大数据时代的国家创新系统构建问题研究 大数据（Big Data），或称大规模数据、海量数据，其所涉及的资料规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内提取、处理并整理成为决策信息。美国国家科学基金会（ ...
2018-01-22
Python随机生成均匀分布在三角形内或者任意多边形内的点 Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数，基于此函数生成随机分布在任意三角形内的点 由数学知识得知： 几何体的向量表达形式 直线： ...
2018-01-22
Python随机生成均匀分布在单位圆内的点代码示例 Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数，但是如果我们想生成随机分布在单位圆上的，那么我们可以首先生成随机分布在单位圆边上的点，然后随机调整每个 ...
2018-01-22
大数据和云计算之间那点儿非同一般的关系 大数据是一个通用术语，用来指当前业务领域中存在的各种数据。从医疗机构的数字数据和记录到政府机构的大量文件，人们把这些文件存档供将来参考，技术为我们提供了一个 ...
2018-01-22在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
