快学数据挖掘—数据探索—贡献度分析 贡献度分析又称帕累托分析，它的原理是帕累托法则又称20/80定律。同样的投入放在不同的地方会产生不同的效益。例如，对一个公司来讲，80%的利润常常来自于20%最畅销的产品 ...
2018-02-22
观点：“政”需要“大数据”的大作用 什么是“大数据”？说白了就是海量的信息资产、快速的数据流动、动态的数据体系、多样的数据类型、巨大的数据价值。“大数据”是信息化时代发展的风向标，信息数据的巨量归 ...
2018-02-22
政务大数据的上下文范围 “上下文”是软件工程里的常用词，是“context”的直接翻译，在java等编程语言中经常出现，通常指一组环境信息、容器信息或者状态信息，类似于中文里的“语境”。而“上下文范围”这个 ...
2018-02-22数据分析老司机给新人们的四点建议 曾经面试过很多家公司，面试过很多岗位，如今沉淀一下仔细想想，有很多地方可以给一些建议，这一篇写给想入门、想转行的同学。 一、职业方向 谈面试之前，先聊聊数 ...
2018-02-22大数据商业的未来 最近几年可以看到，从软件开源到数据开放的运动正在兴起。开放主要追求自由、平等、责任和乐趣。但目前在美国有很多关于数据开放的争议，比如什么样的数据应该开放，开放到什么程度，究竟开放 ...
2018-02-22【北京绵世宏瑞投资咨询有限公司】招聘数据分析师 京雍贵联合投资有限公司作为国内的资深投资机构，七年的沉淀与经营。现已成为同行业中的佼佼者。北京雍贵联合投资公司坐拥于北京CBD核心区，总部位于北京广渠门，注 ...
2018-02-21【百度天津营销服务中心（天津市企商汇创科技有限公司）】招聘数据分析师 2003年8月，天津市企商汇创科技有限公司（原天津市企商科技发展有限公司）正式成立；2004年，企商与全球最大的中文搜索引擎——百度，进行深 ...
2018-02-21【意大利ZOTENO（左天奴）集团】招聘数据分析师 意大利ZOTENO（左天奴）集团有限责任公司总部位于文明古城罗马，传承近百年品牌精髓，坚持以最经典的设计，制作最精美的产品，目前旗下产品链包括男鞋、女鞋、皮具、 ...
2018-02-21
R语言Excel文件 Microsoft Excel是使用最广泛的电子表格程序，它是以.xls或.xlsx格式存储数据。 R可以使用某些excel特定的包直接读取这些文件的内容。一些常用的软件包有 - XLConnect，xlsx，gdata等。在这个篇 ...
2018-02-21
R语言CSV文件 在R语言中，我们可以从存储在R环境外部的文件读取数据。还可以将数据写入由操作系统存储和访问的文件。 R可以读取和写入各种文件格式，如：csv，excel，xml等。 在本章中，我们将学习如何 ...
2018-02-21
企业对大数据技术的利用很不充分 如果你多接触几个现今的创业者或是企业，只要他们的产品和数据相关，那么会有不少人告诉你他们在采用“大数据”的技术做些事情。但实际上，真正有能力获取足量数据公司的并不 ...
2018-02-21
Python用list或dict字段模式读取文件的方法 Python用于处理文本数据绝对是个利器，极为简单的读取、分割、过滤、转换支持，使得开发者不需要考虑繁杂的流文件处理过程（相对于JAVA来说的，嘻嘻）。博主自己工作 ...
2018-02-21
逻辑斯谛回归&最大熵模型 逻辑斯谛回归和最大熵模型，从原理上看二者并不十分相关，不知是不是因为篇幅都相对较小，所以将这两部分内容放到一起。本文还是从原理、应用场景以及优缺点来做简要介绍。 ...
2018-02-21
利用python库计算person相关系数 使用numpy库，可以实现person相关系数的计算，例如对于矩阵a。 [python] a Out[235]: array([[1, 1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 3, 5], [1, 4, 2, 2, 3]]) 使用np.co ...
2018-02-21
go和python变量赋值遇到的一个问题 平时写得多的是python，最近看了一点go，今天碰到了一个问题，和大家分享一下 package main import \"fmt\" type student struct { Name string Age int } func pase_s ...
2018-02-21
大数据时代的军事管理变革 大数据是信息技术又一次颠覆性变革。随着大数据技术在军事领域获得应用，数据数量、数据分析和处理能力、数据主导决策，将是获得战场优势的关键。在数据领域，以少胜多、以弱胜强、以 ...
2018-02-21浅谈使用Python变量时要避免的3个错误 ython编程中经常遇到一些莫名其妙的错误， 其实这不是语言本身的问题， 而是我们忽略了语言本身的一些特性导致的，今天就来看下使用Python变量时导致的3个不可思议的错误 ...
2018-02-21数据库发展的一些新特点 数据库管理系统已经成为软件产业的重要组成部分，是信息化过程中最重要的技术基础之一。我国要振兴软件产业，就必须发展自己的数据库软件产业。这已经获得了广泛的共识，目前要解决的关 ...
2018-02-21python环境变量和import模块导入方法 1、定义 模块：本质就是.py结尾的文件（逻辑上组织python代码）模块的本质就是实现一个功能 文件名就是模块名称 包： 一个有__init__.py的文件夹；用来存放模块文件 ...
2018-02-21数据库发展呈现三个主要特征 数据库（Databases，简称DB）是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统（Database Management Systems ...
2018-02-21在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
