【深圳市华星光电技术有限公司】招聘数据分析师 华星光电成立于2009年11月，作为我国自主建设的，迄今国内最高时代的TFT-LCD生产线之一，华星一直致力打造成为极具价值创新能力的全球领先显示技术企业。华星光电一期 ...
2018-03-03【中海地产集团有限公司】招聘数据分析师 中海地产是中国海外集团（隶属于中国建筑工程总公司）的房地产业务平台，1979年创立于香港，1992年在香港联交所上市（股票代码：00688.HK，简称“中国海外发展”，“公司” ...
2018-03-03
Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容 本案例选择>> 商品类目：沙发； 数量：共100页 4400个商品； 筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。 项目目的 1. 对商品标题 ...
2018-03-03
连高晓松都想学的区块链江湖切口，「HODL」是什么意思？ 「HODL」你没看错，它确实拼错了，但是就是这个拼错的单词，却成了区块链世界的江湖黑话。甚至是大名鼎鼎的维基百科还给它设立了专门的词条。 HOD ...
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用spss判断正态性检验的几种方法 题目: 某地 120 名男性红细胞数（blood）的数据（见程序中“BEGIN DATA”与“END DATA”之间的数据），此数据呈正态分布吗？（引自马斌荣主编书著，2001. P.150） syntax 窗 ...
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统计分析之集中、离中、偏态和峰态的一些度量方法 1.集中趋势 集中趋势的度量主要包括：众数、中位数、平均数（算术平均数（简单平均数，加权平均数）、几何平均数，切尾平均数），四分位数 根据数据的类 ...
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SPSS之偏态分布的激素水平影响因素分析 概况：某种激素水平对胃癌的发生有一定的作用，把病人分为实验组和对照组。 性别：男、女。 年龄：青年（<45岁）、中年（45岁~59岁）、 ...
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对大数据的全方位解读 大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实 ...
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Python和R语言的区别 数据挖掘技术日趋成熟和复杂，随着互联网发展以及大批海量数据的到来，之前传统的依靠spss、SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求，依据美国对数据科学家（data sc ...
2018-03-03![R语言[]和[[]]操作的区别](/data/attachment/touxiang/2018/03/46a93f36e3a6986336ec749d4fb912f2.png)
R语言[]和[[]]操作的区别 对于不同的数据类型，[ ] 操作和 [[ ]] 操作的意义是不同的。对于一个 array 数据（如 tapply 返回的数据为 array 类型），假设我们使用 datasets 包中的默认数据 beaver1。 x ...
2018-03-03R语言常用数学函数 sum()、max()、min()、mean()、median() prod(x) 对x中的元素都连乘 which.max(x) 返回x中最大元素的下标 which.min(x) 返回x中最小元素的下标 range(x) 值域 rev(x) 对x中的 ...
2018-03-03大数据推动可持续能源消费 大数据技术的出现，让研究者能剖析能源消费中那些曾经不为人知的特点，它让能源可持续变得愈发可能。 随着数据传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具的发展，大数据成为今年最 ...
2018-03-03R语言实现常用多重比较方法 在单因素方差分析ANOVA中，如果该因素影响比较显著，那么需要进一步利用多重比较方法比较该因素不同水平的影响，确定不同水平下该因素的影响是否显著。常见的多重比较方法主要有两种 ...
2018-03-03大数据时代带来便利的同时需警惕数据暴政 对于大多数人来说,“大数据”还是一个陌生的术语,但它的威力已无所不在:信用卡公司追踪客户信息,能迅速发现资金异动,并向持卡人发出警示；能源公司利用气象数据分析,可 ...
2018-03-03【北京晶朝科技有限责任公司】招聘数据分析师 北京晶朝科技有限责任公司成立于2009年，是一家以致力于进行教育创新的高科技公司。通过多年来对教育本质的理解，以及在互联网建设方面的技术积累，公司成功实施了多个 ...
2018-03-02【雪松控股集团有限公司】招聘数据分析师 雪松控股集团有限公司是一家实业为本的综合类产业集团。雪松控股集团成员企业包括供通云供应链建团、化工产业集团（含齐翔腾达002408）、文化旅游集团（含希努尔002485）、 ...
2018-03-02【上海甄相电子商务有限公司】招聘数据分析师 恒源祥家纺电子商务，目前主要线上平台有淘宝商城、卓越亚马逊、一号店、京东、当当、拍拍等，目前公司正在高速发展阶段，期待你的加入！ 职位月薪：4001-6000元/月 ...
2018-03-02
Spss做相关性分析 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析（比如身高和体重），有 ...
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SPSS独立样本t检验结果分析 SPSS独立样本t检验结果分析 上图为独立样本T检验。 由下图的基本参数设置生成 结果解读：三步法 第一步：拿到两组核心基本统计量，对于数值变量，核心 ...
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因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释 因素分析的基本原理 ●因素分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性，简化数据维数，便于发现 ...
2018-03-02在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
