python函数返回多个值的示例方法 python可以返回多个值，确实挺方便 函数里的return只能返回一个值，但是返回类型是没是限制的 因此，我们可以“返回一个 tuple类型，来间接达到返回多个值”。 例子是我在robot ...
2018-01-24
Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解 这篇文章主要介绍了Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 在极坐标中，圆的表示方式为： x=x0+rcosθ y=y0+rsinθ 圆 ...
2018-01-24
大数据时代机不可失 要及时出手 如今，大数据浪潮正在激荡，大数据已经成为这个时代的主角，也是统治这个时代的王者。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基 ...
2018-01-24
大数据时代，你准备好淘金了么 大数据对多数人来讲，是一个既熟悉又陌生的词汇。熟悉是因为随着大数据技术的持续升温，大数据已经成为人们口耳相传的熟悉词汇。然而说他陌生，是因为虽然大数据技术已经热炒了很 ...
2018-01-24大数据能否终结老鼠仓时代 维克托·迈尔舍恩伯格在他的《大数据时代》一书中写道：“大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道‘是什么’，而不需要知道‘为 ...
2018-01-24
SPSS多元线性回归残差分析的基本方法 残差分析包括以下内容： ①残差是否服从均值为零的正态分布； ②残差是否为等方差的正态分布； ③残差序列是否独立； ④借助残差探测样本中的异常值。 其中 ...
2018-01-24大数据运用 社会管理精准度更高 大数据在社会管理中有什么用？答案在越来越多的实际应用中不言自明。一是通过对数据的收集和整理，管理部门能够“摸清家底”；二是多个工作流程可以由信息系统自动完成，有利于 ...
2018-01-24
走出比特币阴影，区块链将会如何改变各行各业 如果说2017年互联网行业的关键词是「人工智能」，那2018年，这个词一定是「区块链」。 从本质上说，区块链就是一个多方参与的、可靠的分布式数据存储系统，如同 ...
2018-01-23
如何用 Python 爬取天气预报 大家好，我是Victor 278，由于本人是做前端的，Python学来作知识扩充的，看到非常多的小伙伴高呼着想从0开始学爬虫，这里开始写定向爬虫从0开始，献给想学爬虫的零基础新人 ...
2018-01-23【广州板凳宝宝教育信息咨询有限公司】招聘数据分析师 金宝贝Gymboree是源于美国的早教品牌，专注于带给全球家庭360度全方位的关爱，涵盖早教课程、家庭教育、服饰穿戴和游戏玩乐。成立40年以来，金宝贝始终用心了解 ...
2018-01-23【广州市虎媒网络科技有限公司】招聘数据分析师 虎媒科技座落于广州最顶级金融CBD中心---广州国际金融中心西塔，拥有良好的办公环境。公司经营有：爱尚英语手表，能背单词的手表和爱尚生活网，爱上新生活等自研发、 ...
2018-01-23【上海数道信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海数道信息科技有限公司成立于2014年，公司位于浦东张江高科技园区。我们是一群来自于中科院、IBM、SPSS、SKF、TalkingData组成的工业大数据专业团队，专注于工业互联 ...
2018-01-23
python编程实现随机生成多个椭圆实例代码 这篇文章主要介绍了python编程实现随机生成多个椭圆实例代码，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 椭圆演示： 代码示例： import matplotlib.pyplot ...
2018-01-23
python实现同时给多个变量赋值的方法 这篇文章主要介绍了python实现同时给多个变量赋值的方法,涉及Python中变量赋值的相关技巧,非常具有实用价值,分享给大家供大家参考。具体分析如下： python中可以同 ...
2018-01-23
Python中最大最小赋值小技巧 下面小编就为大家分享一篇Python中最大最小赋值小技巧，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 码代码时，有时候需要根据比较大小分别赋值： im ...
2018-01-23
数据分析之美：决策树R语言实现 R语言实现决策树 1.准备数据 [plain] view plain copy > install.packages(\"tree\") > library(tree) > library(ISLR) > attach(Carseats) > High=ifelse(Sales<=8 ...
2018-01-23
存储之于大数据分析 目前市场上有两种类型的大数据分析方式--同步的和异步的，两种都有各自在存储容量和特性上的要求。 近来大数据分析这个词正逐渐成为IT界流行的一个术语，以代指有关大数据本身的猜想，通俗 ...
2018-01-23大数据帮助电商企业拓展盈利空间 随着光棍节、双蛋节、农历春节等节日的纷至沓来，淘宝、1号店、京东、易迅等电商的市场促销活动也是一轮接着一轮，还有更多电商和非电商的企业在跃跃欲试，期盼能尽快加入到这 ...
2018-01-23
Python语言描述机器学习之Logistic回归算法 本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型 ...
2018-01-23
Python使用三种方法实现PCA算法 主成分分析，即Principal Component Analysis（PCA），是多元统计中的重要内容，也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数 ...
2018-01-23如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
