【冠群驰骋投资管理(北京)有限公司】招聘数据分析师 冠群驰骋作为一家全国范围内专业扶持中小微企业的综合金融资源整合平台,秉承“扶微助小,助梦中国”的企业宗旨,长期关注中小微企业的发展,通过深入调查研究, ...
2018-02-19数据分析的出路在哪里 数据分析的出路在哪里?类似问题出现在很多场景下: 有的是面试的时候被问到:你觉得这个职位长期发展的前景如何 有的是在各种群里的讨论:Data Scientist 的出路在哪里?为什么做 ...
2018-02-19python字典键值对的添加和遍历方法 下面小编就为大家带来一篇python字典键值对的添加和遍历方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考 添加键值对 首先定义一个空字典 >>> dic={} 直 ...
2018-02-19下面小编就为大家分享一篇Python 判断 有向图 是否有环的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 实例如下: import numpy from numpy import * ...
2018-02-19python删除大文件中的某一行(最有效率的方法) 用python处理一个文本时,想要删除其中中某一行,常规的思路是先把文件读入内存,在内存中修改后再写入源文件。 但如果要处理一个很大的文本,比如GB级别的文本 ...
2018-02-19python多线程threading.Lock锁用法实例 本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考。具体分析如下: python的锁可以独立提取出来 代码如下: mutex = threading ...
2018-02-19Python线程的两种编程方式 Python中如果要使用线程的话,python的lib中提供了两种方式。一种是函数式,一种是用类来包装的线程对象。举两个简单的例子希望起到抛砖引玉的作用,关于多线程编程的其他知识例如互 ...
2018-02-19Python实现简单多线程任务队列 最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下(伪代码): defgradient_descent(): # the gradient descent ...
2018-02-19大数据实践中的要与不要 如今,大数据正在快速发展,大数据正在深入到各行各业,而在大数据实践中,却产生了很多疑问,如大数据实践是要精确还是要混杂,要群体还是要个体,要决策还是要工具,这些问题度亟需找 ...
2018-02-19大数据如何贡献大价值 一切的现象都在告诉人们,一个新的科技时代似乎正在来临。有些IT职业追潮人士甚至激动地认为“人类历史上第三次科技革命”即将到来。 大数据之惑 问题在于,什么是大数据?为什么人人言 ...
2018-02-19Python实现的数据结构与算法之队列详解 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、概述 队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构,插入操 ...
2018-02-19“大数据”概念价值提升 带热数据产业链 大数据”概念价值提升,带热数据产业链 数据本身是什么,我们并不陌生。IT经济社会出现之后,数据成了大家火热关注的问题。从行业角度看,在互联网高速发展的十几年中 ...
2018-02-19数据分析架构及方法 一、以往的数据分析在今天的各类型企业中,数据分析岗位已经基本得到普及和认可,这个岗位的核心任务往往是支撑运营和营销,将企业内部的数据,客户的数据进行分析和总结,形成以往工作情况 ...
2018-02-18python实现堆栈与队列的方法 本文实例讲述了python实现堆栈与队列的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 1、python实现堆栈,可先将Stack类写入文件stack.py,在其它程序文件中使用from stack i ...
2018-02-18利用Python读取文件的四种不同方法比对 大家都知道Python 读文件的方式多种多样,但是当需要读取一个大文件的时候,不同的读取方式会有不一样的效果。下面就来看看详细的介绍吧。 场景 逐行读取一个 ...
2018-02-18Python按行读取文件的简单实现方法 下面小编就为大家带来一篇Python按行读取文件的简单实现方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。 1:readline() file = open(\"sample.txt\") ...
2018-02-18Python多进程分块读取超大文件的方法 本文实例讲述了Python多进程分块读取超大文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 读取超大的文本文件,使用多进程分块读取,将每一块单独输出成文件 # ...
2018-02-18python逐行读取文件内容的三种方法 这篇文章主要介绍了python逐行读取文件内容的三种方法,非常的简单,下面直接看代码吧 方法一: 代码如下: f = open(\"foo.txt\") # 返回一个文件对象 line = ...
2018-02-18大数据兴起 重复数据删除4项注意 根据全球市场的反馈来看,IT技术推动公司的历程性进步,继续着信息革命时代的传奇。重复数据删除技术目前已成为存储行业最为热门的技术,不仅众多厂商极力推荐其重复数据删除产 ...
2018-02-18python去除字符串中的换行符 今天写这个,要用python去除字符串中的换行符并写入文件,网上查阅,就一句代码replace(\"\\n\",\"\"),加上之后,搞了半天,还是不对。 以上是我今天遇到的问题,以下是解决方 ...
2018-02-18在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29