Python程序员鲜为人知但你应该知道的17个问题 这篇文章主要介绍了Python程序员代码编写时应该避免的17个“坑”,也可以说成Python程序员代码编写时应该避免的17个问题,需要的朋友可以参考下 一、不要使用 ...
2018-01-28
Python读csv文件去掉一列后再写入新的文件实例 下面小编就为大家分享一篇Python读csv文件去掉一列后再写入新的文件实例，具有很的参考价值，希望对大家有所帮助。 用了两种方式解决该问题，都是网上现有的解 ...
2018-01-28
大数据的颠覆性 已渗入边缘行业 在银河帝国系列科幻小说中，数学家哈里·谢顿开创了“心理史学”，他能够运用数学公式准确预测人类的未来，作者艾萨克·阿西莫夫凭借其丰富的想象力被全球读者誉为“神一样的人 ...
2018-01-28
Python中生成器和yield语句的用法详解 在开始课程之前，我要求学生们填写一份调查表，这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况。一些话题(\"if/else控制流\" 或者 \"定义和使用函数\")对于大多数学生 ...
2018-01-28
大数据助企业分析决策，带来竞争力 大数据在全球，特别是最近几年，在各行各业都非常热。其实大数据并不是新事物，但为什么近几年突然变得如此的热？ 那是因为现在有成熟的技术，不但能够对这些海量的多样性的 ...
2018-01-28
Python实现图片滑动式验证识别方法 1 abstract 验证码作为一种自然人的机器人的判别工具，被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中。传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下，各种新型的验证码如雨后 ...
2018-01-28认清大数据，充分发挥应用价值 大数据正成为继云计算、物联网、移动互联网之后又一个被热议、热捧的概念。在将大数据作为信息技术未来发展方向和经济社会诸行业领域应用方向予以关注的同时，也必须对大数据有全 ...
2018-01-28python中常用的各种数据库操作模块和连接实例 这篇文章主要介绍了python中常用的各种数据库操作模块和连接实例,包括sqlite3、oracle、mysql、excel,需要的朋友可以参考下 工作中，经常会有用python访问 ...
2018-01-28国内企业数据中心存在的三大主要形式 近年来，数据中心技术得到了迅速发展，数据中心存在的形式也逐渐多样化，传统的封闭的数据中心技术架构落后、资源调配能力低、管理与发展不协调，资源平均利用率仅为20%~30 ...
2018-01-28【兰德瑞宝(北京)科技咨询有限公司】招聘数据分析师 兰德瑞宝（www.randweir.com）公司，专注于发展领先国际水准的金融科技，办公地点位于北京CBD。作为最早涉入大数据金融信息服务领域的企业之一，兰德瑞宝凭借线上 ...
2018-01-27【上海印鹰网络科技有限公司】招聘数据分析师 创立于2011年，总部设在中国上海，目前公司员工100余人，拥有成熟的运营系统及运营团队。自成立至今，销售额每年以约300%的速度成长；自主研发了“低价搜索引擎”，可获 ...
2018-01-27【重庆劳尔达科技有限公司】招聘数据分析师 重庆劳尔达科技有限公司是一家专业从事建筑工程加固材料研发、生产、销售,提供加固工程技术咨询的高新科技技术企业。公司秉承“团结奋进、协作创新、追求完美、不断提升” ...
2018-01-27
python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法 本文实例讲述了python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法。分享给大家供大家参考。 具体分析如下： _id是mongodb自动生成的id，其类型为ObjectId，所 ...
2018-01-27
互联网思维：大数据的未来 大数据在移动互联网时代显得越来越重要，不仅仅是因为用户的习惯碎片化的趋势明显，更多的是因为在营销多元化情况下用户选择繁多。把握用户属性和用户有效转化是不论传统还是创新企 ...
2018-01-27
Python中字典和JSON互转操作实例 JSON是一种轻量级的数据交换格式，各种语言都有良好的支持。字典是Python的一种数据结构。可以看成关联数组。 有些时候我们需要设计到字典转换成JSON序列化到文件，或者 ...
2018-01-27
大数据帮助企业精确地寻找潜在客户 最近看到一则海外的新闻，一家人在收到一贯准确投递到家中的商业促销信函时，看到其中一封的促销产品函中标注着“该名客户亲人近期在车祸中丧生”的信息。 如果家人全部健康 ...
2018-01-27
Python线程中对join方法的运用的教程 这篇文章主要介绍了Python线程中对join方法的运用,join方法是阻塞线程的基本方法,有需要的朋友可以参考下 join 方法：阻塞线程 ， 直到该线程执行完毕 因此 ，可以 ...
2018-01-27
python中列表元素连接方法join用法实例 这篇文章主要介绍了python中列表元素连接方法join用法,实例分析了Python中join方法的使用技巧,非常具有实用价值,分享给大家供大家参考。 具体分析如下： 创建列表 ...
2018-01-27
大数据与生活息息相关 每个人都离不开 大数据，是当今公众津津乐道的一个热词，人们纷纷在探讨大数据所带来的科技进步及所蕴含的巨大价值，甚至有人把大数据形容为未来世界的石油，更有人宣称掌握了大数据的人 ...
2018-01-27Python中的模块导入和读取键盘输入的方法 这篇文章主要介绍了Python中的模块导入和读取键盘输入的方法,相关import语句和input函数的使用是Python入门学习中的基础知识, 需要的朋友可以参考下 导入模块 impor ...
2018-01-27在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
