【深圳市华星光电技术有限公司】招聘数据分析师 华星光电成立于2009年11月，作为我国自主建设的，迄今国内最高时代的TFT-LCD生产线之一，华星一直致力打造成为极具价值创新能力的全球领先显示技术企业。华星光电一期 ...
2018-03-03【中海地产集团有限公司】招聘数据分析师 中海地产是中国海外集团（隶属于中国建筑工程总公司）的房地产业务平台，1979年创立于香港，1992年在香港联交所上市（股票代码：00688.HK，简称“中国海外发展”，“公司” ...
2018-03-03
Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容 本案例选择>> 商品类目：沙发； 数量：共100页 4400个商品； 筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。 项目目的 1. 对商品标题 ...
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连高晓松都想学的区块链江湖切口，「HODL」是什么意思？ 「HODL」你没看错，它确实拼错了，但是就是这个拼错的单词，却成了区块链世界的江湖黑话。甚至是大名鼎鼎的维基百科还给它设立了专门的词条。 HOD ...
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用spss判断正态性检验的几种方法 题目: 某地 120 名男性红细胞数（blood）的数据（见程序中“BEGIN DATA”与“END DATA”之间的数据），此数据呈正态分布吗？（引自马斌荣主编书著，2001. P.150） syntax 窗 ...
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统计分析之集中、离中、偏态和峰态的一些度量方法 1.集中趋势 集中趋势的度量主要包括：众数、中位数、平均数（算术平均数（简单平均数，加权平均数）、几何平均数，切尾平均数），四分位数 根据数据的类 ...
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SPSS之偏态分布的激素水平影响因素分析 概况：某种激素水平对胃癌的发生有一定的作用，把病人分为实验组和对照组。 性别：男、女。 年龄：青年（<45岁）、中年（45岁~59岁）、 ...
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对大数据的全方位解读 大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实 ...
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Python和R语言的区别 数据挖掘技术日趋成熟和复杂，随着互联网发展以及大批海量数据的到来，之前传统的依靠spss、SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求，依据美国对数据科学家（data sc ...
2018-03-03![R语言[]和[[]]操作的区别](/data/attachment/touxiang/2018/03/46a93f36e3a6986336ec749d4fb912f2.png)
R语言[]和[[]]操作的区别 对于不同的数据类型，[ ] 操作和 [[ ]] 操作的意义是不同的。对于一个 array 数据（如 tapply 返回的数据为 array 类型），假设我们使用 datasets 包中的默认数据 beaver1。 x ...
2018-03-03R语言常用数学函数 sum()、max()、min()、mean()、median() prod(x) 对x中的元素都连乘 which.max(x) 返回x中最大元素的下标 which.min(x) 返回x中最小元素的下标 range(x) 值域 rev(x) 对x中的 ...
2018-03-03大数据推动可持续能源消费 大数据技术的出现，让研究者能剖析能源消费中那些曾经不为人知的特点，它让能源可持续变得愈发可能。 随着数据传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具的发展，大数据成为今年最 ...
2018-03-03R语言实现常用多重比较方法 在单因素方差分析ANOVA中，如果该因素影响比较显著，那么需要进一步利用多重比较方法比较该因素不同水平的影响，确定不同水平下该因素的影响是否显著。常见的多重比较方法主要有两种 ...
2018-03-03大数据时代带来便利的同时需警惕数据暴政 对于大多数人来说,“大数据”还是一个陌生的术语,但它的威力已无所不在:信用卡公司追踪客户信息,能迅速发现资金异动,并向持卡人发出警示；能源公司利用气象数据分析,可 ...
2018-03-03【北京晶朝科技有限责任公司】招聘数据分析师 北京晶朝科技有限责任公司成立于2009年，是一家以致力于进行教育创新的高科技公司。通过多年来对教育本质的理解，以及在互联网建设方面的技术积累，公司成功实施了多个 ...
2018-03-02【雪松控股集团有限公司】招聘数据分析师 雪松控股集团有限公司是一家实业为本的综合类产业集团。雪松控股集团成员企业包括供通云供应链建团、化工产业集团（含齐翔腾达002408）、文化旅游集团（含希努尔002485）、 ...
2018-03-02【上海甄相电子商务有限公司】招聘数据分析师 恒源祥家纺电子商务，目前主要线上平台有淘宝商城、卓越亚马逊、一号店、京东、当当、拍拍等，目前公司正在高速发展阶段，期待你的加入！ 职位月薪：4001-6000元/月 ...
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Spss做相关性分析 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析（比如身高和体重），有 ...
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SPSS独立样本t检验结果分析 SPSS独立样本t检验结果分析 上图为独立样本T检验。 由下图的基本参数设置生成 结果解读：三步法 第一步：拿到两组核心基本统计量，对于数值变量，核心 ...
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因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释 因素分析的基本原理 ●因素分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性，简化数据维数，便于发现 ...
2018-03-02在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
