大数据时代正扑面而来 随着大数据在各个企业扎根应用，相应的商业模式也慢慢浮出水面。 在大数据时代，营销将会更多地依赖海量的数据，从而更精准地找到用户。根据来自不同平台的数据作进一步挖掘和分析，找到 ...
2018-03-11Python中类、实例、方法之间的关系 类的强大与否取决于它的功能，我们改进类的方法之一就是给类添加功能。类的功能有一个更为通俗的名字就是方法，在Python中，方法定义在类的定义中，但是只能被实例所调用，调 ...
2018-03-11国内大数据应用潮起，发展形势稳好 大数据是继云计算、物联网之后IT产业面临又一次颠覆性的技术变革。权威数据显示，2012年大数据对全球IT开支直接或间接推动达960亿美元，而到2016年，这一数字预计将达到2320 ...
2018-03-11【北京捷越联合信息咨询有限公司】招聘数据分析师 北京捷越联合信息咨询有限公司（简称捷越）是一家经营多元化服务的微金融信息服务机构。“惟捷思、行致诚”，执着于信念不断前行，是公司经营管理的核心理念。从刚 ...
2018-03-10【重庆智衡市场信息咨询有限公司】招聘数据分析师 重庆智衡市场信息咨询有限公司是一家立足大重庆面向西部的专业市场调查机构。公司严格遵循职业操守和道德规范，努力营造高效、活力的内部员工环境和客户服务环境， ...
2018-03-10【重庆标辉电子有限公司】招聘数据分析师 我们秉承“以市场为先导，以服务为中心，以人才为根本”的理念，始终不渝地把技术创新和产品质量当做生命线和立业之本。站在行业的前沿，我们是最高效和富有前瞻性的团队， ...
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R语言_符串处理和grep的用法 R通常被用来进行数值计算比较多，字符串处理相对较少，而且关于字符串的函数也不多，用得多的就是substr、strsplit、paste、regexpr这几个了。实际上R关于字符串处理的功能是非常 ...
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换个角度思考大数据 “大数据”其实质是以冗杂多元化的海量数据为基础，结合“大数法则”和“大概率事件”理念，进行相关性、非精准的预测和目标探索。与事件式营销、清单精准销售等商业领域常见数据挖掘方式不 ...
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用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度，体重1、2、3、4；体重，温度5、10、15、20、30。 2.用SPSS进行作图（过程略）。 3.对数据进行多因素变量分析， ...
2018-03-10大数据催动信息消费新模式的诞生 由于信息技术的快速发展，智能手机、平板电脑、穿戴式设备等电子产品在加速渗透着人们的生活，也产生了越来越多的基于云服务的互联网应用，在应用背后也聚集了大量的数字内容， ...
2018-03-10R通过RJDBC连接外部数据库 1、连接hive library(RJDBC) drv<-JDBC(“org.apache.hive.jdbc.HiveDriver”,list.files(“/home/hadoop/impala-jdbc-0.5.2”,pattern=”jar$”,full.names=TRUE,recursive=TR ...
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使用R完成均值检验 t检验和Z检验都可用于均值检验。 单样本均值检验 当样本容量小于30时使用t检验，当样本容量大于30时使用Z检验 Z检验使用例子: [plain] view plain copy library(UsingR) x<-rnor ...
2018-03-10
十分钟带你看懂比特币背后的原理 有一种货币目前价值成百上千美元 ，但不是由金子、铂金或任何贵重金属制造的，这就是比特币，那么比特币的原理是什么呢? 中英双字视频如下：试看前2分钟，完整视频请点 ...
2018-03-10
数据基因的价值与政务大数据的软肋 随着新兴信息技术的发展及广泛应用,人类社会已经进入数据爆发式增长时代，数据治理能力正在成为组织新优势，大数据的价值愈发凸现。2015年，国务院发布《促进大数据发展行动 ...
2018-03-10【北京大地云游科技有限公司】招聘数据分析师 作为国内首家旅游大数据企业，北京大地云游科技有限公司垂直于旅游行业专业从事旅游大数据业务，在旅游大数据分析、旅游大数据咨询、旅游大数据精准营销、基于大数据的 ...
2018-03-09【深圳金点再度管理咨询有限公司】招聘数据分析师 金点再度咨询最专业的银行驻场外呼公司之一。通过不断的探索、创新和发展，先后与多家银行签定驻场外呼合作协议，具备丰富的行业经验。公司管理层前身，主要在通信 ...
2018-03-09【上海内野贸易有限公司】招聘数据分析师 内野是一家专业经营纺织品的企业，集研发、设计、生产、销售于一体，内野始终都在思考着如何满足顾客需求的问题，并以坚定的信念从事着所有企业经营活动。 内野历史：内野品 ...
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有一份让吴恩达称赞的深度学习的课程笔记，请注意查收 您有一份让吴恩达称赞的深度学习的课程笔记，请注意查收 本文转自AI科技大本营 去年 6 月，吴恩达宣布 deeplearning.ai 创业项目，8 月，该项目揭晓 ...
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R语言实用小技巧 这篇文章介绍的是我平时写程序遇到的各种小问题，以及解决他们的小技巧 1.R语言读取EXCEL 用R语言读取EXCEL时，可以使用readxl包的read_excel函数，不要使用xlsx这个包，因为xlsx它要加载JAVA ...
2018-03-09
python新式类和经典类的区别 1）首先，写法不一样： classA:passclassB(object):pass 2）在多继承中，新式类采用广度优先搜索，而旧式类是采用深度优先搜索。 3）新式类更符合OOP编程思 ...
2018-03-09在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
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