Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例 这篇文章主要介绍了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能,涉及Python使用matplotlib模块进行三维图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实 ...
2018-02-15
游戏行业的大数据分析管理 作为国内最大的网页游戏和智能手机游戏的研发、运营和发行商之一，人人游戏的大数据价值发现从结构化数据集起步，逐步向非结构化数据集延伸。 在骄阳似火的七月，人人游戏的“词云 ...
2018-02-15
学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本 总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度。 上代码： frompylabimport* frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator, FormatStrForma ...
2018-02-15
大数据时代:数据安全管理是最大风险 大数据时代的来临，对中国来说面临安全管理能力、存储及处理能力、应用能力和人才培养能力等多方面的新挑战。 大数据的安全管理能力挑战。数据安全管理问题，是我国应用 ...
2018-02-15
Python使用matplotlib填充图形指定区域代码示例 本文代码重点在于演示Python扩展库matplotlib.pyplot中fill_between()函数的用法。 importnumpy as np importmatplotlib.pyplot as plt ...
2018-02-15大数据时代来袭企业宜加紧布局 “大数据”，这一新兴概念，正在被赋予极其丰富的内涵，并被寄予特别巨大的希望……大数据时代，我们该如何寻找对策，迎接挑战？得大数据者得天下，是一些推崇大数据时代的变革者 ...
2018-02-15
Python实现的随机森林算法与简单总结 本文实例讲述了Python实现的随机森林算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 随机森林是数据挖掘中非常常用的分类预测算法，以分类或回归的决策树为基分类器。算法 ...
2018-02-15大数据时代下，信息安全需自主可控 我们处在移动互联网快速发展的大数据时代下，每个人几乎每时每刻都在产生数据，而当这些数据不再私有、不再神秘，人们不禁要问：当数据形成资源体现价值时，隐私是否无从谈起 ...
2018-02-15【北京行圆汽车信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京行圆汽车信息技术有限公司成立于2016年12月，是致力于中国汽车产业的互联网平台服务供应商。行圆汽车分别为汽车生产企业及汽车经销商提供汽车车源批发服务，汽 ...
2018-02-14【育宁教育科技(上海)有限公司】招聘数据分析师 成长保是什么？成长保----在线儿童思维训练第一品牌。用有趣的交互体验，高质量的内容和服务，提供个性化教育，培养孩子独立思考的能力。成长保的每一个课时和内容， ...
2018-02-14【玉马国际贸易(上海)有限公司】招聘数据分析师 玉马国际贸易（上海）有限公司创建于2014年，公司主营金属材料，建筑材料等的贸易。公司具有以金属材料为主的第三方物流体系，有10万平方米的仓库和专业车队，码头、 ...
2018-02-14
2018年春运出行预测报告（附报告原文） 春运这几天正是喧嚣， 人们纷纷踏上了归家的旅程。 归家途中，你享受了怎样的旅程？ 人多拥挤易堵车的春运期间， 期间哪些路段会堵车? 出行高峰期又是什 ...
2018-02-14
数据分析|微信红包金额分配的秘密 “微信红包”是腾讯公司开发的社交软件——微信的一个附加功能。它可以在一对一聊天当中发送，也可以在群聊中发送。在群聊当中，可以一次性发送多于1个的红包，每个群成员可 ...
2018-02-14
SPSS详细教程：配对样本的非参数检验『Wilcoxon符号秩检验』 一、问题与数据 某研究者研发出一种新型的运动饮料，该饮料在传统运动饮料的基础上增加了蛋白质混合物。研究者拟分析该新型运动饮料是否可以提升 ...
2018-02-14
诺奖为什么致敬大数据 绿叶如何光合作用？ 化学家说：植物在可见光照射下，将二氧化碳和水转化为有机物，并释放出氧气。 为什么吃药能治病？ 化学家说：因为有效的药物分子在体内，会主动锁定目标，消灭病毒 ...
2018-02-14
Python语言描述随机梯度下降法 1.梯度下降 1）什么是梯度下降？ 因为梯度下降是一种思想，没有严格的定义，所以用一个比喻来解释什么是梯度下降。 简单来说，梯度下降就是从山顶找一条最短的路走 ...
2018-02-14
Python过滤函数filter()使用自定义函数过滤序列实例 这篇文章主要介绍了Python过滤函数filter()使用自定义函数过滤序列实例,配合自定义函数可以实现许多强大的功能,需要的朋友可以参考下 filter函数： ...
2018-02-14
大数据、高性能环境对存储的需求 一直以来，高性能计算的主要目的就是提高运算速度，来解决大规模科学计算和海量数据的处理问题。高性能计算每秒万亿次级的强大计算能力，使其成为石油、生物勘探、气象预测、生 ...
2018-02-14Python文件读取的3种方法及路径转义 这篇文章主要介绍了Python文件读取的3种方法及路径转义,本文分别给出读取文件的代码实例,最后讲解了路径转义的相关知识、小技巧,需要的朋友可以参考下 1.文件的读取 ...
2018-02-14大数据时代企业需要安全互联 随着大数据时代的到来，海量数据所衍生出来的新的需求让IT应接不暇。而企业传统的网络安全防护能力在大数据面前显得脆弱不堪。如今，互联网上的安全风险越来越多，每周平均产生4690 ...
2018-02-14在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
