【上海方承医疗器械有限公司】招聘数据分析师 上海方承医疗器械有限公司是一家具有中外合资背景的创新型医疗器械流通企业。公司成立后发展迅速，成为波士顿科学公司（Boston Scientific）等知名企业的渠道战略合作伙 ...
2018-01-25【上海宽鸿文化传媒有限公司】招聘数据分析师 宽鸿传媒是一家基于车联网出行市场而诞生的数字媒体平台，搭载于机场专线巴士，运营“商旅实时共享大巴”这种全新车联网+的出行模式，作为中国领先的机场巴士运营和车载 ...
2018-01-25
谷歌教你学 AI-第四讲部署预测模型 Google Cloud发布了名为\"AI Adventures\"的系列视频，用简单易懂的语言让初学者了解机器学习的方方面面。 观看更多国外公开课，点击\"阅读原文\" 之前我们更新了前三 ...
2018-01-25
DT时代，如何成为十字复合型数据分析师 当前社会正从IT到DT智能时代，传统行业嫁接互联网，产生的是加法效应；大数据创新驱动，产生的是乘法效应，价值呈指数递增。DT时代拼的是人才和创新价值的能力，拼的是你 ...
2018-01-25
回归中的相关系数以及R平方值和Python应用举例 1. 皮尔逊相关系数 (Pearson Correlation Coefficient): 1.1 衡量两个值线性相关强度的量 1.2 取值范围 [-1, 1]: 正向相关: >0, 负向相关：<0, 无相关性：=0 ...
2018-01-25
各种相似度计算的python实现 在数据挖掘中有很多地方要计算相似度，比如聚类分析和协同过滤。计算相似度的有许多方法，其中有欧几里德距离、曼哈顿距离、Jaccard系数和皮尔逊相关度等等。我们这里把一些常用的 ...
2018-01-25
商战中的制胜利器：大数据 商战在任何时代都是不可回避的事实，在大数据时代下，商战的激烈程度会愈演愈烈，随着企业对大数据依赖程度的增强，运用大数据进行商战，是企业常用的手段，大数据也因此成为商战中制 ...
2018-01-25
Python类的继承和多态代码详解 Python类的继承 在OOP（ObjectOrientedProgramming）程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称 ...
2018-01-25
相关性检验之Pearson系数及python实现 一、Pearson相关系数 皮尔森相关系数是用来反应俩变量之间相似程度的统计量，在机器学习中可以用来计算特征与类别间的相似度，即可判断所提取到的特征和类别是正相关、 ...
2018-01-25
大数据解读数字营销七大新趋势 营销，从来都与“人”有着直接的关系，无论何种产品、无论哪个行业，各种形式的营销也都离不开“人”这个群体——包括营销的受众、推动和评估，都离不开“人”这个因素。 在互 ...
2018-01-25
Python面向对象编程之继承与多态详解 本文实例讲述了Python面向对象编程之继承与多态。分享给大家供大家参考，具体如下： Python 类的继承 在OOP（Object Oriented Programming）程序设计中，当我们定义 ...
2018-01-25大数据不是\"概念\"而是能力 过去的一年，“大数据”的热度已经超出互联网其他关键词，大数据时代所带来的全新营销环境是任何一个行业不容忽视的。一方面，数据量在惊人的增长；另一方面：产品、服务、客户的精 ...
2018-01-25
Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法 本文实例讲述了Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 通过csv模块可以轻松读取格式为csv的文件，而且csv模块是p ...
2018-01-25大数据、云存储的时代已经来临 在文章中，笔者简单阐述了两种监控摄像目前的市场状况，也谈到了高清监控设备产生的海量数据，对存储设备的冲击。在流量较少的区域，采用支持移动侦测的监控摄像机，确实能为后端 ...
2018-01-25【上海本营智能网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海本营智能网络科技有限公司是一家专业从事安全技术防范系统服务,计算机系统集成,智能一卡通等系统设计与施工的高新技术企业.多年来,公司以其雄厚的技术力量,丰富 ...
2018-01-24【斗山(中国)投资有限公司】招聘数据分析师 斗山集团1896年成立拥有114余年历史和传统的韩国最古老的企业，最早是一家以快速消费品产业和服务为主营业务的公司，2001年收购了韩国重工业株式会社，并由此迈出了向重工 ...
2018-01-24【中图环球能源科技有限公司】招聘数据分析师 中图环球能源科技有限公司是中国地图出版社的合资公司与中电经纬能源信息科技有限公司。成立于2017年。中图环球以专业性、权威性为指导方针，以协助企业经营管理、促进 ...
2018-01-24
python处理csv数据的方法 这篇文章主要介绍了python处理csv数据的方法,实例分析了Python处理csv数据的技巧,分享给大家供大家参考。 具体如下： Python代码： 代码如下: #coding=utf-8 __author__ ...
2018-01-24
SPSS—相关分析—Spearman秩相关系数 斯皮尔曼等级相关（Spearman’s correlation coefficient for ranked data）主要用于解决称名数据和顺序数据相关的问题。适用于两列变量，而且具有等级变量性质具有线性关 ...
2018-01-24
SPSS中三种相关系数 在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊),kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同 两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差 ...
2018-01-24在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
