大数据驱动信息化战争 堪比“核大战” 如今，大数据技术已经应用到各个领域，在军事领域的应用也十分广泛，作为继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性新技术革命，大数据不但越来越多地被人们提及和广泛运用 ...
2018-02-04浅谈python for循环的巧妙运用(迭代、列表生成式) 我们可以通过for循环来迭代list、tuple、dict、set、字符串，dict比较特殊dict的存储不是连续的，所以迭代（遍历）出来的值的顺序也会发生变化。 迭代（遍历） ...
2018-02-04信息凌乱不堪 安全问题更加棘手 随着大数据时代的来临，信息纷繁复杂的局面也越来越明显，安全问题也更加棘手。然而，信息安全的范围非常广泛。小到个人隐私，大到国家军事政治机密。关注信息安全问题的紧迫性 ...
2018-02-04python数据结构之列表和元组的详解 python数据结构之 列表和元组 序列：序列是一种数据结构，它包含的元素都进行了编号（从0开始）。典型的序列包括列表、字符串和元组。其中，列表是可变的(可以进行修改） ...
2018-02-04把握大数据发展时代机遇 大数据是信息化发展的新阶段。有业内专家认为，2018年，大数据以及互联网、人工智能将进一步同实体经济等深度融合，从而加快各领域的数字化转型。 大数据之所以冠以“大”字，是因 ...
2018-02-04
全景图解高铁数据，谁是最有潜力的高铁城市 经过十年的快速发展，高铁已成为人们日常出行的重要交通工具，“千里江陵一日还”早已变成现实，高铁改变的不仅是不断刷新的“中国速度”，更为区域与城市发展带来新 ...
2018-02-03
Excel技能分享：如何汇总不同年月的数据 小伙伴们好啊，日常工作中，咱们经常会汇总某个期间的数据，或者是按年月来汇总一些销售、采购的记录。 就像下面的表格： A列是消费日期，B列是消费摘要，C列是记 ...
2018-02-03【人民金服金融信息服务(北京)有限公司】招聘数据分析师 人民金服金融信息服务（北京）有限公司（简称人民金服）由中国扶贫开发公司、中关村数金网络数据信息中心和北京投融资商会等企业和机构联合发起的供应链金融 ...
2018-02-03【Gofun出行-首汽共享汽车】招聘数据分析师 北京首汽智行科技有限公司由北京首汽（集团）股份有限公司（简称“首汽集团”）控股，主打品牌 “Gofun出行”是首汽集团针对移动出行推出的一款新能源共享汽车产品，同时 ...
2018-02-03【威斯特(北京)机械设备有限公司】招聘数据分析师 威斯特中国有限公司成立于2001年元月，隶属于卡特彼勒全球最大的代理商之一――威斯特代理体系。威斯特代理体系业务面积覆盖西澳大利亚、新南威尔士、澳大利亚首都 ...
2018-02-03
Python简单删除列表中相同元素的方法示例 这篇文章主要介绍了Python简单删除列表中相同元素的方法,结合具体实例形式分析了Python使用list、set方法针对列表元素的去重与排序操作实现技巧,非常简单实用,需要的朋 ...
2018-02-03
解决python文件字符串转列表时遇到空行的问题 下面小编就为大家带来一篇解决python文件字符串转列表时遇到空行的问题。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 文件内容如下： Ale ...
2018-02-03
大数据是未来营销的救命稻草 大数据！大数据！现在这个词成了各大门户网站各种营销教材出现频率最高的词，于是疯狂的刮起了一阵大数据风潮，特别对大数据在消费者前期调研预测方面所谓功效的大肆渲染。美国《纸 ...
2018-02-03
Python变量和字符串详解 几个月前，我开始学习个人形象管理，从发型、妆容、服饰到仪表仪态，都开始做全新改造，在塑造个人风格时，最基础的是先了解自己属于哪种风格，然后找到参考对象去模仿，可以是自己欣赏 ...
2018-02-03
这篇文章主要介绍了Python读取环境变量的方法和自定义类分享,本文直接给出代码实例,需要的朋友可以参考下 使用os.environ来读取和修改环境变量： 代码如下: import os print (os.environ[\"TEMP\"]) ...
2018-02-03
大数据植根安防行业 绽放价值光彩 如今，大数据的发展正在如火如荼的进行中，大数据的应用也在逐渐深入，对安防行业的影响也是巨大的，大数据正植根于安防行业，绽放价值的光彩。 谈大数据始终绕不过云计算。I ...
2018-02-03大数据巫师般神力 令人悲喜交加 随着大数据应用的深入，大数据的影响力，已经深入到各个领域，而就在近两年，大数据应用突然爆炸，五彩缤纷的创意都变成现实。即使最谨慎的观察家也承认，大数据的商业应用时代 ...
2018-02-03Python中使用动态变量名的方法 如果要写一个程序，让x1为1，x2为2，然后直到x100为100，你会怎么做？ 在C这种静态语言里，变量名这个标识符实际上会被编译器直接翻译成内存地址，所以除了手动设置每个变量的 ...
2018-02-03大数据时代下企业的必经之路 大数据浪潮席卷全球，大数据时代崛起 近几年来，随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，一种新的技术革命浪潮正以一种势不可挡的姿态席卷全球，并悄然改变着公共决策、 ...
2018-02-03python和shell变量互相传递的几种方法 这篇文章主要介绍了python和shell变量互相传递方法，使用了环境变量、管道等方法 python -> shell： 1.环境变量 代码如下: import os var=123或var=\'123\ ...
2018-02-03在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
