【上海轩天实业有限公司】招聘数据分析师 上海轩天实业有限公司是一家致力于房地产行业中高端别墅项目、商业综合体、LOFT等产品的前期定位、营销策划及全案代理为主要业务的公司；轩天建立在颠覆传统房地产代理行业 ...
2018-02-16
python判断字符串是否是json格式方法分享 在实际工作中，有时候需要对判断字符串是否为合法的json格式 解决方法使用json.loads,这样更加符合‘Pythonic\'写法 代码示例： Python import json def is_js ...
2018-02-16
Python输出带颜色的字符串实例 输出带颜色的字符串，用来显示要突出的部分。经测验，在pycharm中可行，在windows命令行中不可行。原因未知。 方法： 格式：\"\\033[显示方式;前景色;背景色m 需要 ...
2018-02-16
大数据时代企业怎么赢 如果你的企业希望投身大数据时代，现阶段最大的挑战是为海量业务数据找到商业用途。 在Gartner着名的技术成熟度曲线中，备受追捧的大数据技术或许还未攀上期望膨胀的顶峰。而在可以想见 ...
2018-02-16
Python实现字符串反转的常用方法分析【4种方法】 本文实例讲述了Python实现字符串反转的常用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 下面是实现python字符串反转的四种方法： 1. 切片 def rev(s): ret ...
2018-02-16
Python实现判断字符串中包含某个字符的判断函数示例 这篇文章主要介绍了Python实现判断字符串中包含某个字符的判断函数,涉及Python自定义函数中使用find方法针对字符串的简单判断查找相关操作技巧,需要的朋友可 ...
2018-02-16
大数据发展五大关键要素 目前，大数据正成为推动企业效率提升和管理变革的强大力量，一些企业正利用互联网与物联网等带来的海量数据，通过挖掘、分析与业务应用，赢得优势。它正成为经济繁荣的催化剂，在美国， ...
2018-02-16
Python生成8位随机字符串的方法分析 篇文章主要介绍了Python生成8位随机字符串的方法,结合实例形式对比分析了2种比较常用的随机字符串生成技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 #!/usr/bin/e ...
2018-02-16
大数据到底有多大 人类日常生活的数据信息，主宰着越来越多的商业决策。那么对大数据毫无贡献的人群，又该何去何从？ 大数据时代，不少人担心自己的私人生活受到形形色色的监控、追踪，进而简化为数据点，经过 ...
2018-02-16Python字符串拼接六种方法介绍 Python字符串拼接的6种方法： 1.加号 第一种，有编程经验的人，估计都知道很多语言里面是用加号连接两个字符串，Python里面也是如此直接用“+”来连接两个字符串； print \'Pyth ...
2018-02-16浅谈大数据时代统计工作方法 大数据时代带来了数据信息的大爆炸，为社会生活各个领域带来巨大变革，也给统计调查工作带来了挑战。大数据时代数据呈现出总量更大、种类更繁多、操作更复杂等新特点，这对新时代做 ...
2018-02-16Python实现简单文本字符串处理的方法 本文实例讲述了Python实现简单文本字符串处理的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 对于一个文本字符串，可以使用Python的string.split()方法将其切割。下面看看实际 ...
2018-02-16全球物联网2018年发展预测 近日，iot.ru对2018年物联网发展趋势进行了预测。2018年，全球物联网支出将呈现积极增长态势，各行业对物联网的应用将不断加深，医疗领域将迎来物联网技术的改革，由应用物联网所产生 ...
2018-02-16【中商惠民(北京)电子商务有限公司】招聘数据分析师 中商惠民（北京）电子商务有限公司是一家以社区O2O运营服务为核心的企业，成立于2013年5月，坐落于北京市中关村望京科技园区，注册资金3000万元人民币,实际投资规 ...
2018-02-15【东恒万通(北京)信息咨询服务有限公司】招聘数据分析师 东恒万通(北京)信息咨询服务有限公司是全球性的金融业务咨询及投资策略研发公司，公司业务涉及项目管理、组织基金、国际外汇、差价合约、人才培训、EA研发等 ...
2018-02-15【北京融英乐知科技有限公司】招聘数据分析师 融英乐知成立于2016年，在大数据时代背景下，与企业强强联合，打造大数据开发工程师、大数据数据分析师，大数据架构师，微信开发工程师、UI开发工程师等专业人才，形成 ...
2018-02-15
大数据的逻辑，其实是中医的逻辑 01 关于大数据 第一，什么叫大数据？ 我经常在淘宝上买东西，淘宝会推荐给我一些好玩的东西，我用的手机壳叫抗重力手机壳，材料叫纳米微孔材料，轻轻在表面划，你会发 ...
2018-02-15
R语言高质量绘图的10条tips 在这篇文章开始之前我想你一定学习了大量如何用R绘制精美的统计图的方法，现在是时候向大家展示你的图形了。你可能会将你的统计图形打印出来，或者是插入到文档中去，或者把它发布到 ...
2018-02-15
R语言学习笔记之聚类分析 使用k-means聚类所需的包： factoextra cluster#加载包 library(factoextra) library(cluster)l #数据准备 使用内置的R数据集USArrests #load the d ...
2018-02-15
python+matplotlib绘制3D条形图实例代码 本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图，具体如下。 首先看看演示效果： 完整代码如下： importnumpy a ...
2018-02-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
