spss交叉表分析 + SPSS卡方检验 spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分 ...
2018-03-08因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释 因素分析的基本原理 ●因素分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性,简化数据维数,便于发现规律 ...
2018-03-08大数据的发展已经不能停下脚步 随着大数据时代的逐步发展,大数据的成果必将使广大用户受惠,使用户的行为或消费更有效率。 大数据概念提出和技术的应用,其实是信息大爆炸必须经历的技术进化,人们为了获取更 ...
2018-03-08区块链将影响的19个行业 区块链是未来最有发展潜力的新技术之一,那么它究竟是什么? 中英双字视频如下: 针对不方便打开视频的小伙伴,CDA字幕组也贴心的整理了文字版本,如下: 区块链是一种分布式账 ...
2018-03-07南京大学宣布成立人工智能学院 据了解,南京大学昨日晚上已经发布通知,宣布成立南京大学人工智能学院。今日,南京大学新闻网上正式发布相关新闻。 南京大学 3 月 5 日发布的通知 在新闻中,南 ...
2018-03-07【领猎网络科技(上海)有限公司】招聘数据分析师 “互联网+”时代,共享经济的商业模式正渗入各行各业。猎你网探索猎头行业共享新模式,整合猎企资源,推动猎头行业转型升级。提高企业招聘效率,降低企业招聘成本, ...
2018-03-07【丝路国信大数据技术有限公司】招聘数据分析师 丝路国信大数据技术有限公司,是国家信息中心“一带一路”大数据中心的运营公司。公司主要呼应国家“一带一路”战略,配合国家相关部门要求,承担“一库两网多中心” ...
2018-03-07【北京数起科技有限公司】招聘数据分析师 数起科技作为国内第一家专注于电子政务领域的IT服务商,基于对市场需求的清晰判断,秉承“咨询驱动,平台支撑,服务保障,培训先行”的业务策略,务实而积极地对业务组合进 ...
2018-03-07常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...
2018-03-07大数据时代有哪些代表性产品 现在大数据风靡全球,那真正使用大数据技术的地方且比较有代表性的产品有那些你都了解吗?小编带你走进大数据的智能时代。 云存储:中国比较好的有百度云,国外比较好的有AWS ...
2018-03-07方差、标准差、均方差、均方误差区别总结 一、百度百科上方差是这样定义的: (variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即 ...
2018-03-07影响SQL server性能的三个方面 1 逻辑数据库和表的设计 数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为优化数据库和应用程序打下良好的基 ...
2018-03-07浅谈影响项目成败的几个方面 首先,要记住的一句话就是:范进本质风资。 范:即范围、进:即进度、本:即成本、质:即质量、风:即风险、资:即资源 范围: 范围影响着项目的工作量,范围的大小决定 ...
2018-03-07影响数据库性能的因素 对于数据库爱好者们,数据库底层的各种细节,内幕,等待事件,隐藏参数等津津乐道,对于调整好一条SQL语句使之在查询优化器/查询引擎下能高性能运转具有巨大的满足感成功感,仿佛自 ...
2018-03-07分析一下定价策略的影响因素 分析一下定价策略的影响因素, 场营销组合中关键的组成部分是定价策略。而影响交易成败的重要因素通常是价格,而价格又是市场营销组合中最难以确定的因素。 场营销组合 ...
2018-03-07影响算法效率的因素 1、从大的方面来讲,所选择的语言对算法的效率影响很大。一般来说,使用越高级的语言所需要的时间和空间就越大。另外,不同编译器产生的代码质量不同,这对算法的效率也会有影响。 2 ...
2018-03-07利用R进行多元线性回归分析 对于一个因变量y,n个自变量x1,...,xn,要如何判断y与这n个自变量之间是否存在线性关系呢? 肯定是要利用他们的数据集,假设数据集中有m个样本,那么,每个样本都分别对应着一个 ...
2018-03-07五大步骤让你创建持续成功的大数据项目 一些企业正在利用新兴技术来应对新的数据源,但大多数企业仍然面临着需要努力管理好他们已经掌握或者应当掌握的数据信息的困境,而当他们试图部署大数据功能时,发现自己 ...
2018-03-07【荟鑫(北京)投资管理有限公司】招聘数据分析师 职位月薪:8001-10000元/月 工作地点:北京 发布日期:最新 工作性质:全职 工作经验:不限 最低学历:大专 招聘人数:10人 职位类别:销售经理 职位优势: ...
2018-03-06【长沙金盟光电有限公司】招聘数据分析师 长沙金盟光电有限公司致力于成为行业内最具竞争力的户外照明连锁企业,公司至成立以来,坚持以用户为中心,以产品为核心,以提供客户满意的服务为宗旨,公邀广大的新老客户 ...
2018-03-06在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30