【湖南新东方前途出国咨询有限公司】招聘数据分析师 新东方前途出国咨询有限公司是新东方旗下唯一从事出国留学服务的专职机构。自1996年成立以来，已经帮助数万学子成功走出国门，圆梦海外。 前途公司拥有一支高质量 ...
2018-03-06
7000 字深度总结：运营必备的 15 个数据分析方法（论） 提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力 ...
2018-03-06
Google机器学习零基础在线课程发布，免费！附中文版 新的学习资源来了！刚刚，谷歌上线了人工智能学习网站 Learn with Google AI，并推出了机器学习在线课程，免费！而且还有中文版！ 传送门： “ ...
2018-03-06
区块链如何改变人工智能（AI） 区块链被吹捧为一种新兴技术，它有可能对每个行业造成影响。区块链的分布式系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。采用分布式数据库架构形式，某些操作的记录和身份验证取决 ...
2018-03-06
浅谈均值、方差、标准差、协方差的概念及意义 一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： ...
2018-03-06
数字信号处理中均值、方差、均方值、均方差计算和它们的物理意义 1 均值 均值表示信号中直流分量的大小，用E(x)表示。对于高斯白噪声信号而言，它的均值为0，所以它只有交流分量。 2 均值的平方 ...
2018-03-06
大数据要注重以人为本 大数据为什么会这么火？上世纪80年代，未来学家托夫勒在那本闻名世界的《第三次浪潮》一书中就预言过：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。 ...
2018-03-06
（R语言）语句组、循环和条件操作 R是一种表达式语言，也就是说其命令类型只有函数或表达式，并由它们返回一个结果。 语句组由花括号‘{ }’确定，此时结果是该组中最后一个能返回值的语句的结果 ...
2018-03-06
（R语言）图形过程 在Windows下用window()命令可以打开图形窗口。 12.1 高级绘图命令 高级绘图函数，由函数参数提供数据生成一幅完整的图形。其中适当的坐标轴，标签和标题 ...
2018-03-06
Spss中非参数检验的两个独立样本检验 Spss中非参数检验中两个独立样本检验中四个复选项的区别和适用范围 可以先数据-选择个案 1.Mann-Whitney U ...
2018-03-06大数据相关关系的因果派生类型 大数据的发展，一方面对因果关系的传统理解构成了全面挑战，凸显了深化相关关系理解的难题；另一方面又为深化理解相关关系创造了条件。大数据时代，物数据化和数据物化分别是因果 ...
2018-03-06数据挖掘的数据处理 从数据本身来考虑，数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示8个步骤。 步骤（1）信息收集：根 ...
2018-03-06
probit模型 今天看计算广告学，谈到最大熵与指数簇的一些关系，网上查资料，期间发现这个probit模型的概念，以前竟然完全没听过。因此花点时间来搞懂，网上的资料并不是很详细，因此形成一篇，分享给大家。 ...
2018-03-06物联网和云计算发展 大数据价值显现 曾有调查显示，在近两年所产生的数据量比以往四万年的数据量还要多，新兴大数据将成为企业发展的当务之急，而常规技术已经难以应对PB（1024TB）级的大规模数据量。这一变化 ...
2018-03-06【冉十科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 冉十科技（北京）有限公司(冉十科技）中国领先的移动广告整合营销平台！多年来，冉十科技依托雄厚的技术实力、持续不断的产品创新、强势媒体不断合作等优势成为移动广告领 ...
2018-03-05【叮当快药科技集团有限公司】招聘数据分析师 叮当快药有限公司科技集团致力于搭建互联网医药平台。仁和决心用信息科技改变人类的健康，在这里，您是健康的未来，非常期待您的加入！叮当快药是一款基于O2O的医药健康 ...
2018-03-05【北京青蚨在线网络科技有限公司】招聘数据分析师 青蚨资产管理集团创立于2010年，总部设于北京，注册资本1亿元人民币，是一家集财富管理、信用风险评估与管理、信用数据整合、小微借贷咨询服务与交易促成等于一体， ...
2018-03-05
数据库设计的六阶段：数据库的设计过程 6.1 数据库设计的六阶段 数据库设计是建立数据库及其应用系统的技术，是信息系统开发和建设中的核心技术。具体说，数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造 ...
2018-03-05
数据库设计的基本步骤 按照规范设计的方法，考虑数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为以下6个阶段 1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.数据库实施 6.数 ...
2018-03-05在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
