python脚本实现分析dns日志并对受访域名排行 前段时间有个需求是要求查一段时间的dns上的域名访问次数排行(top100)，没办法，只好慢慢的去解析dns日志呗，正好学习了python，拿来练练手。 1.原始数据分 ...
2018-02-05
改善企业数据管理流程七个建议 为了对信息进行更好的监督和管理，从而改善业务运营效率，许多企业都开始投资数据治理项目。其策略和流程设计用来在整个企业中产生更为精确和一致的数据，数据专员（Data Steward ...
2018-02-05
大数据一统天下 窃听何时休 互联网和智能通讯技术的应用和普及，加速了经济全球化的进程，拓宽了全球资讯传播分享界域，也增强了世界各国民众间的交流和互动。但是，从斯诺登事件的持续发酵和美国安局对全球网 ...
2018-02-05
python中的set实现不重复的排序原理 最近在尝试写选课系统的时候遇到一个问题： 1、存在两个类 School、Teacher ； 2、School实例中包含多个Teacher的实例，但又不可重复 本人想到在School中用set( ...
2018-02-05
Python中set与frozenset方法和区别详解 set(可变集合)与frozenset(不可变集合)的区别： set无序排序且不重复，是可变的，有add（），remove（）等方法。既然是可变的，所以它不存在哈希值。基本功能包括关系 ...
2018-02-05
大数据分析模式 折射出背后隐患 随着大数据的发展，大数据分析也已经应用到各个领域，大数据分析主要有三种类型，而这三种类型的背后也隐藏着不为人知的隐患，这些隐患是不容忽视的，亟需要彻底解决。 ...
2018-02-05
Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个 ...
2018-02-05
大数据与隐私安全并非矛盾体 大数据的发展，带来的社会价值和商业价值是不言而喻的，因此同时，隐私安全问题也为很多人所诟病，然而大数据与隐私安全真的是一对矛盾统一体吗？其实并非如此，这两者是完全可以兼 ...
2018-02-05
python实现将元祖转换成数组的方法 本文实例讲述了python实现将元祖转换成数组的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的元祖使用一对小括号表示的，元素是固定的，如果希望添加新的元素， ...
2018-02-05中国大数据市场和技术发展趋势 为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势，解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求，2013年6月，中桥国际调研咨询（以下简称中桥）对中国480家最终用户的IT管理者和专业人员，就 ...
2018-02-05使用Python判断质数(素数)的简单方法讲解 质数又称素数。指在一个大于1的自然数中，除了1和此整数自身外，不能被其他自然数整除的数。素数在数论中有着很重要的地位。比1大但不是素数的数称为合数。1和0既非素 ...
2018-02-05大数据可否被神化 大数据的发展速度让人瞠目结舌，大数据应用的快速深入也引起业界广泛关注，如今，大数据总量的增长主要归功于非结构化数据的增长。 广义的非结构化数据也包括了半结构化和多结构化数据，目前 ...
2018-02-05【便利蜂商贸有限公司】招聘数据分析师 北京梦想蜂连锁商业有限公司是一家以科技创新为先导、以安全健康为核心、以便民高效为目标的创新创业企业，公司以“便利蜂”为品牌名称，于2016年12月在北京完成注册申请，注 ...
2018-02-04【蓝色光标-欧泰谱】招聘数据分析师 欧泰谱（http://www.otype.cn/）是蓝色光标全资CRM子公司，基于行业理解及消费者洞察，结合技术和数据发展趋势，专注为品牌主提供CRM营销服务。蓝色光标传播集团是一家为大型企业 ...
2018-02-04【上海步成教育科技有限公司】招聘数据分析师 上海步成教育科技有限公司注册于华东师范大学科技园，总部位于华东师范大学校内。上海步成教育科技有限公司是新型的高科技企业，是我国著名心理测量专家、华东师范大学 ...
2018-02-04
本文实例分析了python动态性强类型用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Python变量声明和定义 与C#不同，Python在使用变量之前无须定义它的类型，试着运行下面的例子： i = 12 print i python动态性强类型 ...
2018-02-04
python+pillow绘制矩阵盖尔圆简单实例 本文主要研究的是使用Python+pillow绘制矩阵盖尔圆的一个实例，具体如下。 盖尔圆是矩阵特征值估计时常用的方法之一，其定义为： 与盖尔圆有关的两个定理为： 定 ...
2018-02-04
浅谈插入排序算法在Python程序中的实现及简单改进 这篇文章主要介绍了插入排序算法在Python程序中的实现及简单改进,插入排序算法的最差时间复杂度为O(n^2),最优时间复杂度为O(n),存在一定的优化空间,需要的朋友 ...
2018-02-04
大数据驱动创新思维 大数据时代的变革重要的并不是升级现有逻辑，而是需要创造一种新的逻辑。正如外军研究所强调，大数据时代所需要创造的逻辑，关键是需要人们在通常状态下开动左脑的同时，来充分唤醒沉睡的右 ...
2018-02-04
python简单的函数定义和用法实例 这篇文章主要介绍了python简单的函数定义和用法,实例分析了Python自定义函数及其使用方法,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 具体分析如下： 这里定义了一个温 ...
2018-02-04如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
