【上海唯渡网络科技有限公司】招聘数据分析师 唯渡科技是集团打造的贷后管理平台，利用大数据和人工智能技术，通过先进的管理模式，为金融企业提供专业、科学的贷后管理服务，搭建安全、高效、透明的贷后管理平台。 ...
2018-03-13
我是如何让1000个业务成功转型为数据运营的 我是一名来自口碑的数据分析师，今天给大家介绍一下面对口碑众多的业务方的时候，口碑BI是如何应变和行动，并如何成功助力业务转型为数据运营。 口碑新出发 ...
2018-03-13
从入门到精通：互联网数据分析书籍清单 任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似金字塔结构：最顶层是对数据价值的认知、业务理解，中间是数据分析方法论 ...
2018-03-13
R语言有序因子和无序因子 因子是一种向量对象，它给自己的组件指定了一个离散的分类（分组），它的组件由其他等长的向量组成。R提供了有序因子和无序因子。 通俗点说，因子就 ...
2018-03-13
R语言数组和矩阵 1 数组 数组可以看成一个由递增下标表示的数据项的集合，例如数值。 数组的生成 如果一个向量需要在R中以数组的方式被处理，则必须含有一个维数向量作为它的dim属性。 维度向量由di ...
2018-03-13
大数据背景下的信息安全问题探讨 大数据具有体量巨大、类型繁杂、处理速度快、价值密度低四大特点，因此，对于个人来说，难以处理极其庞大的数据，只有国家和大型企业等组织或集团才有可能获取到各种敏感信息； ...
2018-03-13
R语言中矩阵、向量在内存上的区别 向量 在初始创建时，系统就给分配了足够的空间，没有赋值的下标对应的值都用NA代替了，所以向量不存在下标超出的限制比如： > x [1] 1 2 > length(x) [1] 2 > x[100] [1 ...
2018-03-13
所有的大数据都是有价值的吗 大数据不一定等同于好数据，且越来越多的专家也坚信这一点，大数据并不会自动产生好的分析结果。如果数据不完整、断章取义或者被破坏，可能会导致企业产生错误的决策，从而削弱企业 ...
2018-03-13
sql语句中的主外键关系 主键Primary key，唯一标示一个实体。是保证数据库的实体完整性，保证数据中数据的正确性和合理性，取值非空唯一。 外键Foreign，是用来使表与表之间联系。用来保证数据库的参照完整 ...
2018-03-13大数据在银行业三大应用重点 在香港，银行业是受高度监管的行业，并且由于竞争比大陆更为激烈，产品形态多样，所以银行运营方面的相关数据被充分分析和利用，客户的流失数据、资本金比率、存贷比等各种数据形 ...
2018-03-13
R语言中的概率论和数理统计 一、随机变量 （一）、什么是随机变量？ 1.定义 随机变量（random variable）表示随机现象各种结果的实值函数。随机变量是定义在样本空间S上，取值在实数域上的函数， ...
2018-03-13如何建立数据仓库架构 每一个数据仓库有一个架构。这架构要么是即时的或计划过的；或隐式的或形成文件的。不幸的是，许多数据仓库开发时并没有一个明确的架构，这极大的限制了它的灵活性。在没有架构的情况下， ...
2018-03-13
机器学习中的概率问题 机器学习的过程可以理解为计算机通过分析大量的数据获得模型，并通过获得的模型进行预测的过程。机器学习的模型可以有多种表示，例如线性回归模型，SVM模型，决策树模型，贝叶斯模 ...
2018-03-13【天邦食品股份有限公司】招聘数据分析师 天邦食品股份有限公司(SZ: 002124)创始于1996年，2007年挂牌上市，目前已拥有水产饲料、生物制品、生猪养殖(汉世伟)、生鲜食品(拾分味道)、工程建设（天邦开物）五个业务板 ...
2018-03-12【广州安广电子股份有限公司】招聘数据分析师 广州安广电子有限公司成立于2009年，主要从事红外遥控集成电路的设计销售和方案开发。公司拥有多名有丰富设计经验的IC工程师和MCU应用开发工程师，配备先进的集成电路设 ...
2018-03-12【中青联盟大数据研究(北京)有限公司】招聘数据分析师 中青联盟大数据研究（北京）有限公司是一家集大数据信息安全管理、大数据分析平台研发、数据挖掘分析研究服务和舆情监测服务为主体的信息科技型公司，下设四川 ...
2018-03-12
R语言中的几种图 R语言中，常见的图有直方图、箱线图、条形图、点阵图、饼图、QQ图。 1.直方图 直方图是直观了解数据分布的常用图形，它将连续型数据分为等间距的组，并以矩形的高低来显示相应组中所 ...
2018-03-12
大数据时代趋势下的你,对大数据的了解有多少 大数据-特征定义 “数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪 ...
2018-03-12
大数据时代群众工作面临的问题与对策 近年来，伴随“物联网”、“云计算”和“大数据”等词汇进入公众视野，一个大数据时代正大踏步向我们走来。在这一背景下，我们应如何创新社会管理方式、做好群众工作，是 ...
2018-03-12
R语言之随机数与抽样模拟篇 R语言生成均匀分布随机数的函数是runif（） 句法是：runif(n,min=0,max=1) n表示生成的随机数数量，min表示均匀分布的下限，max表示均匀分布的上限；若省略参数min、max,则默 ...
2018-03-12在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
