R二项分布检验与FDR校正 R语言二项分布检验与FDR校正 二项分布是重复n次的实验,且每次实验都是独立的,只有两种结果,并且相互对立的,生活中最常见的是投硬币~~~在生物领域内也有很多符合此类分布的,如 ...
2018-03-12R语言中执行二项分布检验 我们在做某项决定时, 我们希望证明给出的假设并不是偶然成立,而是具有统计显著性.在假设检验中存在两种假设:原假设以及备择假设(称为研究假设),假设检验的结果的目的是验证实验 ...
2018-03-12sql的三种关联查询 sql表之间的关联查询分为两种:内联,和外联。 内联接:左边有右边没有或者左边没有右边有的情况下都不显示。 外联接:又分为左外联接,右外连接和全外联接。 ...
2018-03-12函数名作为参数传递与回调函数 成员函数名不能作为参数传递,否则会发生错误,因为里面隐藏着一个this 指针 回调函数,就是由你自己写的。你需要调用另外一个函数,而这个函数的其中一 ...
2018-03-12函数传递参数的三种方式,以及它们的区别 1.按值传递(pass by value) 使用这种方式,调用函数本省不对实参进行操作,也就是说,即使形参的值在函数中发生了变化,实参 的值也完全不会受到影响,仍为调用前的 ...
2018-03-12Python语言中函数的参数传递机制 python有两种对象,immutable 和mutable,前者如number,string,tuple,后者如dictionary,list,下面先来看两个例子。 例1: >>> def func(a ...
2018-03-12互联网大数据“比你更懂你” 但是,也可能“杀熟”没商量 大数据时代,各类电商及垂直服务网站,利用大数据进行低成本高效率运营、做到千人千面地满足用户个性化的消费与选择需求,一切看起来都是那么的美好。然而 ...
2018-03-12大数据将推动零售业技术变革 建设强大的数据中台,实现线上线下数字化打通,重构“人、货场”,是新零售的重要内涵。业内人士指出,2018年将是大数据从技术阶段向应用阶段高速发展的一年,大数据未来在物联网、 ...
2018-03-12【北京酷车易美网络科技有限公司】招聘数据分析师 北京酷车易美网络科技有限公司”是一家专业的车辆历史数据查询平台,依托公司长期积累的广泛、稳定的数据渠道和强大的数据整合、分析能力,为广大二手车经销商和电 ...
2018-03-11【杭州佳航互联网金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 杭州佳航互联网信息服务有限公司是一家杭州本土的初创期互联网金融企业,2015年11月成立,先后取得互联网金融等牌照,经营范围如下:互联网金融信息服务(由 ...
2018-03-11【杭州亦橙电子商务有限公司】招聘数据分析师 2012年12月6日,杭州亦橙电子商务有限公司旗下品牌——港仔文艺男(ARTS MAN)诞生。公司定位以男装为核心,电子商务为渠道,女装、鞋类、配饰多远化发展的战略目标,聚 ...
2018-03-11R语言自定义函数,利用QQ图和shaprio.test检验正态分布 代码 #自定义函数 norm.test<-function(data,alpha=0.05,pic=TRUE){ #alpha为显著性水平,这里的默认值为0.05 if(pic==TRUE){#画图 ...
2018-03-11使用R完成正太分布检验 什么是正太分布检验? 判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验。 方法一概率密度曲线比较法 看样本与正太分布概率密度曲线的拟合程度,R代码如下: nor ...
2018-03-11用R检验配对股票的协整性 基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略。具体地说,是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对,当配对股票价格差(Spread)偏离历史均值时,则做空股价偏 ...
2018-03-11大数据就意味着更大的安全风险吗 现如今,围绕着大数据分析所涉及到的相关隐私问题存在着许多的担忧:企业和各国的政府机构是否有权获得如此广泛的个人和群体信息?同时,对于他们收集和处理这些数据信息是否 ...
2018-03-11大数据促新质战斗力生成 现代战争是体系之间的全面对抗,对手之间的博弈已经不在“视距”范围,各类武器装备必须在情报信息的引导下才能充分发挥作战效能。而大数据就是提供情报信息的重要手段。 大数 ...
2018-03-11使用R对共线性检验 高维数据常会出现共线性 、变量选择等问题 。如何消除共线性确定最佳模型,是回归分析的一个重点。 传统的最小二乘估计在处理多重共线性问题上 往往有令人不太满意的地方, 主要有两点: ...
2018-03-11R做线性回归及检验 使用R对内置鸢尾花数据集iris(在R提示符下输入iris回车可看到内容)进行回归分析,自行选择因变量和自变量,注意Species这个分类变量的处理方法 ## 将iris数据加载进 ...
2018-03-11再识大数据 如果说在工业时代,生产原料是基于大自然馈赠的各种原子的产物,那么在信息时代,最基本的生产原料就是比特。而在比特之上,是承载各种信息价值的数据。对于信息时代的人们来说,没有什么比获得数据 ...
2018-03-11Python的实例方法,类方法,静态方法之间的区别及调用关系 如果只看这个图,很多人可能会看的一头雾水,特别是学过完全面向对象语言的同学, Python 是双面向的,既可以面向函数编程,也可以面向对象编程,所谓面向 ...
2018-03-11数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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