扫盲丨关于区块链你需要了解的所有概念 如今存储信息的方式有什么问题？ 目前，支配我们生活的数据大部分都储存在一个地方，不论是在私人服务器、云、图书馆或档案馆的纸上。大多数情况下这很好，但这也容易 ...
2018-02-28
初学者如何从零学习人工智能 此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。 一、机器学习 有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程。 它 ...
2018-02-28【北京人人友信投资有限公司】招聘数据分析师 人人友信集团【全称：北京人人友信投资有限公司】，是一家以创新作为核心驱动力的金融服务公司。立志于把最优质的金融服务带入每个人的生活！涉及金融服务、投资理财、 ...
2018-02-28【上海郁金香广告传媒有限公司】招聘数据分析师 郁金香传媒是目前国内规模最大的户外巨型LED 媒体网络开发商和运营商，一直致力于成为中国户外巨型 LED 媒体行业的领军者。公司投资开发并运营的国内唯一的户外巨型 L ...
2018-02-28【石家庄国春商贸有限公司】招聘数据分析师 石家庄国春商贸有限公司是一家集批发零售等一体的女鞋销售服务商。2012年创建，拥有100多名员工。公司发展至今在女鞋批发领域发展迅速有很高的市场占有率和口碑。 职位月 ...
2018-02-28
数据预处理之数据归一化 一、简单缩放 分为：最大值缩放和均值缩放 在简单缩放中，我们的目的是通过对数据的每一个维度的值进行重新调节（这些维度可能是相互独立的），使得最终的数据向量落在[0,1]或[ ...
2018-02-28
商业活动中数据重要性分析 如果你不是从事媒体业务，这听上去可能不是很有意思，但是还是请你读下去。希尔对记者们所说的对企业家们来说同样重要。数据是相当有用的。你可以洞悉市场，分析趋势，或更好的把握自 ...
2018-02-28
R语言中的多元方差分析 1、当因变量（结果变量）不止一个时，可用多元方差分析（MANOVA）对它们同时进行分析。 library(MASS) attach(UScereal) y <- cbind(calories, fat, sugars) aggregate(y, by = list( ...
2018-02-28
大数据处理之道(预处理方法） 一：为什么要预处理数据？ （1）现实世界的数据是肮脏的（不完整，含噪声，不一致） （2）没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果（高质量的决策必须依赖于高 ...
2018-02-28大数据时代新行业应允许泡沫存在 什么是大数据？ 美国数据可视化专家尼古拉斯·费尔顿（Nicholas Felton）在辩论会上表示，简单一点可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合。判断是否 ...
2018-02-28
Python脚本文件打包成可执行文件的方法 将Python脚本文件包装成可执行文件，其目的有二: 一则: 不需要依赖Python编译器就可以运行软件 二则: 不想让自己的源码公布出去 常用的工具有: py2exe、cx_freeze ...
2018-02-28
关于数据中心建设目标和任务的探讨 目前国内电子政务和大型企业的数据中心建设需要探讨的问题，首先是目标和任务的定位。以地市级城市电子政务的数据中心建设为例，我们认为电子政务的数据中心是政府信息化的集 ...
2018-02-28Python编写检测数据库SA用户的方法 本文讲述一个用Python写的小程序，用于有注入点的链接，以检测当前数据库用户是否为sa，详细代码如下： # Code by zhaoxiaobu Email: little.bu@hotmail.com ...
2018-02-28制约大数据发展的三个因素 通过对大数据产业链的分析，我们可以看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题终将 ...
2018-02-28【中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 公司重点从事土木工程结构领域基于全寿命期的土木工程模型建立及数据的采集、管理、处理、分析咨询业务；研发建立区域级及国家级桥梁群的数据中心、资 ...
2018-02-27【上海泽为商务咨询有限公司】招聘数据分析师 泽为集团成立于2008年，亚洲领先的商业资讯及活动综合服务提供商,致力于推动知识和商业信息的全球化流动，为工商业决策者搭建交流与合作的平台。公司总部设在中国上海和 ...
2018-02-27【上海猫座电子商务有限公司】招聘数据分析师 上海晟茂电器成立于2000年6月，17年来一直专注于现代销售渠道与新兴销售渠道的运营与管理，作为苏泊尔家用电器的战略合作伙伴，公司线下销售渠道范围已覆盖大润发、家乐 ...
2018-02-27
牛津、剑桥等专家联合发布报告：警惕AI在未来的恶意使用 当谈到人工智能所带来的危险，我们通常强调的是意想不到的副作用。我们担心可能在无意间创造了超级智能AI，但在编程中没有加入道德约束; 或者我们部署了 ...
2018-02-27
人民日报：抓住区块链这个机遇，做数字经济领跑者 2月26日，《人民日报》第17版整版刊登了区块链相关文章《三问区块链》、《抓住区块链这个机遇》以及《做数字经济领跑者》。其中，《抓住区块链这个机遇》一文 ...
2018-02-27
【机器学习】确定最佳聚类数目的10种方法 在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题，比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数，总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也被这个问题困扰过，看了很多 ...
2018-02-27在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
