大数据时代正扑面而来 随着大数据在各个企业扎根应用，相应的商业模式也慢慢浮出水面。 在大数据时代，营销将会更多地依赖海量的数据，从而更精准地找到用户。根据来自不同平台的数据作进一步挖掘和分析，找到 ...
2018-03-11Python中类、实例、方法之间的关系 类的强大与否取决于它的功能，我们改进类的方法之一就是给类添加功能。类的功能有一个更为通俗的名字就是方法，在Python中，方法定义在类的定义中，但是只能被实例所调用，调 ...
2018-03-11国内大数据应用潮起，发展形势稳好 大数据是继云计算、物联网之后IT产业面临又一次颠覆性的技术变革。权威数据显示，2012年大数据对全球IT开支直接或间接推动达960亿美元，而到2016年，这一数字预计将达到2320 ...
2018-03-11【北京捷越联合信息咨询有限公司】招聘数据分析师 北京捷越联合信息咨询有限公司（简称捷越）是一家经营多元化服务的微金融信息服务机构。“惟捷思、行致诚”，执着于信念不断前行，是公司经营管理的核心理念。从刚 ...
2018-03-10【重庆智衡市场信息咨询有限公司】招聘数据分析师 重庆智衡市场信息咨询有限公司是一家立足大重庆面向西部的专业市场调查机构。公司严格遵循职业操守和道德规范，努力营造高效、活力的内部员工环境和客户服务环境， ...
2018-03-10【重庆标辉电子有限公司】招聘数据分析师 我们秉承“以市场为先导，以服务为中心，以人才为根本”的理念，始终不渝地把技术创新和产品质量当做生命线和立业之本。站在行业的前沿，我们是最高效和富有前瞻性的团队， ...
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R语言_符串处理和grep的用法 R通常被用来进行数值计算比较多，字符串处理相对较少，而且关于字符串的函数也不多，用得多的就是substr、strsplit、paste、regexpr这几个了。实际上R关于字符串处理的功能是非常 ...
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换个角度思考大数据 “大数据”其实质是以冗杂多元化的海量数据为基础，结合“大数法则”和“大概率事件”理念，进行相关性、非精准的预测和目标探索。与事件式营销、清单精准销售等商业领域常见数据挖掘方式不 ...
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用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度，体重1、2、3、4；体重，温度5、10、15、20、30。 2.用SPSS进行作图（过程略）。 3.对数据进行多因素变量分析， ...
2018-03-10大数据催动信息消费新模式的诞生 由于信息技术的快速发展，智能手机、平板电脑、穿戴式设备等电子产品在加速渗透着人们的生活，也产生了越来越多的基于云服务的互联网应用，在应用背后也聚集了大量的数字内容， ...
2018-03-10R通过RJDBC连接外部数据库 1、连接hive library(RJDBC) drv<-JDBC(“org.apache.hive.jdbc.HiveDriver”,list.files(“/home/hadoop/impala-jdbc-0.5.2”,pattern=”jar$”,full.names=TRUE,recursive=TR ...
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使用R完成均值检验 t检验和Z检验都可用于均值检验。 单样本均值检验 当样本容量小于30时使用t检验，当样本容量大于30时使用Z检验 Z检验使用例子: [plain] view plain copy library(UsingR) x<-rnor ...
2018-03-10
十分钟带你看懂比特币背后的原理 有一种货币目前价值成百上千美元 ，但不是由金子、铂金或任何贵重金属制造的，这就是比特币，那么比特币的原理是什么呢? 中英双字视频如下：试看前2分钟，完整视频请点 ...
2018-03-10
数据基因的价值与政务大数据的软肋 随着新兴信息技术的发展及广泛应用,人类社会已经进入数据爆发式增长时代，数据治理能力正在成为组织新优势，大数据的价值愈发凸现。2015年，国务院发布《促进大数据发展行动 ...
2018-03-10【北京大地云游科技有限公司】招聘数据分析师 作为国内首家旅游大数据企业，北京大地云游科技有限公司垂直于旅游行业专业从事旅游大数据业务，在旅游大数据分析、旅游大数据咨询、旅游大数据精准营销、基于大数据的 ...
2018-03-09【深圳金点再度管理咨询有限公司】招聘数据分析师 金点再度咨询最专业的银行驻场外呼公司之一。通过不断的探索、创新和发展，先后与多家银行签定驻场外呼合作协议，具备丰富的行业经验。公司管理层前身，主要在通信 ...
2018-03-09【上海内野贸易有限公司】招聘数据分析师 内野是一家专业经营纺织品的企业，集研发、设计、生产、销售于一体，内野始终都在思考着如何满足顾客需求的问题，并以坚定的信念从事着所有企业经营活动。 内野历史：内野品 ...
2018-03-09
有一份让吴恩达称赞的深度学习的课程笔记，请注意查收 您有一份让吴恩达称赞的深度学习的课程笔记，请注意查收 本文转自AI科技大本营 去年 6 月，吴恩达宣布 deeplearning.ai 创业项目，8 月，该项目揭晓 ...
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R语言实用小技巧 这篇文章介绍的是我平时写程序遇到的各种小问题，以及解决他们的小技巧 1.R语言读取EXCEL 用R语言读取EXCEL时，可以使用readxl包的read_excel函数，不要使用xlsx这个包，因为xlsx它要加载JAVA ...
2018-03-09
python新式类和经典类的区别 1）首先，写法不一样： classA:passclassB(object):pass 2）在多继承中，新式类采用广度优先搜索，而旧式类是采用深度优先搜索。 3）新式类更符合OOP编程思 ...
2018-03-09数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
