几个大数据误区值得让你深入思考 从大数据的出现开始，对大数据的争议似乎就一直未断过，似乎每家软件厂商、每家咨询公司，以及每个思想领袖都在尝试着对“大数据”做出准确的定义。尽管目前还没有出现这样的 ...
2018-03-19
本人用到了spss重要功能总结 一、SPSS篇 （1）用spss剔除异常值 异常值：一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 一、analyze>>descriptivestatistics>>descriptives>>选择变量（列 ...
2018-03-19
统计学与大数据分析 谈大数据分析之前我想应该说一说统计学。统计学到底是怎样一种学问呢。先看看我们的周围，其实有无限多的数据。所谓数据呢就是一系列数字的集合或者符号的集合体。我们傻傻的看着这些数据也 ...
2018-03-19
详解Python中列表和元祖的使用方法 list Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示： >>> classma ...
2018-03-19
python创建列表并给列表赋初始值的方法 这篇文章主要介绍了python创建列表并给列表赋初始值的方法,涉及Python列表的定义与赋值技巧分享给大家供大家参考。 具体如下： aList = [123, \'abc\', 4.56, [\'in ...
2018-03-19
大数据遍地开花 引领新兴领域发展 大数据与我们的生活密不可分，时时刻刻在影响着我们的生活，在科技领域和产业升级中扮演者重要角色，如今大数据已经是遍地开花，在新兴领域正释放着巨大潜力。 大数据遍地 ...
2018-03-19
数据预处理的一些方法 现实世界中，数据集存在着不完整、包含噪声和不一致等特点，无法直接用来挖掘知识。收集数据的设备可能出故障，人为输入数据时出错或缺失，数据传输中引起的错误都将造成数据集含有不正确 ...
2018-03-19大数据项目为何失败 在大数据方面，关于内存计算以及开源Hadoop等，宝立明也发表过很多独特的见解。在厂商的发言人当中，宝立明也是为数不多能够将技术深入浅出解释清楚的人之一。他近期在DataInformed网站上发 ...
2018-03-19python通过加号运算符操作列表的方法 本文实例讲述了python通过加号运算符操作列表的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： li = [\'a\', \'b\', \'mpilgrim\'] li = li + [\'example\', \'new\'] print li ...
2018-03-19
python中子类调用父类函数的方法示例 本文主要给大家介绍了关于python子类调用父类函数的相关内容，Python中子类中的__init__()函数会覆盖父类的函数，一些情况往往需要在子类里调用父类函数。下面话不多说了 ...
2018-03-19数据中心削减成本的技巧 很多企业的IT管理者都会发现，随着自身企业的增长，数据中心站点越来越难以管理，甚至有的企业的IT管理者对于自身的数据中心站点都以感到无从下手。数据中心的空间、电力、制冷、设备之 ...
2018-03-19
Python实现的多线程同步与互斥锁功能示例 这篇文章主要介绍了Python实现的多线程同步与互斥锁功能,涉及Python多线程及锁机制相关操作技巧,。 分享给大家供大家参考，具体如下： #! /usr/bin/env pyth ...
2018-03-18
Python中多线程及程序锁浅析 Python中多线程使用到Threading模块。Threading模块中用到的主要的类是Thread，我们先来写一个简单的多线程代码： 复制代码代码如下: # coding : uft-8 __author__ = \'Phti ...
2018-03-18
举例讲解Python中的死锁、可重入锁和互斥锁 一、死锁 简单来说，死锁是一个资源被多次调用，而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁，这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。 1、迭代死锁 该 ...
2018-03-18
R语言之逐步回归 逐步回归就是从自变量x中挑选出对y有显著影响的变量，已达到最优 用step()函数 导入数据集 cement<-data.frame( X1=c( 7, 1, 11, 11, 7, 11, 3, 1, 2, 21, 1, 11, 10), X2=c(2 ...
2018-03-18
R语言的数据导入与导出学习笔记 福尔·摩斯曾说过：“数据，数据，没有数据的推理是罪恶！”不过比起有意思的统计分析，数据的导入与导出显得十分的无趣，但是不得不说统计分析的数据导入与导出是个让人沮丧的 ...
2018-03-18
两个矩阵相乘算法 本来是处理两个矩阵的连乘求如何加括号使得中间的运算次数最少的问题，但是突然想到实现一下如何求连个矩阵连乘的算法，就实现了一下，挺简单的： 注意程序围绕的思想： 1.两个矩阵相乘，前 ...
2018-03-18
线性代数之从线性方程组看线性组合 对于一个线性方程组，我们可以通过画出每条方程所代表的曲线，所有曲线的交点就是该线性方程组的解。这种做法可以看做是对矩阵方程Ax = b 的行解法。如果从列的角度看，就是 ...
2018-03-18数据分析对医疗行业做出的美好承诺 要说最有可能从不同数据来源中获取信息并通过分析受益的行业，医疗服务无疑是当之无愧的优胜者。但仅仅拥有这样的意愿还不够，从业人士还需要为可能出现的艰难险阻做好准备。 ...
2018-03-18R语言数据对象与运算 R语言数据对象与运算 笔记整理 2.1 数据对象及类型 R语言创建和控制的实体被称为对象（object） ls()命令来查看当前系统里的数据对象 R对象的名称必须以一个英文字母打头，并 ...
2018-03-18在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
