大数据产业未来的瓶颈在哪里 通过对大数据产业链的分析，我们可以清楚地看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决 ...
2018-02-26
深度学习防止过拟合的方法 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样本,然而其泛化误差却很高,在传统的机器学习方法中有很大防止过拟合的方法,同样这些方法很多也 ...
2018-02-26R语言-统计学 描述性统计 描述定量数据的数值方法：中心趋势度量 变异的度量 相对位置的度量。 1.中心趋势度量 ： 算数平均 中位数 众数 1.1在R中计算平均数的函数 mean( ) 常规的mean() 函数用法 ...
2018-02-26大数据时代，业务创新不能忽视IT支持 还记得前不久人民大学官网上刊登的美女毕业生照片吗？它一改往日人大严肃的风格，在毕业季换上这样一张清新的图片，让人大形象瞬间变得高端霸气。然而，由于访问量激增，最 ...
2018-02-26使用python实现生成用户信息 今天练习的时候要展示一个从用户信息列表,就想把他做成信息和修改在一起的一个网页,方便用户修改内容 考虑到要把信息和值分开放,那么肯定是字典了,因为需要保证位置不变,使用有 ...
2018-02-26
大数据环境下的创业需要政府的支持 万众创业的热潮还在继续，大数据的热潮也还在继续，大数据想要全面的应用需要打破原有的机制和体制，让每一个想要创业的人都可以有自己创业的空间，在创业的过程中可以拥有更 ...
2018-02-26【北京朝批茂利升商贸有限公司】招聘数据分析师 秉持诚信、创新、协作、共赢的核心价值，北京朝批茂利升商贸有限公司自2003年成立以来，通过每一位茂利升人不断的努力，成长为目前电子商务平台上领先的品牌代理运营 ...
2018-02-25【上海魔域投资管理有限公司】招聘数据分析师 魔方公寓管理有限公司系一家具有丰富连锁公寓经营经验的外资公司，在中国公共租赁行业中具有绝对领先地位，是连锁白领公寓长期租赁的***。公司主营业务包括公寓连锁经营 ...
2018-02-25【育宁教育科技(上海)有限公司】招聘数据分析师 成长保是什么？成长保----在线儿童思维训练第一品牌。用有趣的交互体验，高质量的内容和服务，提供个性化教育，培养孩子独立思考的能力。成长保的每一个课时和内容， ...
2018-02-25
机器学习中防止过拟合方法 过拟合 在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候，因为在统计学习中，假设数据满足独立同分布，即当前已产生的数据可以对未来的数据进行推测与模拟，因此都是使用历史数据建立模 ...
2018-02-25
一些常见的特征选择方法 现实中产生的特征维度可能很多，特征质量参差不齐，不仅会增加训练过程的时间，也可能会降低模型质量。因此，提取出最具代表性的一部分特征来参与训练就很重要了。 通常有特征 ...
2018-02-25
数据挖掘模型中的IV和WOE详解 1.IV的用途 IV的全称是InformationValue，中文意思是信息价值，或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200 ...
2018-02-25
Python matplotlib画图的中文显示问题 python中的matplotlib仅支持Unicode编码，默认是不显示中文的，如果让其默认显示中文，有下面2种方法： 第一种方法： 1、在python的安装目录中找到配置文件： %Pyt ...
2018-02-25常用的4种大数据分析方法 本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的 ...
2018-02-25
几种常见排序算法的分析 泡排序是最简单的排序算法，在所有算法中平均效率是最低的，但便于理解，适用于记录个数ｎ较小的排序中；选择排序适用于记录个数ｎ较小而记录本身信息量较大的排序中；插入排序适用于记 ...
2018-02-25
创建大数据项目的五大步骤 企业需要积极的提升他们的数据管理能力。这并非意味着他们应该制定繁琐的流程和监督机制。明智的企业会配合他们的数据活动的生命周期制定灵活的流程和功能：根据业务需求启动更轻更严 ...
2018-02-25大数据时代中国的“破障” 要想在大数据时代的激烈竞争中赢得主动，中国需要在公开信息资源、优化产业环境、发展核心技术等方面作出更多努力。 “预计明年全球网民平均每月下载的数据流量将达到10G，如果你 ...
2018-02-25
关于描述性统计分析 在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性 ...
2018-02-25“大数据”之于“电子政务” 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云计算、物联网等信息 ...
2018-02-25
过完年以后，敢问一句年近30岁的你月薪多少？ 近几天的知乎热榜有一个问题引起了二胖的注意：三十岁，研究生毕业的你，现在收入多少？ 这不禁让二胖一边摸着钱包，一边想要统计下不同学历的人群在而立之年的 ...
2018-02-24数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
