python脚本实现分析dns日志并对受访域名排行 前段时间有个需求是要求查一段时间的dns上的域名访问次数排行(top100)，没办法，只好慢慢的去解析dns日志呗，正好学习了python，拿来练练手。 1.原始数据分 ...
2018-02-05
改善企业数据管理流程七个建议 为了对信息进行更好的监督和管理，从而改善业务运营效率，许多企业都开始投资数据治理项目。其策略和流程设计用来在整个企业中产生更为精确和一致的数据，数据专员（Data Steward ...
2018-02-05
大数据一统天下 窃听何时休 互联网和智能通讯技术的应用和普及，加速了经济全球化的进程，拓宽了全球资讯传播分享界域，也增强了世界各国民众间的交流和互动。但是，从斯诺登事件的持续发酵和美国安局对全球网 ...
2018-02-05
python中的set实现不重复的排序原理 最近在尝试写选课系统的时候遇到一个问题： 1、存在两个类 School、Teacher ； 2、School实例中包含多个Teacher的实例，但又不可重复 本人想到在School中用set( ...
2018-02-05
Python中set与frozenset方法和区别详解 set(可变集合)与frozenset(不可变集合)的区别： set无序排序且不重复，是可变的，有add（），remove（）等方法。既然是可变的，所以它不存在哈希值。基本功能包括关系 ...
2018-02-05
大数据分析模式 折射出背后隐患 随着大数据的发展，大数据分析也已经应用到各个领域，大数据分析主要有三种类型，而这三种类型的背后也隐藏着不为人知的隐患，这些隐患是不容忽视的，亟需要彻底解决。 ...
2018-02-05
Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个 ...
2018-02-05
大数据与隐私安全并非矛盾体 大数据的发展，带来的社会价值和商业价值是不言而喻的，因此同时，隐私安全问题也为很多人所诟病，然而大数据与隐私安全真的是一对矛盾统一体吗？其实并非如此，这两者是完全可以兼 ...
2018-02-05
python实现将元祖转换成数组的方法 本文实例讲述了python实现将元祖转换成数组的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的元祖使用一对小括号表示的，元素是固定的，如果希望添加新的元素， ...
2018-02-05中国大数据市场和技术发展趋势 为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势，解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求，2013年6月，中桥国际调研咨询（以下简称中桥）对中国480家最终用户的IT管理者和专业人员，就 ...
2018-02-05使用Python判断质数(素数)的简单方法讲解 质数又称素数。指在一个大于1的自然数中，除了1和此整数自身外，不能被其他自然数整除的数。素数在数论中有着很重要的地位。比1大但不是素数的数称为合数。1和0既非素 ...
2018-02-05大数据可否被神化 大数据的发展速度让人瞠目结舌，大数据应用的快速深入也引起业界广泛关注，如今，大数据总量的增长主要归功于非结构化数据的增长。 广义的非结构化数据也包括了半结构化和多结构化数据，目前 ...
2018-02-05【便利蜂商贸有限公司】招聘数据分析师 北京梦想蜂连锁商业有限公司是一家以科技创新为先导、以安全健康为核心、以便民高效为目标的创新创业企业，公司以“便利蜂”为品牌名称，于2016年12月在北京完成注册申请，注 ...
2018-02-04【蓝色光标-欧泰谱】招聘数据分析师 欧泰谱（http://www.otype.cn/）是蓝色光标全资CRM子公司，基于行业理解及消费者洞察，结合技术和数据发展趋势，专注为品牌主提供CRM营销服务。蓝色光标传播集团是一家为大型企业 ...
2018-02-04【上海步成教育科技有限公司】招聘数据分析师 上海步成教育科技有限公司注册于华东师范大学科技园，总部位于华东师范大学校内。上海步成教育科技有限公司是新型的高科技企业，是我国著名心理测量专家、华东师范大学 ...
2018-02-04
本文实例分析了python动态性强类型用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Python变量声明和定义 与C#不同，Python在使用变量之前无须定义它的类型，试着运行下面的例子： i = 12 print i python动态性强类型 ...
2018-02-04
python+pillow绘制矩阵盖尔圆简单实例 本文主要研究的是使用Python+pillow绘制矩阵盖尔圆的一个实例，具体如下。 盖尔圆是矩阵特征值估计时常用的方法之一，其定义为： 与盖尔圆有关的两个定理为： 定 ...
2018-02-04
浅谈插入排序算法在Python程序中的实现及简单改进 这篇文章主要介绍了插入排序算法在Python程序中的实现及简单改进,插入排序算法的最差时间复杂度为O(n^2),最优时间复杂度为O(n),存在一定的优化空间,需要的朋友 ...
2018-02-04
大数据驱动创新思维 大数据时代的变革重要的并不是升级现有逻辑，而是需要创造一种新的逻辑。正如外军研究所强调，大数据时代所需要创造的逻辑，关键是需要人们在通常状态下开动左脑的同时，来充分唤醒沉睡的右 ...
2018-02-04
python简单的函数定义和用法实例 这篇文章主要介绍了python简单的函数定义和用法,实例分析了Python自定义函数及其使用方法,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 具体分析如下： 这里定义了一个温 ...
2018-02-04在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
