大数据的最大价值: 大数据+物体=智能 人与物体，是地球的两大类，人是地球上最高级的动物，物体（动物，植物，生物，微生物，人造物体）不能制造，人拥有智慧，人主宰了这个地球； 但现在，大数据对于物体如 ...
2018-03-02
大数据入门，你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可 ...
2018-03-02R语言中的引号 1单引号和双引号 两者都可以用于表示字符串分隔，用法和意义没有差别 如果字符串包含有分隔符本身，字符串内的分隔符引号需要转义（使用反斜杠） R语言字符串的打印/显示都是用双引号的 ...
2018-03-02
大数据的四个典型特征 大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。 ...
2018-03-02
大数据分析整体技术流程及架构 本文对项目中所用到的大数据分析整体流程技术及其架构进行简要的总结，以供大家在大数据分析平台对数据处理流程更加明确 1.1数据处理流程 该项目是一个纯粹的数据分析项目 ...
2018-03-02
数据处理流程和数据分析方法 大数据分析这件事用一种非技术的角度来看的话，就可以分成金字塔，自底向上的是三个部分，第一个部分是数据采集，第二个部分是数据建模，第三个部分是数据分析，我们来分别看一下。 ...
2018-03-02五种大数据处理架构 大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算 ...
2018-03-02
AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书 人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含： 算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像 ...
2018-03-01
全面教你如何建立数据分析的思维框架 目前，还有一些人不会建立数据分析的思维框架，那么今天课课家，就一步一步的教大家怎么建立，大神路过还请绕道，当然还可以交流一下。有需要的小伙伴，可以参考一下。 ...
2018-03-01【北京佳实捷讯信息技术有限公司】招聘数据分析师 FieldPower Info-Tech Co.Ltd（佳实捷讯）致力于消费品行业的一线执行和终端管理的应用，研发了多项自有知识产权的软件产品。多家知名世界500强企业所已采用其独创 ...
2018-03-01【埃睿迪信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 埃睿迪（iReadyIT）成立于2014年，新锐的企业级大数据整体解决方案提供商，国家级高新技术企业；致力于对数据的深耕与数据价值的挖掘，提供从数据采集，治理到数据 ...
2018-03-01【北京高因科技有限公司】招聘数据分析师 侃家网成立于 2014 年 1 月，前期我们主要是为例如工商银行、中国移动、中国核工业集团这样的大型国企央企做职工房团购.2015 年年初，随着资本和技术实力的扩充，我们开始通 ...
2018-03-01
数据挖掘中常用的数据清洗方法 对于数据挖掘来说，80%的工作都花在数据准备上面，而数据准备，80%的时间又花在数据清洗上，而数据清洗的工作，80%又花在选择若干种适当高效的方法上。用不同方法清洗的数据，对 ...
2018-03-01
数据预处理--数据降维 数据规约产生更小但保持数据完整性的新数据集。在规约后的数据集上进行数据分析和挖掘将更有效率。 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映 ...
2018-03-01
多元线性回归分析理论详解及SPSS结果分析 当影响因变量的因素是多个时候，这种一个变量同时与多个变量的回归问题就是多元回归，分为：多元线性回归和多元非线性回归。这里直说多元线性回归。对比一元线性 ...
2018-03-01
国内大数据需求所面临的典型存储挑战 大数据让零售无需店面，在最大限度降低投资同时，加快现金流周转效率。大数据使各行各业商家提高获取优质客户资源和提升利润空间的同时，也使竞争进入“一兵一卒”用户争夺 ...
2018-03-01坚持创新思维定位大数据价值 信息技术领域原先已经有“海量数据”、“大规模数据”等概念，但这些概念只着眼于数据规模本身，未能充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求，而“大数据”这一新概念不仅指规 ...
2018-03-01
R语言进行单因素方差分析 方差分析（analysis of variance,ANOVA），能够找到类别独立变量和连续非独立变量之间的关系，主要用于检测不同的数据集的均值是否相同。如果样本中仅包含了一个变量作为独立变量，我 ...
2018-03-01大数据会给生活带来各方面的变化 “政府的决策要更多基于数据本身，信任数据本身，而不是对数据的直觉。我们不仅要对政府有期望，对自己也要有期望。目前赚钱的地点，赚取利润的地点发生变化。大数据时代，价值 ...
2018-03-01
数据统计分析常用指标 在进行数据分析时，经常会遇到一些分析指标或术语。这些术语是帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读，可以说是前人已经总结和使用的数据分析方法。下面是数据统计分析常用的 ...
2018-03-01如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
