数据挖掘之KNN分类 分类算法有很多，贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等，神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称，即k最邻近，就是找k个 ...
2018-03-05
数据中心扮演多重角色 从我们查阅电子邮件或下载音乐及应用程序；到使用政府机构的在线服务或从云中访问商业应用程序，数据中心始终在我们与信息技术互动的过程中扮演着相当重要的驱动角色。 在过去的几 ...
2018-03-05
（笔记）spss的描述统计和比较均值 描述统计： 分析-描述统计，包括：频率，描述，搜索，交叉表，比率，P-P图，Q-Q图 1，频率：分析多个样本中取值的出现频次，求得这些频次的 ...
2018-03-05
数据处理危机的表现 数据规划作为一种理论和实践方法，是20世纪80年代由美国管理与信息化专家詹姆斯·马丁在其专著《信息工程》中提出的，并在另一专著《总体数据规划方法论》中详加论述的。詹姆斯·马丁提出 ...
2018-03-05
python中的print遇到\\r回车符 \\r 和 \\n 都是以前的那种打字机传承来的。 \\r 代表回车，也就是打印头归位，回到某一行的开头。 \\n代表换行，就是走纸，下一行。 linux只用\\n换行。 ...
2018-03-05Spss的基本方法使用步骤 由于一次的调研工作，我们的数据分析采用spss的统计分析工具，然后我是一个新人，全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记，既然写了，就觉得应该把它保存下 ...
2018-03-05大数据时代尤须利用网格听民声解难题 大数据时代的到来，让社会治理方式发生了根本性改变。从政府层面来说，作为一个实实在在的应用技术，大数据可以将原本分散存储在不同部门、行业、主体的数据作为整体加以利 ...
2018-03-05python一行写不下，变多行 python里一行写不下，拆成多行， \\和（） 两种方法 在一行末尾 加上“ \\”，也就是空格加上\\ a= \'sdfaf\' \\ \'test\' 注意两个对象都要独立，字符串必须都用双 ...
2018-03-05
Python文件读写时的换行符与回车符 1. 背景知识 ASCII码中的换行符与回车符： 换行符 10 LF \'\\n\' 回车符 13 CR \'\\r\' 在操作系统的历史中，有很多种方法来表示另起一行，但\'\\n\'和\'\\r\'是最常 ...
2018-03-05云计算大数据促信息消费时代来临 自上个世纪70年代驶入信息高速公路，互联网的发展始终在创新与改变中跨越前行。每一天开启网络，迎接我们的都是可能或正在发生的各种改变。眼下，人们还在津津乐道云计算的时候 ...
2018-03-05
逻辑回归算法学习与思考 本文是作者对于逻辑回归算法的学习和思考，主要介绍：逻辑回归的算法介绍、逻辑回归的数学原理、逻辑回归的实际应用、逻辑回归的总结以及网络安全场景预测，欢迎大家参考讨论。 逻辑 ...
2018-03-04
Python字符串中的换行符和制表符 有关换行的问题 首先提一个问题，如下。 python程序代码如下： print(\"I\'m Bob. What\'s your name?\") 上一行代码的输出如下： I\'m Bob. What\'s your name? 上面 ...
2018-03-04SPSS编程在Ridit分析中的应用 多样本有序分类资料（或等级资料）我们一般采用非参数检验——H检验（Kruskal-Wallis法），但其结论只得出三组或多组间总的有差别，若要知道两两间是否有差别，则没有Ridit分析只 ...
2018-03-04
SPSS教程之生存分析的Cox回归模型（比例风险模型） 最近有同学问师兄，“最近我要做生存分析，可是我不太会，也不太懂，师兄能不能教教我”，好吧，今天开一贴，讲讲这个。有同样的问题的同学可以 ...
2018-03-04
非常简单而又非常完整的R语言主成分分析实例 本篇文章不讲有关主成分分析的理论知识，只讲实际操作。 实例：（中学生身体四项指标的主成分分析） 在某中学随机抽取某年级30名学生，测量其身高(X1)、体重(X2)、胸 ...
2018-03-04
python中的print遇到\\r回车符 \\r 和 \\n 都是以前的那种打字机传承来的。 \\r 代表回车，也就是打印头归位，回到某一行的开头。 \\n代表换行，就是走纸，下一行。 linux只用\\n换行。 win下用\\r\\n表示 ...
2018-03-04传统数据和大数据的区别 无疑，数据信息的大爆炸不断提醒着我们，未来将会因大数据技术而改变。大数据（Big data）通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业 ...
2018-03-04python中%r和%s的区别 %r用rper()方法处理对象 %s用str()方法处理对象 有些情况下，两者处理的结果是一样的，比如说处理int型对象。 例一： [python] view plain copy print \"I am %d years old.\" % 22 p ...
2018-03-04
大数据时代出现的必然性 大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实 ...
2018-03-04【北京知嘛文化传播有限公司】招聘数据分析师 北京知嘛文化传播有限公司成立于2017年，是围绕消费升级需求，以解决家庭教育问题为入口的亲子教育综合服务平台。旗下控股两家子公司：北京尹建莉文化传播有限公司和北 ...
2018-03-03数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
