【苏州亮保信息咨询有限公司】招聘数据分析师 苏州亮保信息咨询有限公司成立于2009年，英国亮保集团有限公司(LAMP Group Limited (UK))独资外资企业。亮保集团在英国是一家专职法律责任和国际医疗健康险的保险公司。 ...
2018-03-21【杭州灵果文化创意有限公司】招聘数据分析师 灵果文化是一家多元有内涵，基于网络新媒体的创意集聚地。偶尔做做直播、聊聊星座、谈谈感情，这里还有一群脑洞大办事牢的小伙伴+传说中的“妇女之友”萌胖老板陆琪+俏 ...
2018-03-21
大数据算法可能塑造更恶劣的互联网世界 PC时代真正拉开全球普及的大幕，大概要到世纪之交的2000年。在此之前，虽然影视作品深入人心地塑造了很多黑客形象，但人们对电脑的直观认识仍然十分肤浅。真正改变这一现 ...
2018-03-21
为什么说Python更适合做AI/机器学习 Python网络编程框架Twisted的创始人Glyph Lefkowitz（glyph）： 编程是一项社交活动——Python社区已经认识到了这一点！ 人工智能是一个全面的技术术语，通常意 ...
2018-03-21【龙信政服(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 龙信政服（北京）科技有限公司(以下简称“龙信政服”)是国内领先的大数据服务提供商龙信数据（北京）有限公司（以下简称“龙信数据”）的控股子公司。由于业务发展需 ...
2018-03-21【上海泽略企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 我们有最好的产品和专业的销售和技术团队，我们为客户提供最好的产品、良好的技术支持、健全的售后服务。 职位月薪：10001-15000元/月 工作地点：上海 发布日期 ...
2018-03-21【上海昌昆信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海昌昆信息科技有限公司（以下简称“上海昌昆”）成立于2017年初，注册资本1000万元整。自成立以来，我司专注于为零售银行提供专业化、个性化、综合性的咨询服务。上 ...
2018-03-21
神经网络究竟干了一件什么事 今天我们来讨论当下最热门的神经网络，现在深度学习炒的非常火，其实本质还是把神经网络算法进行了延伸和优化！咱们这回的目标就直入主题用最简单的语言让大家清楚神经网络究竟是个 ...
2018-03-21
AI时代-人工智能入学指南 本篇文章旨在帮助大家建立一份人工智能的学习计划以及我的一些个人建议，希望大家在AI之路都能早日成为大神！本篇主要内容如下： 人工智能现在被吹的这么火（实际上也蛮厉害的）， ...
2018-03-21
python分割列表（list）的方法示例 在日常开发中，有些API接口会限制请求的元素个数，这时就需要把一个大列表分割为固定的小列表，再进行相关处理，本文搜集了几个简单的方法，分享出来供大家参考学习，下面来 ...
2018-03-21
几种常见的重要数据结构总结 栈的表示 1. 数组 2. 链表（优点：无需指定大小，不存在栈溢出等情况的处理） 队列表示 1. 数组（构造成循环队列以提高空间使用效率） 2. 链表 二叉树 （满 ...
2018-03-21
机器学习中的特征选择 特征选择是一个重要的数据预处理过程，获得数据之后要先进行特征选择然后再训练模型。主要作用：1、降维 2、去除不相关特征。 特征选择方法包含：子集搜索和子集评价两个问题。 子集搜 ...
2018-03-21
企业迈向大数据时代的五个步骤 当然，从传统数据库模式走到大数据时代是每个企业都需要经历的一次涅槃，下图给出了常见的五部曲： 1）大数据收集。如果你大数据在手，恭喜你，至少你已经有了稳定的数据源。 ...
2018-03-21Python实现删除列表中满足一定条件的元素示例 本文实例讲述了Python实现删除列表中满足一定条件的元素。分享给大家供大家参考，具体如下： 从列表中删除满足一定条件的元素。 如：删除一个列表中长度为0的元素 ...
2018-03-21大数据对信息产业的推动作用 大数据产生大价值的口号已经震天响，但具体的企业和应用场景产生的价值还是还不同，但大数据的价值总体来说都会让营销更精准、研发更快速、企业竞争力更强。沃尔玛“啤酒和尿布”的 ...
2018-03-21Python中模块pymysql查询结果后如何获取字段列表 大家在使用pymysql的时候，通过fetchall()或fetchone()可以获得查询结果，但这个返回数据是不包含字段信息的（不如php方便）。查阅pymysql源代码后，其实获取查 ...
2018-03-21
大数据“杀熟”：商业法则，还是技术原罪 近日，有网友称，他经常通过某第三方旅行网站预订某家特定酒店的房间，长年价格在380元到400元左右。偶然一次，通过酒店前台他了解到，酒店淡季的价格在300元上下。他 ...
2018-03-21
2018年最值得关注的15大技术趋势 通常情况下，技术趋势是很难准确预测的，因为预测未来本身就极其困难。但是我们还是可以从过往的一些显著数据指标来推测新的一年里科技行业的发展趋势。 2018，有哪些值得关 ...
2018-03-20【北京东方快船进出口有限公司】招聘数据分析师 北京东方快船进出口有限公司是一家专业的经营进口食品的进出口公司，自2008年成立，公司凭借丰富的国际贸易经验、市场营销经验、专业化的营销队伍和良好的商业信誉， ...
2018-03-20【慧釜融资租赁(上海)有限公司】招聘数据分析师 汇付天下有限公司于2006年7月成立，投资额近10亿元人民币，公司致力于为中国小微企业、金融机构、行业客户和投资者提供金融支付、账户托管、理财平台等综合金融服务。 ...
2018-03-20在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
