python函数返回多个值的示例方法 python可以返回多个值，确实挺方便 函数里的return只能返回一个值，但是返回类型是没是限制的 因此，我们可以“返回一个 tuple类型，来间接达到返回多个值”。 例子是我在robot ...
2018-01-24
Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解 这篇文章主要介绍了Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 在极坐标中，圆的表示方式为： x=x0+rcosθ y=y0+rsinθ 圆 ...
2018-01-24
大数据时代机不可失 要及时出手 如今，大数据浪潮正在激荡，大数据已经成为这个时代的主角，也是统治这个时代的王者。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基 ...
2018-01-24
大数据时代，你准备好淘金了么 大数据对多数人来讲，是一个既熟悉又陌生的词汇。熟悉是因为随着大数据技术的持续升温，大数据已经成为人们口耳相传的熟悉词汇。然而说他陌生，是因为虽然大数据技术已经热炒了很 ...
2018-01-24大数据能否终结老鼠仓时代 维克托·迈尔舍恩伯格在他的《大数据时代》一书中写道：“大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道‘是什么’，而不需要知道‘为 ...
2018-01-24
SPSS多元线性回归残差分析的基本方法 残差分析包括以下内容： ①残差是否服从均值为零的正态分布； ②残差是否为等方差的正态分布； ③残差序列是否独立； ④借助残差探测样本中的异常值。 其中 ...
2018-01-24大数据运用 社会管理精准度更高 大数据在社会管理中有什么用？答案在越来越多的实际应用中不言自明。一是通过对数据的收集和整理，管理部门能够“摸清家底”；二是多个工作流程可以由信息系统自动完成，有利于 ...
2018-01-24
走出比特币阴影，区块链将会如何改变各行各业 如果说2017年互联网行业的关键词是「人工智能」，那2018年，这个词一定是「区块链」。 从本质上说，区块链就是一个多方参与的、可靠的分布式数据存储系统，如同 ...
2018-01-23
如何用 Python 爬取天气预报 大家好，我是Victor 278，由于本人是做前端的，Python学来作知识扩充的，看到非常多的小伙伴高呼着想从0开始学爬虫，这里开始写定向爬虫从0开始，献给想学爬虫的零基础新人 ...
2018-01-23【广州板凳宝宝教育信息咨询有限公司】招聘数据分析师 金宝贝Gymboree是源于美国的早教品牌，专注于带给全球家庭360度全方位的关爱，涵盖早教课程、家庭教育、服饰穿戴和游戏玩乐。成立40年以来，金宝贝始终用心了解 ...
2018-01-23【广州市虎媒网络科技有限公司】招聘数据分析师 虎媒科技座落于广州最顶级金融CBD中心---广州国际金融中心西塔，拥有良好的办公环境。公司经营有：爱尚英语手表，能背单词的手表和爱尚生活网，爱上新生活等自研发、 ...
2018-01-23【上海数道信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海数道信息科技有限公司成立于2014年，公司位于浦东张江高科技园区。我们是一群来自于中科院、IBM、SPSS、SKF、TalkingData组成的工业大数据专业团队，专注于工业互联 ...
2018-01-23
python编程实现随机生成多个椭圆实例代码 这篇文章主要介绍了python编程实现随机生成多个椭圆实例代码，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 椭圆演示： 代码示例： import matplotlib.pyplot ...
2018-01-23
python实现同时给多个变量赋值的方法 这篇文章主要介绍了python实现同时给多个变量赋值的方法,涉及Python中变量赋值的相关技巧,非常具有实用价值,分享给大家供大家参考。具体分析如下： python中可以同 ...
2018-01-23
Python中最大最小赋值小技巧 下面小编就为大家分享一篇Python中最大最小赋值小技巧，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 码代码时，有时候需要根据比较大小分别赋值： im ...
2018-01-23
数据分析之美：决策树R语言实现 R语言实现决策树 1.准备数据 [plain] view plain copy > install.packages(\"tree\") > library(tree) > library(ISLR) > attach(Carseats) > High=ifelse(Sales<=8 ...
2018-01-23
存储之于大数据分析 目前市场上有两种类型的大数据分析方式--同步的和异步的，两种都有各自在存储容量和特性上的要求。 近来大数据分析这个词正逐渐成为IT界流行的一个术语，以代指有关大数据本身的猜想，通俗 ...
2018-01-23大数据帮助电商企业拓展盈利空间 随着光棍节、双蛋节、农历春节等节日的纷至沓来，淘宝、1号店、京东、易迅等电商的市场促销活动也是一轮接着一轮，还有更多电商和非电商的企业在跃跃欲试，期盼能尽快加入到这 ...
2018-01-23
Python语言描述机器学习之Logistic回归算法 本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型 ...
2018-01-23
Python使用三种方法实现PCA算法 主成分分析，即Principal Component Analysis（PCA），是多元统计中的重要内容，也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数 ...
2018-01-23在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
