大数据应用过程中，三大难题未解 近年来，大数据这个词成为互联网领域关注度最高的词汇，时至今日，大数据已经不再是IT圈的“专利”了，从去年的春晚，到刚刚过去的两会，都能见到它的身影，但实际上春晚与两会 ...
2018-01-23大数据对营销有什么价值和意义 大数据在营销当中有什么样的地位？ 第一个是大数据营销：CMO调研认为当前大数据营销是最重要的新技术。 最近一个月来大数据频频登陆央视，从春运到两会报道都有我们的大数据。 ...
2018-01-23
收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程 尽管机器学习的历史可以追溯到1959年，但目前，这个领域正以前所未有的速度发展。最近，我一直在网上寻找关于机器学习和NLP各方面的好资源，为了帮助到和 ...
2018-01-22
斯坦福重磅报告：十张图剖析AI发展趋势，这类人的工资中位数已超10万美元！ 美国顶尖学府斯坦福大学（Stanford University）AI 100中AI Index项目旨在追踪人工智能的活动和进展，研究人工智能对人们生活的影响 ...
2018-01-22【酒老板(上海)企业发展有限公司】招聘数据分析师 “酒老板”隶属于酒老板（上海）企业发展有限公司，起源于1998年，2009年布局直营连锁店，是上海最知名的酒类零售品牌之一。旗下直营店经营品类涵盖白酒、葡萄酒、 ...
2018-01-22【广州市光美文化有限公】招聘数据分析师 广州市光美文化有限公司（以下简称“光美文化”）成立于2013年，是一家致力于影视文化投资管理的综合型企业。投资项目包括：影片制作、发行、影院投资管理等,业务范围覆盖全 ...
2018-01-22【湙和泰(北京)信息咨询服务有限公司】招聘数据分析师 湙和控股有限公司（简称湙和控股） 是一家专注于专业投资资讯服务、金融交易实战人才培养、资本增值服务以及金融机构运营方案解决的专业投资管理服务商。作为国 ...
2018-01-22Python使用matplotlib绘制动画的方法 本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例： 第一个例子 ...
2018-01-22
Python实现曲线点抽稀算法的示例 本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例，分享给大家，具体如下： 目录 何为抽稀 道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 垂距限值法 最后 正文 何为抽稀 ...
2018-01-22
大数据不是万灵药 毋庸置疑，规模更大、更新更快的大数据拥有深刻的洞察力，也终将带来价值。有些鼓吹者认为，随着数据采集和分析工具进一步完善，数据就能大到可以自己得出结论。甚至谁掌握了大数据，谁就能 ...
2018-01-22
python实现图片处理和特征提取详解 这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。 毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的 ...
2018-01-22
python中实现k-means聚类算法详解 这篇文章主要介绍了python中实现k-means聚类算法详解，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。 算法优缺点： 优点：容易实现 缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模 ...
2018-01-22
Python内存管理方式和垃圾回收算法解析 在列表，元组，实例，类，字典和函数中存在循环引用问题。有 __del__ 方法的实例会以健全的方式被处理。给新类型添加GC支持是很容易的。支持GC的Python与常规的Python是 ...
2018-01-22
大数据意味着大风险 大数据不仅仅只是大量的数据 从某种意义上说，当一家企业开始收集和存储大量的数据信息时，其就已然成为了一个相当显眼的黑客攻击目标。但更广泛地说，对那些收集了大量有价值的非结构化数 ...
2018-01-22
大数据如何成为安全生产“利器” 信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度，导致安全生产的被关注度空前高涨，另一方面，也为解决安全生产问题带来了“利器”——大数据。当前，大数据正以惊人的速度渗透到 ...
2018-01-22python实现随机森林random forest的原理及方法 想通过随机森林来获取数据的主要特征 1、理论 随机森林是一个高度灵活的机器学习方法，拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模 ...
2018-01-22
大数据时代的国家创新系统构建问题研究 大数据（Big Data），或称大规模数据、海量数据，其所涉及的资料规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内提取、处理并整理成为决策信息。美国国家科学基金会（ ...
2018-01-22
Python随机生成均匀分布在三角形内或者任意多边形内的点 Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数，基于此函数生成随机分布在任意三角形内的点 由数学知识得知： 几何体的向量表达形式 直线： ...
2018-01-22
Python随机生成均匀分布在单位圆内的点代码示例 Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数，但是如果我们想生成随机分布在单位圆上的，那么我们可以首先生成随机分布在单位圆边上的点，然后随机调整每个 ...
2018-01-22
大数据和云计算之间那点儿非同一般的关系 大数据是一个通用术语，用来指当前业务领域中存在的各种数据。从医疗机构的数字数据和记录到政府机构的大量文件，人们把这些文件存档供将来参考，技术为我们提供了一个 ...
2018-01-22在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
