大数据时代正扑面而来 随着大数据在各个企业扎根应用,相应的商业模式也慢慢浮出水面。 在大数据时代,营销将会更多地依赖海量的数据,从而更精准地找到用户。根据来自不同平台的数据作进一步挖掘和分析,找到 ...
2018-03-11Python中类、实例、方法之间的关系 类的强大与否取决于它的功能,我们改进类的方法之一就是给类添加功能。类的功能有一个更为通俗的名字就是方法,在Python中,方法定义在类的定义中,但是只能被实例所调用,调 ...
2018-03-11国内大数据应用潮起,发展形势稳好 大数据是继云计算、物联网之后IT产业面临又一次颠覆性的技术变革。权威数据显示,2012年大数据对全球IT开支直接或间接推动达960亿美元,而到2016年,这一数字预计将达到2320 ...
2018-03-11【北京捷越联合信息咨询有限公司】招聘数据分析师 北京捷越联合信息咨询有限公司(简称捷越)是一家经营多元化服务的微金融信息服务机构。“惟捷思、行致诚”,执着于信念不断前行,是公司经营管理的核心理念。从刚 ...
2018-03-10【重庆智衡市场信息咨询有限公司】招聘数据分析师 重庆智衡市场信息咨询有限公司是一家立足大重庆面向西部的专业市场调查机构。公司严格遵循职业操守和道德规范,努力营造高效、活力的内部员工环境和客户服务环境, ...
2018-03-10【重庆标辉电子有限公司】招聘数据分析师 我们秉承“以市场为先导,以服务为中心,以人才为根本”的理念,始终不渝地把技术创新和产品质量当做生命线和立业之本。站在行业的前沿,我们是最高效和富有前瞻性的团队, ...
2018-03-10R语言_符串处理和grep的用法 R通常被用来进行数值计算比较多,字符串处理相对较少,而且关于字符串的函数也不多,用得多的就是substr、strsplit、paste、regexpr这几个了。实际上R关于字符串处理的功能是非常 ...
2018-03-10换个角度思考大数据 “大数据”其实质是以冗杂多元化的海量数据为基础,结合“大数法则”和“大概率事件”理念,进行相关性、非精准的预测和目标探索。与事件式营销、清单精准销售等商业领域常见数据挖掘方式不 ...
2018-03-10用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度,体重1、2、3、4;体重,温度5、10、15、20、30。 2.用SPSS进行作图(过程略)。 3.对数据进行多因素变量分析, ...
2018-03-10大数据催动信息消费新模式的诞生 由于信息技术的快速发展,智能手机、平板电脑、穿戴式设备等电子产品在加速渗透着人们的生活,也产生了越来越多的基于云服务的互联网应用,在应用背后也聚集了大量的数字内容, ...
2018-03-10R通过RJDBC连接外部数据库 1、连接hive library(RJDBC) drv<-JDBC(“org.apache.hive.jdbc.HiveDriver”,list.files(“/home/hadoop/impala-jdbc-0.5.2”,pattern=”jar$”,full.names=TRUE,recursive=TR ...
2018-03-10使用R完成均值检验 t检验和Z检验都可用于均值检验。 单样本均值检验 当样本容量小于30时使用t检验,当样本容量大于30时使用Z检验 Z检验使用例子: [plain] view plain copy library(UsingR) x<-rnor ...
2018-03-10十分钟带你看懂比特币背后的原理 有一种货币目前价值成百上千美元 ,但不是由金子、铂金或任何贵重金属制造的,这就是比特币,那么比特币的原理是什么呢? 中英双字视频如下:试看前2分钟,完整视频请点 ...
2018-03-10数据基因的价值与政务大数据的软肋 随着新兴信息技术的发展及广泛应用,人类社会已经进入数据爆发式增长时代,数据治理能力正在成为组织新优势,大数据的价值愈发凸现。2015年,国务院发布《促进大数据发展行动 ...
2018-03-10【北京大地云游科技有限公司】招聘数据分析师 作为国内首家旅游大数据企业,北京大地云游科技有限公司垂直于旅游行业专业从事旅游大数据业务,在旅游大数据分析、旅游大数据咨询、旅游大数据精准营销、基于大数据的 ...
2018-03-09【深圳金点再度管理咨询有限公司】招聘数据分析师 金点再度咨询最专业的银行驻场外呼公司之一。通过不断的探索、创新和发展,先后与多家银行签定驻场外呼合作协议,具备丰富的行业经验。公司管理层前身,主要在通信 ...
2018-03-09【上海内野贸易有限公司】招聘数据分析师 内野是一家专业经营纺织品的企业,集研发、设计、生产、销售于一体,内野始终都在思考着如何满足顾客需求的问题,并以坚定的信念从事着所有企业经营活动。 内野历史:内野品 ...
2018-03-09有一份让吴恩达称赞的深度学习的课程笔记,请注意查收 您有一份让吴恩达称赞的深度学习的课程笔记,请注意查收 本文转自AI科技大本营 去年 6 月,吴恩达宣布 deeplearning.ai 创业项目,8 月,该项目揭晓 ...
2018-03-09R语言实用小技巧 这篇文章介绍的是我平时写程序遇到的各种小问题,以及解决他们的小技巧 1.R语言读取EXCEL 用R语言读取EXCEL时,可以使用readxl包的read_excel函数,不要使用xlsx这个包,因为xlsx它要加载JAVA ...
2018-03-09python新式类和经典类的区别 1)首先,写法不一样: classA:passclassB(object):pass 2)在多继承中,新式类采用广度优先搜索,而旧式类是采用深度优先搜索。 3)新式类更符合OOP编程思 ...
2018-03-09数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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