建设数据仓库的八个步骤 建立数据仓库是一个解决企业问题的过程,业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库,发挥其决策支持的作用;信息部门的人员往往又不懂业务,不知道应该建立哪些决策主题,从数据源中抽 ...
2018-02-08Python使用metaclass实现Singleton模式的方法 这篇文章主要介绍了Python使用metaclass实现Singleton模式的方法,实例分析了Python基于metaclass实现单例模式的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考 ...
2018-02-08浅谈大数据时代的IT建设 现在已经进入大数据时代,大数据既能促进信息消费,又能带动社会管理创新。当然,大多数企业早已认识到大数据对产业的影响,只是面临着大数据落地的难题。在商业应用层面,维克托·迈尔 ...
2018-02-08举例讲解Python中metaclass元类的创建与使用 元类是可以让你定义某些类是如何被创建的。从根本上说,赋予你如何创建类的控制权。 元类也是一个类,是一个type类。 元类一般用于创建类。在执行类定义时, ...
2018-02-08大数据:化“数”为“据”是关键 大数据是这一两年来数据分析领域最前沿的热点。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理、在于如何将海量的“数”化为决策的“据 ...
2018-02-08【广东大地电影院线股份有限公司北京分公司】招聘数据分析师 广东大地电影院线股份有限公司成立于2008年。多年来致力于国内影院建设和发展,旗下影院数量、会员人数以及票房增长创下令业内瞩目的成绩,已经成功跻身 ...
2018-02-07【河北鸿联九五信息产业有限公司】招聘数据分析师 中信集团——鸿联九五信息产业有限公司成立于1995年,主要从事多种电信增值业务,原主要股东为邮电部所属邮电国旅集团。2001年鸿联九五通过国家高新技术企业认证, ...
2018-02-07【亚洲五矿机械有限公司】招聘数据分析师 亚洲五矿总部注册于香港,旗下有天津新景进出口贸易有限公司、宁波通润五矿机械进出口有限公司等业务实体。亚洲五矿作为中国最早一批钢铁出口公司,在过去的十五年中一直是 ...
2018-02-07漫画图解:什么是区块链 什么是区块链? 区块链,英文Blockchain,本质上是一种去中心化的分布式数据库。任何人只要架设自己的服务器,接入区块链网络,都可以 ...
2018-02-07硅谷大佬们的亲身经历丨为什么要学编程 著名编程学习网站code.org的宗旨是让每个人都会编程,弥补程序员荒。这次code.org聚集了硅谷大佬们,分享自己学习编程的故事。 中英双字视频如下: 为什么要学编 ...
2018-02-07国内普遍认可的数据分析师认证,持证者前景一片蓝海 技术爆炸,一日千里,小到网络搜索,大到人工智能,数据分析已渗透在社会的方方面面。2017年,国内有两份关于大数据人才的专业报告很好的反映了数据人才的稀 ...
2018-02-07数据质量构建10误区 关于高质量信息的价值,已有无数研究报告做了阐述,企业质量改进计划也迅速蹿红,成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作,充斥着企业的后台管理系统,但如今它是享有最高 ...
2018-02-07python中元类用法实例 本文实例讲述了python中元类用法,分享给大家供大家参考。具体方法分析如下: 1.元类(metaclass)是用来创建类的类 2.type(object):返回一个对象的类型,与object.__class__的值 ...
2018-02-07使用Python的turtle模块画图的方法 简介:turtle是一个简单的绘图工具。它提供了一个海龟,你可以把它理解为一个机器人,只听得懂有限的指令。 1.在文件头写上如下行,这能让我们在语句中插入中文 #-*-co ...
2018-02-07python中range()与xrange()用法分析 本文实例讲述了python中range()与xrange()用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 据说range比xrange开销要大,原因是range会直接生成一个list对象,而xrange每次调 ...
2018-02-07python中xrange用法分析 本文实例讲述了python中xrange用法。分享给大家供大家参考。具体如下: 先来看如下示例: >>> x=xrange(0,8) >>> print x xrange(8) >>> print x[0] 0 >>> print x[7] 7 >>> ...
2018-02-07大数据对于数据中心基础设施有何意义 今天,我们可以从各种各样的渠道来源收集和存储数据,如网上交易、社交媒体活动、移动设备和自动化传感器等等。而软件的发展始终为新硬件的改进铺平了道路。在这种情况下, ...
2018-02-07python中xrange和range的区别 range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。 range示例: 代码如下: >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> r ...
2018-02-07大数据时代 如何将“麻烦"转化为"价值” 大数据是目前最热门的科技词语之一,如今,各行各业都在讨论大数据,大数据对IT科技、生产制作、信息传播与消费都有着影响,不管你是否承认,大数据已经实实在在的来 ...
2018-02-07Python yield使用方法示例 这篇文章主要介绍了Python yield使用方法,大家参考使用吧 1. iterator 叠代器最简单例子应该是数组下标了,且看下面的c++代码: 代码如下: int array[10]; for ( int i = ...
2018-02-07数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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